Параметрическая оптимизация криволинейного рабочего органа для послойной безотвальной обработки почвы


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для эффективного функционирования в условиях недостаточного и неустойчивого увлажнения юга России почвообрабатывающие машины разрабатываются на основе блочно-модульного принципа построения с различными рабочими органами со сменными элементами. Возможность комбинации сменных элементов заложена в конструкции рабочего органа для послойной безотвальной обработки почвы. Данный рабочий орган оснащается криволинейным, плоскорезным рыхлителями или элементами из пластика. Качественные показатели технологического процесса послойной безотвальной обработки почвы рабочего органа с криволинейным рыхлителем по сравнению с другими достигают более высокого уровня: 97,4…98,5 % фракций размером до 50 мм; резкое снижение содержания эрозионно-опасных частиц в поверхностном слое до 15,12…18,13 %. Затраты энергии на функционирование рабочего органа с элементами из пластика на 6 % меньше, чем с криволинейным рыхлителем. Цель исследования: снижение энергозатрат за счет оптимизации параметров рабочего органа с криволинейным рыхлителем при сохранении качества технологического процесса послойной безотвальной обработки почвы. Проведены экспериментальные исследования по трехфакторному плану Бокса для определения параметров рабочего органа с криволинейным рыхлителем, обеспечивающим снижение энергозатрат на послойную безотвальную обработку почвы. Критерием оценки выбрано тяговое сопротивление рабочего органа, от которого напрямую зависят энергозатраты на выполнение технологического процесса послойной безотвальной обработки почвы. Наибольшее влияние на рост тягового сопротивления оказывает увеличение угла крошения долота. С ростом скорости наблюдается снижение тягового сопротивления с меньшей интенсивностью. Это объясняется менее существенным влиянием скорости перемещения рабочего органа на его тяговое сопротивление по сравнению со скоростью распространения волны напряжения. С увеличением глубины обработки почвы тяговое сопротивление возрастает. При фиксации скорости перемещения рабочего органа на уровне 2,5 м/с оптимальное значение глубины обработки почвы 28…29 см, угла крошения долота 31…31,5 град.

Об авторах

Г. Г Пархоменко

Северо-Кавказский научно-исследовательский институт механизации и электрификации сельского хозяйства ФГБНУ «Аграрный научный центр «Донской»

Email: parkhomenko.galya@yandex.ru
к.т.н.

Список литературы

  1. Пахомов В.И., Рыков В.Б., Камбулов С.И. Результаты сравнительной оценки механизированных технологий возделывания зерновых культур // Зерновое хозяйство России. 2016. № 1. С. 58-62.
  2. Алабушев А.В., Сухарев А.А., Попов А.С., Камбулов С.И., Н.Г. Янковский, Овсянникова Г.В. Минимизация обработки почвы под пропашные культуры и их продуктивность // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2016. № 6 (55). С. 30-33.
  3. Пахомов В.И., Рыков В.Б., Камбулов С.И., Шевченко Н.В., Ревякин Е.Л. Опыт возделывания озимой пшеницы в условиях недостаточного увлажнения. М.: Росинформагротех, 2015. 160 с.
  4. Алабушев А.В., Сухарев А.А., Попов А.С., Камбулов С.И., Логвинов А.Я. Изменение продуктивности сельскохозяйственных культур под воздействием однотипных способов основной обработки почвы // Земледелие. 2015. № 8. С. 25-28.
  5. Янковский Н.Г., Алабушев А.В., Жидков Г.А., Камбулов С.И., Сухарев А.А. Совершенствование основных элементов технологии возделывания озимой пшеницы. Ростов-на-Дону, 2011. 174 с.
  6. Tverdohlebov S.A., Parkhomenko G.G. Research of the new generation chisel plow // Mechanization in agriculture. 2017. № 1. С. 33-36.
  7. Пархоменко С.Г., Пархоменко Г.Г. Повышение энергоэффективности мобильных почвообрабатывающих агрегатов // Инновации в сельском хозяйстве. 2016. № 3 (18). С. 40-47.
  8. Пархоменко Г.Г., Пархоменко С.Г. Повышение эксплуатационной надежности САР почвообрабатывающих машин // Труды ГОСНИТИ. 2016. Т. 122. С. 87-91.
  9. Пархоменко Г.Г., Пархоменко С.Г. Оптимизация показателей технологических процессов сельскохозяйственного производства в растениеводстве // Хранение и переработка зерна. 2017. № 1 (209). С. 55-60.
  10. Пархоменко С.Г., Пархоменко Г.Г. Моделирование следящих систем почвообрабатывающих агрегатов // Тракторы и сельхозмашины. 2017. № 1. С. 22-31.
  11. Пархоменко Г.Г., Божко И.В., Громаков А.В., Пахомов В.И. Использование пластика в конструкциях почвообрабатывающих рабочих органов для послойной безотвальной обработки почвы // Тракторы и сельхозмашины. 2017. № 8. С. 8-15.
  12. Пархоменко Г.Г., Семенихина Ю.А., Громаков А.В., Божко И.В. Анализ агротехнических показателей рабочих органов для послойной безотвальной обработки почвы // Тракторы и сельхозмашины. 2017. № 5. С. 32-38.
  13. Пархоменко С.Г., Пархоменко Г.Г. Параметрическая оптимизация комбинированной следяще-силовой системы автоматического регулирования пахотного агрегата // Повышение эффективности использования ресурсов при производстве сельскохозяйственной продукции - новые технологии и техника нового поколения для растениеводства и животноводства: сборник научных докладов Междунар. научно-практ. конф. Тамбов. 2015. С. 18-22.
  14. Пархоменко С.Г., Пархоменко Г.Г. Измерение силы тяги на крюке трактора в агрегате с навесной сельскохозяйственной машиной // Тракторы и сельхозмашины. 2016. № 4. С. 15-19.
  15. Пархоменко Г.Г., Щиров В.Н. Теория глубокорыхлителя: Расчет взаимодействия рабочих органов с почвой в засушливых условиях. Saarbrücken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013. 78 с.
  16. Пындак В.И., Новиков А.Е. Энергоэффективность глубокого чизелевания почвы // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса. 2013. № 4 (32). Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/energoeffektivnost-glubokogo-chizelevaniya-pochvy (дата обращения 26.01.2018).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Пархоменко Г.Г., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».