Malaysia. Characteristics of the Economy in the Context of the Transition to a Knowledge-Based Model

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

For more than 6 decades of independent history, Malaysia has gone through a complex and abrupt path of economic development. A competent management system, quick response to external and internal changes and a planning economic strategy, based on interconnected medium- and long-term plans that were drawn up based on the real state of the economy, and a strategic vision of development, contributed to the modernization and industrialization of the economy and helped to overcome unstable periods, including the Asian economic crisis of 1997–1998, the global economic crisis of 2008, which supported the restructuring of the one-sided agrarian and raw material structure of Malaysian economy and enabled it to become one of the new industrial countries.Entering the XXI century, Malaysia continues to focus both on the world’s best practices and to consider its national socio-economic characteristics to further transform the economic system, the main goal of which is the transition to a knowledge-based economy. The implementation of the innovative scenario means the large-scale institutional transformations, the development of new approaches to industrial and technological cooperation, the creation of innovative infrastructure, and qualitatively new requirements for human capital. Under these conditions, the study of economic situation of this country helps not only to identify several qualitative characteristics of the economy, but also to better understand the direction of its transition to a new stage of development.

About the authors

Daria N. Kamyshnikova

Lomonosov Moscow State University

Russian Federation, Moscow

References

  1. Бойцов В.В. Экономический рост в современной Малайзии: факторы и эффективность. Страны Азии и Африки в XXI веке: экономическое развитие и научно-технический прогресс. К 90-летию В.Г.Растянникова. М., ИВ РАН, 2018, с. 301.
  2. Мельянцев В.А. Восточноазиатская модель экономического роста: важнейшие составляющие, достоинства и изъяны. М., 1998.
  3. Пахомова Л.Ф. Модели процветания (Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия). М.: Институт востоковедения РАН, 2007.
  4. Тюрин В.А., Цыганов В.А. История Малайзии. ХХ век. М., ИВ РАН, 2010, с. 119.
  5. Камышникова Д.Н. Формирование человеческого капитала в Малайзии. Азия и Африка сегодня. 2020. № 7. doi: 10.31857/S032150750010108-0.
  6. Ravallion M. 2019. Ethnic Inequality and Poverty in Malaysia Since 1969. Nber working paper series. Cambridge. P. 3. https://doi.org/10.3386/w25640
  7. The World Bank. September 2022 global poverty update from the World Bank: 2017 PPPs and new data for India. https://blogs.worldbank.org/opendata/september-2022-global-poverty-update-world-bank-2017-ppps-and-new-data-india (accessed 15.11.2022)
  8. Trading Economics. New York. Malaysia Manufacturing Production. https://tradingeconomics.com/malaysia/manufacturing-production (accessed 17.12.2020)
  9. The Edge Malaysia. Eye-catching trend of Malaysia’s household income. https://www.theedgemarkets.com/article/mysay-eyecatching-trend-malaysias-household-income (accessed 17.12.2022)
  10. Bank Negara Malaysia. Rates & Statistics. https://www.bnm.gov.my/ (accessed 17.05.2021)
  11. World’s Top Exports. Malaysia’s Top 10 Exports. https://www.worldstopexports.com/malaysias-top-10-exports/ (accessed 17.05.2022)
  12. Department of Statistic Malaysia. Report on Household Expenditure Survey 2016. https://www.dosm.gov.my/v1/ (accessed 07.01.2023)
  13. Ministry of Finance Malaysia, Statistical Outlook. https://www.treasury.gov.my/pdf/economy/2019/st_sosioeconomic.pdf (accessed 10.11.2022)
  14. World Economic Forum. Global Competitiveness Report 2020. Geneva, 2020. http://www3.weforum.org/docs/ GCR2017-2018/05FullReport/TheGlobalCompetitivenessReport2017%E2%80%932018.pdf (accessed 25.03.2021)
  15. CEIC. Malaysia Gross Savings Rate. https://info.ceicdata.com/en/en-products-global-database (accessed 15.05.2022)
  16. WIPO. Global Innovation Index 2022. P. 21. https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo-pub-2000-2022-section1-en-gii-2022-at-a-glance-global-innovation-index-2022-15th-edition.pdf (accessed 15.05.2022)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences


 

 
 
 
 
 
 
 
 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».