Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 50, № 4 (2023)

Обложка

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ГИДРОЛОГИИ СУШИ

Опыт численного гидродинамического моделирования протяженных участков рек

Беликов В.В., Алексюк А.И., Борисова Н.М., Васильева Е.С., Глотко А.В.

Аннотация

Сформулированы основные требования к численным алгоритмам для гидродинамического 2D-моделирования протяженных и гиперпротяженных участков рек и речных долин длиной до тысяч километров. Главным является применение адаптивных неструктурированных сеток, а также алгоритмов, дающих правильные значения отметок водной поверхности на “грубых” сетках с учетом резких перепадов отметок дна. Представлена гидродинамическая модель р. Амур общей протяженностью >3 тыс. км, основанная на численном решении двумерных уравнений мелкой воды (Сен-Венана) по оригинальному высокоточному алгоритму с учетом дорожных и защитных сооружений на пойме. Описаны этапы построения модели, ее верификации и результаты расчетов экстраординарного наводнения в 2013 г. и высокого наводнения в 2020 г. Приведены отметки уровней (с оценкой погрешности) и величины расходов воды на водопостах, скоростные поля течения, зоны затопления пойменных территорий.

Водные ресурсы. 2023;50(4):367-384
pages 367-384 views

Численное 2D-моделирование трансформации дождевого стока на водосборе г. Геленджика с учетом нагорного коллектора и аккумулирующих резервуаров

Беликов В.В., Борисова Н.М.

Аннотация

На основе цифровой модели рельефа местности горного кластера, схем расположения нагорных коллекторов и плотин водохранилищ разработана численная гидродинамическая 2D-модель горной части водосборного бассейна территории г. Геленджика и выполнены вариантные расчеты волн дождевых паводков с учетом их трансформации в нагорных коллекторах и аккумуляции в водохранилищах. Расчетные дожди приняты обеспеченностью 1% продолжительностью 20 и 720 мин (12 ч) с суммарным слоем осадков 51 и 206 мм соответственно. Сделаны выводы, что пропускная способность коллектора должна рассчитываться на параметры кратковременного интенсивного дождя и что аккумулирующие гидротехнические сооружения для их эффективной работы должны быть запроектированы с возможностью непрерывного регулирования сбросных расходов.

Водные ресурсы. 2023;50(4):385-394
pages 385-394 views

Модель стока FCM для малых рек с дождевым питанием 1. Концепция и алгоритмы

Гарцман Б.И.

Аннотация

Модель паводкового цикла FCM – концептуальная воднобалансовая модель с сосредоточенными параметрами, разработанная для имитации дождевого стока в масштабе малого речного бассейна. Разработка модели FCM включает описание динамики основных составляющих общего влагозапаса бассейна и воспроизводит эффект пространственной экспансии дренажной сети за счет временны́х поверхностных и подповерхностных водотоков при экстраординарных паводках. Принятые концептуальные допущения модели, согласующиеся с рациональными гидрологическими соображениями, приводят к трем режимам формирования стока, называемым внутриобъемным, поверхностным и “прорывным”. Представлено детальное изложение концепции и алгоритмов FCM.

Водные ресурсы. 2023;50(4):395-406
pages 395-406 views

Модель стока FCM для малых рек с дождевым питанием 2. Параметризация и верификация

Гарцман Б.И., Губарева Т.С., Шамов В.В., Лупаков С.Ю.

Аннотация

Проведены анализ специфики параметризации и верификации модели FCM, систематизация ранее опубликованных данных, а также оригинальных результатов авторских натурных наблюдений. Описаны алгоритмы параметризации и результаты тестирования модели, которое проводилось в разных регионах с преобладанием дождевых паводков в режиме рек. Обсуждены основания и эмпирические подтверждения некоторых основных гипотез FCM, рассмотрен так называемый эффект бассейнового контррегулирования. Это наиболее яркое проявление сильной нелинейности экстремального стокоформирования представляет собой хотя и редкий, но принципиально важный феномен при формировании экстраординарных дождевых паводков.

Водные ресурсы. 2023;50(4):407-422
pages 407-422 views

Моделирование динамики характеристик режима формирования снежного покрова на территории Российской Федерации 1. Полевые участки ЕТР в исторический период

Гусев Е.М., Насонова О.Н., Ковалев Е.Э., Шурхно Е.А.

Аннотация

Проведена проверка методики расчетов различных характеристик формирования снежного покрова, основанной на использовании модели взаимодействия подстилающей поверхности суши с атмосферой SWAP, для полевых участков Европейской территории России для исторического периода (1967−2019 гг.). Сопоставление результатов моделирования с соответствующими данными наблюдений продемонстрировало хорошее качество воспроизведения снегозапасов на указанных объектах. Проведен анализ изменения климатических значений характеристик формирования снежного покрова на протяжении исторического периода, что позволило выявить тенденции изменения этих характеристик для полевых участках в течение рассмотренного периода.

Водные ресурсы. 2023;50(4):423-437
pages 423-437 views

Моделирование динамики характеристик режима формирования снежного покрова на территории Российской Федерации 2. Лесные участки ЕТР в исторический период

Гусев Е.М., Насонова О.Н., Ковалев Е.Э., Шурхно Е.А.

Аннотация

Проведена проверка методики расчетов различных характеристик формирования снежного покрова для лесных участков Европейской территории России для исторического периода (1967−2019 гг.), основанной на использовании модели взаимодействия подстилающей поверхности суши с атмосферой SWAP. Сопоставление результатов моделирования с соответствующими данными наблюдений продемонстрировало хорошее качество воспроизведения динамики снегозапасов на указанных объектах. Проведен анализ изменения климатических значений характеристик формирования снежного покрова на протяжении исторического периода, что позволило выявить тенденции изменения этих характеристик для лесных участков указанной территории. Так, получено, что несмотря на сокращение продолжительности залегания снежного покрова, происходит увеличение его мощности, в частности рост максимальных снегозапасов. Проведена оценка различий характеристик формирования снежного покрова на полевых и лесных участках Европейской территории России. Среднее по территории значение коэффициента снегонакопления в лесу по отношению к полю оказалось больше единицы. В то же время климатические изменения за исторический период ведут к уменьшению со временем значения этой характеристики.

Водные ресурсы. 2023;50(4):438-450
pages 438-450 views

Сток рек Европейской части России при глобальном потеплении на 1.5 и 2 градуса

Калугин А.С.

Аннотация

С помощью гидрологической модели ECOMAG проведены расчеты характеристик стока в бассейнах основных рек Европейской части России: Волги, Дона, Северной Двины, Печоры и Кубани. На основе данных станционных метеорологических наблюдений проведены калибровка и верификация моделей формирования стока для различных гидрометрических постов в перечисленных бассейнах. Затем в качестве входных были использованы данные ансамбля глобальных моделей климата для оценки регионального гидрометеорологического режима при реализации сценария глобального потепления на 1.5 и 2°С в XXI в. относительно доиндустриальных значений. Выполнена оценка воспроизведения годового и сезонного стока по данным климатических моделей относительно данных наблюдений. Согласно результатам численных экспериментов, при глобальном потеплении на 1.5 и 2°С величины относительного изменения стока рек Европейской части России возрастают с С на Ю и с В на З, т. е. гидрологические системы в более мягком климате оказались чувствительнее к изменению метеорологических характеристик. Оценка аномалий стока Европейской части России показала следующие общие признаки: увеличение зимнего стока северных рек и в бассейне Волги, уменьшение весеннего талого стока на Северной Двине, Волге и Дону, снижение летне-осеннего стока всех исследуемых рек различной степени интенсивности. При этом годовой сток Печоры будет иметь положительную тенденцию, а сток Северной Двины, Волги, Дона и Кубани – отрицательную.

Водные ресурсы. 2023;50(4):451-464
pages 451-464 views

Влияние естественных и антропогенно обусловленных изменений климата на речной сток и влагозапас снега в бассейне реки Лены

Калугин А.С., Лупаков С.Ю.

Аннотация

С помощью гидрологических моделей ECOMAG и HBV проведены расчеты характеристик речного стока и влагозапаса снежного покрова в бассейне р. Лены. В качестве входных использованы данные метеорологических наблюдений и результаты расчетов ансамбля глобальных моделей климата в рамках реализации сценариев естественных климатических условий и учитывающих антропогенное влияние на климат. Расчеты выполнены для исторического периода (1970–1999 гг.) и до конца XXI в. Проведены калибровка и верификация гидрологических моделей для различных гидрометрических постов в бассейне Лены. Выполнена оценка воспроизведения годового и сезонного стока по данным климатических моделей относительно данных наблюдений. Согласно результатам численных экспериментов за исторический период, увеличение стока Лены преимущественно связано с естественной изменчивостью климата. Наоборот, в XXI в. антропогенно обусловленные изменения климата определяют особенности режима речного стока и снежного покрова. Потепление, связанное с увеличением концентрации парниковых газов в атмосфере, приводит к увеличению снегозапасов и трансформации гидрологического режима территории, в том числе более раннему началу активного снеготаяния (до двух недель) и повышенным значениям максимальных расходов в половодье. При этом объем стока летнего периода снижается, а осенне-зимнего – увеличивается.

Водные ресурсы. 2023;50(4):465-476
pages 465-476 views

Оценка характеристик затопления при изменениях климата

Крыленко И.Н.

Аннотация

Представлена методика гидродинамического моделирования характеристик затопления пойм с учетом сценариев изменения климата на основе результатов численных экспериментов с моделью формирования речного стока при использовании результатов ансамблевых расчетов по глобальным климатическим моделям. Модельные расчеты выполнены на основе российских программных комплексов ECOMAG и STREAM_2D. Для ключевого участка р. Лены у г. Якутска (г.п. Табага) расчеты по всем сценариям и моделям диагностируют возможное увеличение стока к середине XXI в. и обусловленное ростом стока увеличение площадей и глубин затопления на 9–15%.

Водные ресурсы. 2023;50(4):485-491
pages 485-491 views

Моделирование генетических составляющих водного и химического стока тяжелых металлов в бассейне Нижнекамского водохранилища

Фащевская Т.Б., Мотовилов Ю.Г., Кортунова К.В.

Аннотация

Полураспределенная физико-математическая модель ECOMAG-HM применена для моделирования генетической структуры водного и химического стока меди, цинка и марганца в крупном речном бассейне Нижнекамского водохранилища. Модель протестирована на многолетних данных гидрологического и гидрохимического мониторинга водных объектов. Проведена оценка вклада поверхностной, почвенной и грунтовой составляющих водного и химического стока металлов на различных участках речной сети. Установлено, что на большей части водосбора загрязнение рек металлами происходит в основном за счет диффузного их вымывания из почвенного слоя. Показано влияние генетической структуры водного и химического стока на межгодовые и сезонные изменения содержания металлов в речной сети.

Водные ресурсы. 2023;50(4):492-508
pages 492-508 views

Моделирование водного режима рек с высокой долей ледникового питания (на примере бассейна р. Баксан)

Корнилова Е.Д., Крыленко И.Н., Рец Е.П., Мотовилов Ю.Г., Атабиева Ф.А., Кучменова И.И.

Аннотация

Водные ресурсы Северного Кавказа преимущественно зависят от состояния ледников, которые интенсивно теряют массу в последние десятилетия на фоне изменения климата. Результатом дегляциации является не только снижение ледникового стока горных рек, но и изменение внутригодового распределения стока. В данном исследовании описана адаптация программного комплекса ECOMAG для моделирования речного стока в бассейне р. Баксан на основе данных о рельефе, подстилающей поверхности водосбора (почв, растительности) и суточных данных о приземной температуре воздуха, дефиците влажности воздуха и осадках. Калибровка и валидация модели и статистическая оценка эффективности расчетов проводились по данным о расходах воды р. Баксан за 2000–2017 гг. На основе разработанной модели формирования стока в бассейне р. Баксан проведены численные эксперименты по оценке чувствительности характеристик стока к изменению площади оледенения. В зависимости от интенсивности процесса дегляциации сток р. Баксан может снизиться на 10–30% в результате уменьшения ледниковой составляющей, а максимальные расходы воды на 10–15%.

Водные ресурсы. 2023;50(4):477-484
pages 477-484 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».