Study of the professional activity of a pharmacist in the field of preclinical trials

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Introduction. The study of labor processes and labor costs is important for any type of activity, in particular in research organizations dealing with preclinical trials (PT). We considered the labor processes in the organization that carries out PT on the example of a unit that prepares the studied objects for administration to test systems. Material and methods. The study was carried out using the following methods: content analysis, classification and photography of the working day, as best meeting the goals and objectives of the study. The information base of the study was labor accounting documents (staff schedules and labor contracts), as well as report documentation of the organization for 2020, and forms of photography of the working day. Photographing of the working day was carried out over 50 shifts. Results. These methods allowed to identify the main tasks of a specialist's professional activity as well as to propose labor standards characteristic of various dosage forms and methods of their preparation for the introduction of test systems. This article proposes an approach to formalizing the procedure for calculating (determining) labor standards. Conclusion. The proposed approach to the analysis of labor costs allows us to form norms within the organization that carries out PT. Based on such standards, it becomes possible to predict the workload assigned to a specialist depending on the number of studies and the characteristics of the test objects, as well as to calculate the necessary number of employees for the planned research.

About the authors

Svetlana Valeryevna Gushchina

St. Petersburg State Chemical and Pharmaceutical University; Research and manufacturing company «Home оf Pharmacy»

Email: guschina.sv@doclinika.ru
researcher Russian Federation

Yulia Gennadievna Ilinova

St. Petersburg State Chemical and Pharmaceutical University

Email: yulia.ilynova@pharminnotech.com
Candidate of Pharmaceutical Sciences, Vice-Rector for Academic Affairs Russian Federation

Natalia Alexandrovna Kishchenko

Research and manufacturing company «Home оf Pharmacy»

Author for correspondence.
Email: kischenko.na@doclinika.ru
head of the pharmacist department Russian Federation

References

  1. Методические рекомендации по нормированию труда на выполнение научно-исследовательских и опытноконструкторских работ (утв. ФГБУ НИИ ТСС Минтруда России 07.03.2014 N 006). Режим доступа: https://studylib.ru/doc/4524045/metodicheskie-rekomendacii-po-normirovaniyu-truda-na (Дата обращения: 16.02.2021)
  2. Гущина С.В., Шиков А.Н. Алгоритм работы провизорской службы при проведении доклинических испытаний. VII Всероссийская научная конференция студентов и аспирантов с международным участием «Молодая фармация - потенциал будущего» Сборник материалов конференции. СПХФУ (Санкт-Петербург). 2017; 828-31.
  3. Тихомирова Т. П., Чучкалова Е. И. Организация, нормирование и оплата труда на предприятии. Екатеринбург: Изд-во ГОУ ВПО «Рос. гос. проф.-пед. ун., 2008; 185.
  4. Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 №197-ФЗ. Доступ из справ. правовой системы «Консультант Плюс».
  5. Госкомтруд СССР. «Определение нормативов времени на отдых и личные надобности». Межотраслевые методические рекомендации. Доступ из справ. правовой системы «Консультант Плюс».
  6. Нормирование и организация труда: метод. указания к практическим занятиям. Сост. М.В. Скиба. Самара: Изд-во СГАУ, 2013; 36.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Доли трудозатрат, приходящиеся на конкретные задачи профессиональной деятельности

Download (487KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».