Рациональное балластирование колёсных тракторов при использовании в зональных технологиях почвообработки

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Показана актуальность рационального балластирования нового поколения колёсных 4к4а тракторов на одинарных (1к) и сдвоенных задних (2к') колёсах с регулируемой в широком диапазоне эксплуатационной массой при использовании в зональных технологиях почвообработки.

Цель работы — обоснование уровней рационального балластирования колёсных 4к4а тракторов нового поколения на операциях почвообработки.

Методы. В качестве основного параметра-адаптера принята удельная масса трактора, эталонное значение которой представляет отношение эксплуатационной массы с полным балластом к развиваемой мощности двигателя в номинальном тяговом режиме на операциях первой группы (отвальная вспашка) при скорости 2,50 м/с (9,0 км/ч), обеспечивающее полную реализацию потенциальных возможностей.

Результаты. Установленные по результатам моделирования и экспериментов эталонные уровни удельной массы составляют 67,3 (1к) и 70,0 (2к') кг/кВт и определяют максимальное значение эксплуатационной массы трактора заявленной мощности. На операциях меньшей энергоёмкости 2 и 3 гр. с номинальной скоростью 2,90 и 3,33 м/с её оптимальные значения снижаются на 16 и 33% соответственно, что определяет целесообразность их выполнения при минимальном балластировании с удельной массой 58,0–60,0 кг/кВт. При этом рациональное использование трактора с полным балластом ограничено скоростным интервалом 7,6–10,0 км/ч на операциях 1 и 2 гр. и 10,0–13,0 км/ч с минимальным при выполнении операций 2 и 3 гр. Работа трактора с полным балластом на операциях 3 гр. при скорости 12–13 км/ч сопровождается повышением вредного воздействия движителей на почву и увеличением расхода топлива до 0,7–0,9 л/ч для перемещения каждой тонны излишней массы.

Заключение. Предложенные варианты балластирования обеспечивают реализацию потенциальных возможностей тракторов нового поколения на операционных технологиях почвообработки при минимальном повышении трудоёмкости эксплуатации.

Об авторах

Николай Иванович Селиванов

Красноярский государственный аграрный университет

Email: zaprudskii@list.ru
ORCID iD: 0000-0003-1595-1266
SPIN-код: 8026-5097

д-р техн. наук, профессор кафедры «Тракторы и автомобили»

Россия, Красноярск

Вячеслав Геннадьевич Шрам

Сибирский федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: shram18rus@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1415-1737
SPIN-код: 4003-3010

канд. техн. наук, доцент кафедры «Топливообеспечение и горюче-смазочные материалы»

Россия, Красноярск

Список литературы

  1. Selivanov NI. Formation of an innovative tractor fleet in agriculture of Krasnoyarsk. Krasnoyarsk: KrasSAU; 2020. Accessed: 15.04.2024. (In Russ.) Available from: https://e.lanbook.com/book/187240
  2. Agro-industrial complex of Krasnoyarsk Krai in 2020–2023. Information. analytical material of the Ministry of Agriculture of Krasn. Krai. Krasnoyarsk; 2024. (In Russ.) Accessed: 15.04.2024. Available from: https://www.krsk.kp.ru/daily/27465/4670789
  3. Makeeva YuN. Increasing the efficiency of using tillage units when ballasting energy-saturated wheeled tractors [abstract of dissertation] Barnaul; 2017. (In Russ.)
  4. GOST 27021-86 Agricultural and forestry tractors. Traction classes. Moscow: IPK Izdatelstvo standartov; 1986. (In Russ.)
  5. Kutkov GM, Gribov IV, Perevozchikova NV. Ballasting of tractors. Tractors and agricultural machinery. 2017;84(9):52–60. (In Russ.)
  6. Selivanov NI, Makeeva YuN Ballasting of wheeled tractors during soil cultivation. Bulletin of KrasSAU. 2015;5:77–81. (In Russ.)
  7. Selivanov NI, Averyanov VV, Zaprudskiy VN, et al. Parameters-adapters of wheel tracks. IOP Conf. Ser. : Earth Environ. Sci. 2020;548. doi: 10.1088/1755-1315/548/6/062009
  8. GOST 18509-88. Tractor and combine diesel engines. Bench testing methods. Moscow: IPK Izdatelstvo standartov; 1988. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Схема балластирования колёсного 4к4а трактора.

Скачать (55KB)

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».