Reasonable ballasting of wheeled tractors when used in zonal tillage technologies

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: The relevance of reasonable ballasting of a new generation of wheeled 4K4a tractors on single (1k) and dual rear (2k’) wheels with an operating weight adjustable over a wide range when used in zonal tillage technologies is shown.

OBJECTIVE: Justification of levels of reasonable ballasting of the new generation wheeled 4K4a tractors in soil cultivation operations.

METHODS: The specific weight of the tractor is taken as the main adapting parameter, the reference value of which is the ratio of the operating weight with full ballast to the engine power output in the nominal traction mode for operations of the first group (moldboard plowing) at a velocity of 2.50 m/s (9.0 km/h), ensuring full implementation of potential capabilities.

RESULTS: The reference levels of specific gravity based on the results of modeling and experiments are 67.3 (1k) and 70.0 (2k’) kg/kW and determine the maximum value of the operating weight of a tractor of the declared power. For operations with lower energy intensity, the second and third groups, with a nominal velocity of 2.90 and 3.33 m/s, its optimal values are reduced by 16 and 33% respectively, which determines the feasibility of their implementation with minimal ballasting with a specific gravity of 58.0–60.0 kg/kW. At the same time, the reasonable use of a tractor with full ballast is limited to the velocity range of 7.6–10.0 km/h in operations of the first and second groups, and the velocity range of 10.0–13.0 km/h with a minimum ballast when performing operations of the second and third groups. Tractor operation with full ballast during operations of the third group at a velocity of 12–13 km/h is accompanied by an increase in the harmful impact of propulsion on the soil and an increase in fuel consumption to 0.7–0.9 l/h to move each ton of excess mass.

CONCLUSIONS: The proposed ballasting options ensure the implementation of the potential capabilities of the new generation tractors at operational tillage technologies with a minimal increase in operating labor intensity.

About the authors

Nikolay I. Selivanov

Krasnoyarsk State Agrarian University

Email: zaprudskii@list.ru
ORCID iD: 0000-0003-1595-1266
SPIN-code: 8026-5097

Dr. Sci. (Engineering), Professor of the Tractors and Automobiles Department

Russian Federation, Krasnoyarsk

Vyacheslav G. Shram

Siberian Federal University

Author for correspondence.
Email: shram18rus@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1415-1737
SPIN-code: 4003-3010

Cand. Sc. (Engineering), Associate Professor of the Fuel Supply and Fuel, Oil and Lubricants Department

Russian Federation, Krasnoyarsk

References

  1. Selivanov NI. Formation of an innovative tractor fleet in agriculture of Krasnoyarsk. Krasnoyarsk: KrasSAU; 2020. Accessed: 15.04.2024. (In Russ.) Available from: https://e.lanbook.com/book/187240
  2. Agro-industrial complex of Krasnoyarsk Krai in 2020–2023. Information. analytical material of the Ministry of Agriculture of Krasn. Krai. Krasnoyarsk; 2024. (In Russ.) Accessed: 15.04.2024. Available from: https://www.krsk.kp.ru/daily/27465/4670789
  3. Makeeva YuN. Increasing the efficiency of using tillage units when ballasting energy-saturated wheeled tractors [abstract of dissertation] Barnaul; 2017. (In Russ.)
  4. GOST 27021-86 Agricultural and forestry tractors. Traction classes. Moscow: IPK Izdatelstvo standartov; 1986. (In Russ.)
  5. Kutkov GM, Gribov IV, Perevozchikova NV. Ballasting of tractors. Tractors and agricultural machinery. 2017;84(9):52–60. (In Russ.)
  6. Selivanov NI, Makeeva YuN Ballasting of wheeled tractors during soil cultivation. Bulletin of KrasSAU. 2015;5:77–81. (In Russ.)
  7. Selivanov NI, Averyanov VV, Zaprudskiy VN, et al. Parameters-adapters of wheel tracks. IOP Conf. Ser. : Earth Environ. Sci. 2020;548. doi: 10.1088/1755-1315/548/6/062009
  8. GOST 18509-88. Tractor and combine diesel engines. Bench testing methods. Moscow: IPK Izdatelstvo standartov; 1988. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Ballasting scheme for a 4k4a wheeled tractor.

Download (55KB)

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».