Совокупная задолженность на современном этапе экономического развития КНР: анализ ключевых компонент и рисков

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В данной статье проведен анализ задолженности в китайской экономике в разрезе сегментов, которые ее формируют: домохозяйства, корпоративный нефинансовый сектор и центральное и местные правительства. Рассмотрена динамика относительных показателей долговой нагрузки к ВВП в период с 2018 г., в т.ч. в привязке к внешним шокам и внутренней экономической политике КНР, а также в сравнении с другими странами. Китай входит в Топ-10 стран по уровню задолженности к ВВП, опережая все развивающиеся страны. Основным заемщиком является сектор нефинансовых корпораций, 2-е место с учетом специально создаваемых фондов занимают правительства провинций, 3-е – домохозяйства. Рост долга домохозяйств помогает стимулировать внутреннее потребление, важное для трансформации экономики Китая. При этом высокие платежи по кредитам в дальнейшем могут привести к обратному эффекту. Рост долга нефинасовых корпораций уже привел к крупным банкротствам и ужесточению регулирования данного типа заимствований. Наибольшие риски создают заимствования местных правительств, т.к. они вытекают из системных проблем, связанных с бюджетным контролем.

Об авторах

В. П Борисова

ИМЭМО РАН

Email: vkulpina@gmail.com
ORCID iD: 0009-0003-9577-2993
соискатель степени кандидата экономических наук Сектора экономики и политики Китая Центра азиатско-тихоокеанских исследований Москва, Россия

Список литературы

  1. Вахрушин И.В. Проблемы долга в экономике Китая: подходы к оценке, сценарии, варианты решения. Проблемы Дальнего Востока. 2016. № 5. С. 63–74.
  2. Vakhrushin I.V. 2016. The Debt Problem in China’s Economy: Approaches to Assessment, Scenarios, Solutions. Far Eastern Studies. № 5. Pp. 63–74. Moscow. (In Russ.)
  3. Макеев Ю.А. Оценка рисков банковской системы Китая в связи с ростом совокупного накопленного долга. Восточная аналитика. 2015. № 2. C. 47–55.
  4. Makeev Y.A. 2015. Risk Assessment for the China’s Banking System in View of Growing Total Accumulated Debt. East Analytics. № 2. Pp. 47–55. Moscow. (In Russ.)
  5. Huo X., Bi S., Yin Y. 2023. The impact of fiscal decentralization and intergovernmental competition on the local government debt risk: Evidence from China. Frontiers in Environmental Science. Vol. 11. P. 1103822. doi: 10.3389/fenvs.2023.1103822
  6. Li Z., Wu F., Zhang F. 2024. The Political Economy of China’s Local Debt. The China Quarterly. Vol. 257. Pp. 100–118. doi: 10.1017/S0305741023000814
  7. Bao H.X.H., Wang Z., Wu R.L. 2024. Understanding local government debt financing of infrastructure projects in China: Evidence based on accounting data from local government financing vehicles. Land Use Policy. Vol. 136. P. 106964. doi: 10.1016/j.landusepol.2023.106964
  8. Zhou M., Jiang K., Chen Z. 2023. The side effects of local government debt: Evidence from urban investment bonds and corporate pollution in China. Journal of Environmental Management. Vol. 344. P. 118739. doi: 10.1016/j.jenvman.2023.118739
  9. Liu Q., Bai Y. 2022. Government debt and household wealth inequality: evidence from China. Economic Research – Ekonomska Istravzivanja. Vol. 36. Pp. 1–21. doi: 10.1080/1331677X.2022.2142633
  10. Заклязьминская Е.О. Новые риски и угрозы в экономике Китая: последствия санкционного давления или попадание в «ловушку среднего уровня дохода»? Азия и Африка сегодня. 2023. № 8. С. 23–31. DOI: 1031857/S032150750024796-7
  11. Zaklyazminskaya E.O. 2023. New Risks and Threats in China’s Economy: Consequences of Sanction Pressure or Falling into the “Middle Income Trap”? Asia and Africa today. № 8. Pp. 23–31. (In Russ.). DOI: 1031857/S032150750024796-7

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025


 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».