Малайзия. Характеристика хозяйства в условиях перехода к модели экономики знаний

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Более чем за 60 лет независимого развития Малайзия прошла сложный путь модернизации экономики. Грамотная система управления, быстрота реакции на изменения внешней и внутренней конъюнктуры и плановая стратегия развития экономики на основе взаимоувязанных среднесрочных и долгосрочных планов, которые были составлены с учетом реального состояния экономики, стратегического видения целей развития, способствовали модернизации и индустриализации хозяйства страны, преодолению нестабильных периодов развития (азиатский экономический кризис 1997–1998 гг., мировой экономический кризис 2008 г.). Это содействовало перестройке однобокой в прошлом аграрно-сырьевой структуры хозяйства и позволило Малайзии войти в число т.н. новых индустриальных стран.В XXI в. Малайзия в целях ускоренной модернизации экономики продолжает ориентироваться на мировую практику и учитывать свои национальные социально-экономические особенности для дальнейшей трансформации экономической системы, основная цель которой – переход к экономике знаний. Реализация инновационного сценария развития выражается в масштабных институциональных преобразованиях, выработке новых подходов к производственно-технологической кооперации, создании инновационной инфраструктуры, качественно новых требованиях к человеческому капиталу. В этих условиях изучение состояния экономики Малайзии позволяет не только выявить качественные характеристики хозяйства, но и глубже понять направление динамики её перехода к новой ступени развития.

Об авторах

Дарья Николаевна Камышникова

МГУ им. М.В.Ломоносова

Российская Федерация, Москва

Список литературы

  1. Бойцов В.В. Экономический рост в современной Малайзии: факторы и эффективность. Страны Азии и Африки в XXI веке: экономическое развитие и научно-технический прогресс. К 90-летию В.Г.Растянникова. М., ИВ РАН, 2018, с. 301.
  2. Мельянцев В.А. Восточноазиатская модель экономического роста: важнейшие составляющие, достоинства и изъяны. М., 1998.
  3. Пахомова Л.Ф. Модели процветания (Сингапур, Малайзия, Таиланд, Индонезия). М.: Институт востоковедения РАН, 2007.
  4. Тюрин В.А., Цыганов В.А. История Малайзии. ХХ век. М., ИВ РАН, 2010, с. 119.
  5. Камышникова Д.Н. Формирование человеческого капитала в Малайзии. Азия и Африка сегодня. 2020. № 7. doi: 10.31857/S032150750010108-0.
  6. Ravallion M. 2019. Ethnic Inequality and Poverty in Malaysia Since 1969. Nber working paper series. Cambridge. P. 3. https://doi.org/10.3386/w25640
  7. The World Bank. September 2022 global poverty update from the World Bank: 2017 PPPs and new data for India. https://blogs.worldbank.org/opendata/september-2022-global-poverty-update-world-bank-2017-ppps-and-new-data-india (accessed 15.11.2022)
  8. Trading Economics. New York. Malaysia Manufacturing Production. https://tradingeconomics.com/malaysia/manufacturing-production (accessed 17.12.2020)
  9. The Edge Malaysia. Eye-catching trend of Malaysia’s household income. https://www.theedgemarkets.com/article/mysay-eyecatching-trend-malaysias-household-income (accessed 17.12.2022)
  10. Bank Negara Malaysia. Rates & Statistics. https://www.bnm.gov.my/ (accessed 17.05.2021)
  11. World’s Top Exports. Malaysia’s Top 10 Exports. https://www.worldstopexports.com/malaysias-top-10-exports/ (accessed 17.05.2022)
  12. Department of Statistic Malaysia. Report on Household Expenditure Survey 2016. https://www.dosm.gov.my/v1/ (accessed 07.01.2023)
  13. Ministry of Finance Malaysia, Statistical Outlook. https://www.treasury.gov.my/pdf/economy/2019/st_sosioeconomic.pdf (accessed 10.11.2022)
  14. World Economic Forum. Global Competitiveness Report 2020. Geneva, 2020. http://www3.weforum.org/docs/ GCR2017-2018/05FullReport/TheGlobalCompetitivenessReport2017%E2%80%932018.pdf (accessed 25.03.2021)
  15. CEIC. Malaysia Gross Savings Rate. https://info.ceicdata.com/en/en-products-global-database (accessed 15.05.2022)
  16. WIPO. Global Innovation Index 2022. P. 21. https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo-pub-2000-2022-section1-en-gii-2022-at-a-glance-global-innovation-index-2022-15th-edition.pdf (accessed 15.05.2022)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023


 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».