Perspective for the development of agricultural mobile energy


如何引用文章

全文:

详细

The analysis of security with the mobile power tools (MPT) on 1000 hectares of an arable land in Russia and some countries of the world is submitted, the created deficiency of tractors on traction classes and type of running systems is disclosed, the dominance in the machine tractor park of wheel tractors of a class 1,4 Belarus 82.1 is revealed. The provided data confirm practical decrease of volume of the machine and tractor park and demand acceptance of the state measures for its restitution. Special attention is paid on the fact that the caterpillar component of the park have dual purpose, which share in the common park approaches now over a zero level is extremely unacceptable for soil and climatic conditions of Russia. It is shown that in statistics of sales of tractors in Russia in recent years the larger share of the market is occupied by agricultural machinery of domestic production. From 2013 to 2016 the share of the domestic enterprises in the value of sales grew from 22 to 35 %. The main vector of development of MPT allocated tendencies of replacement of kinematic communications by the informational, being a systemic basis use of digital technologies. The near-term outlook of the choice of the technological direction of the advancing development of agricultural mobile power tools, competitive at world level, and the prospect of search works on creation of robotic agricultural MPT are considered. It is noted that applications of the integrated and high-precision models of farming, including technologies of precise agriculture, rises the need for the automated and robotic MPT. It is shown that in the near future agricultural robots will automate all hard field work: plowing, landing, application of fertilizers, collecting and transportation, a harvest etc. and will create basically new market of MPT.

作者简介

V. Shevtsov

Federal Scientific Agro-Engineering Center VIM

Email: fic51@mail.ru
PhD in Engineering

T. Godzhaev

Federal Scientific Agro-Engineering Center VIM

Email: fic51@mail.ru

E. Erilina

Federal Scientific Agro-Engineering Center VIM

Email: fic51@mail.ru

参考

  1. Стратегия развития сельскохозяйственного машиностроения России на преиод до 2030 года: распоряжение Правительства РФ от 07.07.2017 № 1455-р.
  2. Концепция непрерывной информационной поддержки жизненного цикла (CALS-технологии) сельскохозяйственных мобильных энергетических средств. М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2004. 114 с.
  3. Кутьков Г.М. Тракторы и автомобили. Теория и технологические свойства. М.: КолосС, 2004. 504 с.
  4. Шевцов В.Г., Годжаев З.А., Лавров А.В., Зубина В.А. Методика определения оптимального количественно-возрастного состава тракторного парка // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2016. № 4. С. 9-14.
  5. Кряжков В.М., Годжаев З.А., Шевцов В.Г., Гурылев Г.С., Лавров А.В., Ошеров А.Н. Проблемы формирования инновационного парка сельскохозяйственных тракторов России // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2015. № 3. С. 9-14.
  6. Кряжков В.М., Годжаев З.А., Шевцов В.Г., Гурылев Г.С., Лавров А.В., Ошеров А.Н. Проблемы формирования инновационного парка сельскохозяйственных тракторов России // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2015. № 4. С. 5-11.
  7. Lobachevskii Y., Godzhaev Z., Shevtsov V., Lavrov A., Sizov O., Merzlyakov A. Harmonizating power categories and towing categories of agricultural tractors with series of preferred numbers // SAE Technical Papers. 2017. № January. C. 18-24.
  8. Shevtsov V.G., Lavrov A., Godzhaev Z.A., Kryazhkov V.M., Gurulev G.S. The development of the russian agricultural tractor market from 2008 to 2014 // SAE Technical Papers. 2016. № September.
  9. Izmailov A., Shevtsov V., Lavrov A., Godzhaev Z., Pryadkin V. Application of the universal tire characteristic for estimating the maximum pressure of a pneumatic tractor wheel on the ground // SAE Technical Papers. 2015. № September.
  10. Robotrends.URL:http://robotrends.ru/robopedia/prognozy-v-oblasti-robotov-dlya-selskogo-hozyaystva.
  11. Годжаев З.А., Гришин А.П., Гришин А.А., Гришин В.А. Ключевые технологии и прогноз развития сельскохозяйственной робототехники // Инновации в сельском хозяйстве. № 6 (21). 2016. С. 35-41
  12. Сычев В.Г., Афанасьев Р.А., Годжаев З.А., Гришин А.П., Гришин А.А. Робототехника и агрохимическое обеспечение растениеводства // Тракторы и сельхозмашины. 2016. № 9. С. 40-43.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Shevtsov V.G., Godzhaev T.Z., Erilina E.V., 2018

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».