Evaluation of pharmacotherapy in pediatric patients with acute intestinal infections in a hospital setting

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Introduction. Acute intestinal infections (AII) remain the most common diseases in pediatric patients. The analysis of scientific literature has shown that pharmacotherapy of these diseases in pediatric patients requires an integrated approach and the appointment of drugs of different groups. Therefore, it is important to study the rationality of drug therapy for pediatric patients with AII in a hospital setting. Objective: evaluation of the pharmacotherapy rationality for pediatric patients with AII and development of optimal procurement lists. Material and methods: official sources of information about medicines, orders of the Ministry of Health of the Russian Federation, statistical collections, clinical records of pediatric patients with AII (400). Methods: logical, systematic, grouping, statistical, clinical and economic methods. Results. The results of the analysis of the therapy of pediatric patients with AII are presented. In particular, the range of drugs prescribed in inpatient conditions is determined. Combining the results of ABC-, XYZ- and VEN-methods of assortment analysis, as well as comparing the results of therapy with approved drug lists, allowed to select of the most important drugs for the procurement lists formation. Conclusion. Procurement lists have been developed, including 28 international generic names assigned to various priority groups. The choice of priority positions in the range of purchases makes it possible to acquire the most necessary and important drugs, depending on the volume of financing, and to predict stocks in risk conditions.

About the authors

Alla Ivanovna Ovod

Kursk State Medical University

Author for correspondence.
Email: aovod@mail.ru
Head of the Department of Organization and Management of Pharmacy

Elena Yuryevna Kuznetsova

Kursk State Medical University

Email: 13-kuznetsova@mail.ru
postgraduate student of the Department of Organization and Management of Pharmacy

References

  1. Верхогляд Е.Д. Катамнестическое наблюдение за детьми первого года жизни, перенесшими острые кишечные инфекции. Научные стремления. 2014; 4 (12): 15-8. doi: 10.31882/2311-4711.2014.12.
  2. Новокшонов А.А., Соколова Н.В., Учайкин В.Ф. Основные направления и клинические рекомендации по лечению острых кишечных инфекций у детей на современном этапе. Медицинский совет. 2011; 24-30.
  3. Сурков А.Н. Тактика лечения острых кишечных инфекций у детей. Вопросы современной педиатрии. 2011; 10 (6): 141-7.
  4. Плоскирева А.А., Горелов А.В., Усенко Д.В., Бондарева А.В., Тхакушинова Н. Х., Улуханова Л. У. Эффективность этиотропной терапии бактериальных острых кишечных инфекций у детей на современном этапе. Инфекционные болезни. 2011; 4: 79-83.
  5. Овод А.И., Мамаев А.А., Филлипова О.Э., Киселев И.Л. Методика формирования ассортимента закупок лекарственных средств для онкологических больных. Фармация. 2012; 7: 27-31.
  6. Овод А.И., Хорляков К.В., Комиссинская И.Г., Муковнина М.Д. Фармакотерапия беременных женщин с заболеваниями мочеполовой системы: клинико-экономический анализ. Фармация. 2018; 6: 39-45. doi: 10.29296/25419218-2018-06-08.
  7. Котвицкая А.А., Костюк В.Г. Оценка ассортимента нестероидных противовоспалительных средств на фармацевтическом рынке Украины с помощью интегрированного ABC-XYZ-анализа. Вестник фармации. 2017; 2 (76): 6-13.
  8. Российский статистический ежегодник. 2020. Стат. Сб./ Росстат. М., 2020; 700.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Two-parameter ABC analysis matrix

Download (31KB)
3. Fig. 2. The result of a comprehensive integrated ABC / XYZ analysis

Download (74KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».