Development of methods and means for determining traction-dynamic and fuel-economic parameters of the tractor under operating conditions


如何引用文章

全文:

详细

One of the most important ways to improve the efficiency of agricultural production is to improve methods and means of determining the main indicators of tractors. Their performance directly affects the efficiency, economy and environmental safety of machine and tractor units. To assess the traction-dynamic and fuel-economic indicators of the tractor in various modes and soil backgrounds, its traction tests are performed. However, traction tests require expensive equipment, as well as a significant cost of funds and time to prepare and conduct it, which determines their performance only in conditions of machine testing stations. In this regard, the improvement of methods and means for determining the traction-dynamic and fuel-economic indicators of tractors that are acceptable not only for machine testing stations, but also for specific farms, is a very pressing problem and is of considerable interest. The aim of the work is to improve the methods and means for determining the traction-dynamic and fuel-economic indicators of tractors, by justifying and developing a technique for determining the reduced mass of the tractor, which makes it possible to reduce the laboriousness of measurements under operating conditions. As the object of research in this paper, the process of determining the traction-dynamic and fuel-economic parameters of tractors in operating conditions was chosen. The subject of the study in this paper was the establishment of regularities inherent in this process. The proposed method for determining the traction-dynamic and fuel-economic indicators of tractors and the measuring and computing complex that implements it, make it possible to obtain a traction characteristic (the dependence of speed, slippage, traction, hour and specific fuel consumption on the load on different transmissions on a given soil background) in operational conditions, ensuring a reduction in time and cost.

作者简介

A. Arzhenovskiy

Azov-Black Sea Engineering Institute of Don State Agrarian University

Email: argenowski@mail.ru
PhD in Engineering

参考

  1. ГОСТ 7057-2001. Тракторы сельскохозяйственные. Методы испытаний. М.: Издательство стандартов, 2002. 8 с.
  2. Щетинин Н.В., Казаков Д.В., Арженовский А.Г., Мальцев Д.О. К определению энергетических показателей тракторов в эксплуатационных условиях на переходном режиме // Физико-технические проблемы создания новых технологий в АПК: Материалы 4-й Российской научно-практической конференции. Ставрополь, 2007. С. 194-197.
  3. Арженовский А.Г., Асатурян С.В., Чичиланов И.И., Черемисин Ю.М., Даглдиян А.А. Должиков В.В. Способ определения силы сопротивления рабочих машин: патент на изобретение № 2612950, Российская Федерация. Опубликовано 14.03.2017. Бюл. № 8.
  4. Арженовский А.Г., Асатурян С.В., Чичиланов И.И., Черемисин Ю.М., Даглдиян А.А. Должиков В.В. Способ определения силы сопротивления рабочих машин: патент на изобретение № 2620983, Российская Федерация. Опубликовано 30.05.2017. Бюл. № 16.
  5. Кривенко П.М., Федосов И.М. Дизельная топливная аппаратура. М.: Колос, 1970. 536 с.
  6. Асатурян С.В., Арженовский А.Г., Чичиланов И.И. Программа для определения энергетических показателей дизельных двигателей на переходных режимах: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2009615659, Российская Федерация.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Arzhenovskiy A.G., 2017

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».