检索

期
标题
作者
编号 7 (2023)
Live birth after using assisted reproductive technologies in a late reproductive-aged female patient with her own oocytes without preimplantation genetic testing for aneuploidies
Khachatryan L., Smolnikova V., Makarova N.
PDF
(Rus)
编号 2 (2024)
Comparison of predictive models built with different machine learning techniques using the example of predicting the outcome of assisted reproductive technologies
Drapkina Y., Makarova N., Vasiliev R., Amelin V., Kalinina E.
PDF
(Rus)
编号 4 (2023)
Prospects of treating infertility in women over 40 using assisted reproductive technology with autologous oocytes
Khachatryan L., Makarova N., Kalinin A., Smolnikova V.
PDF
(Rus)
编号 2 (2025)
Using machine learning to analyze the lipid profile of culture medium and predict the efficacy of assisted reproductive technologies
Drapkina Y., Makarova N., Chagovets V., Vasiliev R., Amelin V., Kalinina E.
PDF
(Rus)
编号 9 (2023)
Reproductive function in patients with endocrine infertility
Vostrikov V., Nazarenko T.
PDF
(Rus)
编号 7 (2024)
Assessment of the impact of male factor infertility on the outcomes of assisted reproductive technology programs using machine learning techniques
Drapkina Y., Makarova N., Kulakova E., Kalinina E.
PDF
(Rus)
编号 12 (2024)
Lipid profiling of follicular fluid and blood plasma as a method of predicting pregnancy in women undergoing assisted reproductive treatment
Fortygina Y., Drapkina Y., Makarova N., Kulakova E., Sysoeva A., Yushina M., Eldarov C., Chagovets V., Frankevich V., Kalinina E.
PDF
(Rus)
编号 8 (2024)
The effectiveness of programs of embryo cryo-transfer into the uterine cavity in women with overweight and obesity
Kraevaya E., Makarova N., Kalinina E., Nazarenko T.
PDF
(Rus)
编号 4 (2024)
Comparative analysis of blood and follicular fluid lipid profiles in women undergoing infertility treatment withassisted reproductive technologies
Fortygina Y., Makarova N., Drapkina Y., Novoselova A., Gamisonia A., Chagovets V., Frankevich V., Kalinina E.
PDF
(Rus)
编号 7 (2023)
Comparative analysis of the effectiveness of programs and perinatal outcomes after frozen-thawed embryo transfer depending on post-transfer support medications
Bashmakova N., Lokshin V., Isenova S., Khramtsova A., Dankova I., Ryabukhin I.
PDF
(Rus)
编号 3 (2024)
Comparative assessment of the efficacy of micronized progesterone medications in the IVF programs
Mayasina E., Buev Y., Askerov R., Yamalyeva N., Kichigina E., Kornilova A., Salimov D.
PDF
(Rus)
编号 7 (2023)
Mitochondrial DNA as a quality marker of gametes and embryos in the assisted reproductive technologies programs
Lisitsyna O., Dolgushina N., Makarova N., Burmenskaya O.
PDF
(Rus)
编号 3 (2024)
Application of various machine learning techniques to the analysis of clinical, anamnestic, and embryological data of patients undergoing assisted reproductive technologies
Drapkina Y., Makarova N., Vasiliev R., Amelin V., Frankevich V., Kalinina E.
PDF
(Rus)
编号 2 (2024)
Amino acid profile of blood plasma and follicular fluid in women with infertility and diminished ovarian reserve
Shevtsova M., Gavisova A., Krasnova N., Aksenenko A., Novoselova A., Khazzhar F., Chagovets V., Frankevich V.
PDF
(Rus)
编号 6 (2023)
Influence of ovulation inducing drugs and the woman’s age on the results of infertility treatment using assisted reproductive technologies with sperm selection by oocyte-cumulus complexes
Chistyakova A., Makarova N., Nepsha O., Smolnikova V., Kalinina E.
PDF
(Rus)
编号 4 (2023)
Clinical and molecular aspects of autologous embryo-cumulus cells co-culture in ifv programs
Asfarova G., Smolnikova V., Makarova N., Bobrov M., Eldarov C., Zingerenko B., Kalinina E.
PDF
(Rus)
编号 11 (2023)
Management strategies for thrombophilic patients undergoing assisted reproductive technologies
Isenova S., Aripkhanova A., Sultanmuratova D., Kazybaeva A., Tileukul N., Boran A.
PDF
(Rus)
编号 6 (2023)
Extracellular vesicles in follicular fluid: clinical aspects and molecular biology
Dovgan A., Akhmedova Z., Sysoeva A., Zingerenko B., Romanov E., Silachev D., Makarova N., Kalinina E.
PDF
(Rus)
编号 3 (2025)
Delivery of a healthy baby in a patient with reciprocal translocation and type 1 von willebrand disease
Sugurova A., Shaikhlislamova E., Khusainova R., Fatkullina I., Levin V., Devyatova E.
PDF
(Rus)
编号 9 (2023)
Therapeutic equivalence evaluation of bioequivalent and original micronized vaginal progesterone preparations in hormone replacement therapy in women undergoing frozen-thawed embryo transfer
Bashmakova N., Khramtsova A., Dzhalilova E.
PDF
(Rus)
编号 5 (2023)
Supplementary infertility factors in patients with intramural uterine fibroids
Dubinskaya E., Kolesnikova S., Alyoshkina E., Gasparov A., Bashkirova E., Leffad M.
PDF
(Rus)
编号 3 (2025)
The relationship between endometriosis and infertility: diagnostic methods and treatment
Lyashenko E., Malovichko V., Epifanova I.
PDF
(Rus)
编号 9 (2023)
The effectiveness of infertility treatment involving transfer of cryopreserved embryos obtained after autologous embryo-cumulus cells co-culture in women with repeated inplantation failure
Asfarova G., Smolnikova V., Makarova N., Zingerenko B., Kalinina E.
PDF
(Rus)
编号 10 (2024)
Comparative analysis of pregnancy outcomes after embryo transfer in a stimulated in vitro fertilisation cycle depending on the progestogen type used for post-transfer support
Khramtsova A., Bashmakova N., Semenov Y., Karibaeva S., Melkozerova O.
PDF
(Rus)
1 - 24 的 24 信息

检索提示:

  • 检索的名词区分大小写
  • 常用字词将被忽略
  • 默认情况下只有在查询结果满足所有检索词才返回（例如，隐含AND）
  • 使用OR结合多个检索词，便于查找含有这些检索词的文章，例如education OR research
  • 使用括号来创建更复杂的查询; 例如：archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • 使用引号检索一个完整的词组; 例如： "open access publishing"
  • 使用-或者NOT排除一个检索词; 例如：online -politics or online NOT politics
  • 在检索词里使用 *作为通配符匹配任何字符序列; 例如., soci* morality 将符合含有 "sociological" or "societal"的词语

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».