Ecosystem approach to the management of regional programs of preferential drug provision based on assortment aggregation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Введение. Система государственного управления льготным лекарственным обеспечением (ЛЛО) включает нормативное регулирование государственных закупок лекарственных препаратов (ЛП) для нужд федеральных и региональных программ ЛЛО (РЛЛО). Проблема доступности лекарственного обеспечения (ЛО) отдельных категорий граждан и нозологических категорий пациентов решается на основе рационального потребления и финансового обеспечения, актуальным является внедрение новых механизмов ресурсного обеспечения (РО) таких программ. Реализация доступности в рамках территориальной программы государственных гарантий перспективна за счет агрегации ассортимента ЛП субъектов локальной фармацевтической промышленности и внедрения новых платформенных механизмов организации поставок ЛП.

Цель исследования. Оценка организационных, фармакоэкономических и ассортиментных предпосылок экосистемного управления в процессе реализации РЛЛО на основе контрактации агрегированного ассортимента локальных производителей ЛП Уральского федерального округа (УрФО).

Материал и методы. Объектом исследования являлись данные о сводных заявках ЛП, закупаемых по программе РЛЛО «Доступные лекарства», реализуемой Министерством здравоохранения Свердловской области за период 2021–2022 гг., 59 международных непатентованных наименований (МНН) ЛП в форме выпуска; сводный ассортимент предприятий производителей, локализованных в регионах Урала (10 предприятий, 910 торговых наименований (ТН) ЛП); данные о предельных отпускных ценах предприятий производителей ЛП из перечня жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов (ЖНВЛП) в исследуемой группе препаратов (n=59). Проводили экономический анализ цен ЛП – расчет медианных значений выборки ЛП, расчет относительной и абсолютной экономии бюджета поставки ЛП. Для обработки первичных данных использовали программное обеспечение Statistica, MSExcel.

Результаты. Проведено организационно-фармацевтическое обоснование целесообразности агрегации локального лекарственного ассортимента для наполнения офсетных контрактов, в качестве институционального агрегатора предложена платформа территориальной фармацевтической экосистемы. Проведена оценка перспективной экономии регионального бюджета за счет агрегации территориального предложения лекарственных средств на примере УрФО и Свердловской области, в результате чего определен потенциал экономии областного бюджета при локализации выделенного ассортимента в объеме 14,06 млн руб. в год. Проведено исследование структуры локальной ассортиментной матрицы ЛП для программы РЛЛО: показан высокий потенциал вовлеченности отдельных производителей в программы РО, выделены 3 нозологических сегмента ЛП с максимальным потенциалом агрегации.

Заключение. Проведена оценка организационно-фармакоэкономических и ассортиментных предпосылок экосистемного управления территориальной системой гарантированного ЛО на основе расширения функционала государственно-частного партнерства: показана целесообразность агрегации ассортимента ЛП для программы Свердловской области «Доступные лекарства» с потенциальной экономией 14,06 млн руб в год, определены ключевые нозологические сегменты ЛП для внедрения в офсетные контракты (класс IX (Е10-Е15) – «Гипертоническая болезнь», класс IV (Е10-Е14) – «Сахарный диабет», класс VI (G40) – «Эпилепсия»).

About the authors

Alexey Lvovich Petrov

Ural State Medical University

Author for correspondence.
Email: palexlv5@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1684-0480

PhD in Pharmaceutical Sciences, Associate Professor of the Department of Pharmacy

Russian Federation, Ekaterinburg

Elena Eduardovna Nurmamedova

Ural State Medical University

Email: lena.nurmamedova17@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-8698-4975

5th-Year Student of the Faculty of Pharmacy

Russian Federation, Ekaterinburg

Galina Nikolaevna Andrianova

Ural State Medical University

Email: kuef@usma.ru
ORCID iD: 0000-0002-8008-9994

Doctor of Pharmacy, Professor, Dean of the Faculty of Pharmacy

Russian Federation, Ekaterinburg

References

  1. Зубарева Л. В., Широкоряд М. Г. Организационно-экономические аспекты управления льготным лекарственным обеспечением. Здравоохранение Югры: опыт и инновации. 2019; 2: 4–7. [Zubareva L. V., Shirokoryad M. G. Organizational and economic aspects of managing preferential drug provision. Zdravoohranenie Jugry: opyt i innovacii. 2019; 2: 4–7 (in Russian)].
  2. Тельнова Е. А., Загоруйченко А. А. О состоянии льготного лекарственного обеспечения. Бюллетень национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. 2021; 2: 72–81. [Telnova E.A., Zagoruychenko A.A. About the state of preferred medicinal provision Bjulleten' nacional'nogo nauchno-issledovatel'skogo instituta obshhestvennogo zdorov'ja imeni N.A. Semashko. 2021; 2: 72–81. doi: 10.25742/NRIPH.2021.02.009 (in Russian)].
  3. Бреднева Н.Д. и др. Совершенствование лекарственного обеспечения льготных категорий граждан Тюменской области. Медицинская наука и образование Урала. 2019; 20 (1): 86–9. [Bredneva N.D. et al. Perfection of the medicinal support of preferred categories of citizens of the Tyumen region. Medicinskaja nauka i obrazovanie Urala. 2019; 20 (1): 86–9 (in Russian)].
  4. Шукиль Л.В., Мошкова Л.В., Коржавых Э.А. Оценка эффективности лекарственной политики в Омской области. Актуальные проблемы медицины. 2015; 29 (4): 155–9. [Shukil L.V., Moshkova L.V., Korzhavykh E.A. The estimation of drug policy efficiency in Omsk region. Aktual'nye problemy mediciny. 2015; 29 (4): 155–9 (in Russian)].
  5. Тельнова Е. А. Льготное лекарственное обеспечение: вчера, сегодня, завтра. Менеджмент качества в медицине. 2020; 2: 59–63. [Telnova E.A. Preferential drug provision: yesterday, today, tomorrow. Menedzhment kachestva v medicine. 2020; 2: 59–63 (in Russian)].
  6. Каракозов С.В. и др. Разработка организационной модели консолидированного совместного (централизованного) закупа лекарственных препаратов для медицинского применения в госпитальном секторе (на примере Тюменской области). Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2021; 2: 235–49. [Karakozov S.V. et al. Development of an organizational model of consolidated medicines procurement for medical using in hospitals (on the example of the Tyumen region). Sovremennye problemy zdravoohranenija i medicinskoj statistiki. 2021; 2: 235–49. doi: 10.24412/2312-2935-2021-2-235-249 (in Russian)].
  7. Ковалева К.А. и др. Анализ федеральных программ льготного лекарственного обеспечения населения. Ремедиум. Журнал о российском рынке лекарств и медицинской технике. 2019; 3: 54–8. [Kovaleva K.A. et al. Review of federal medicine assistance schemes. Remedium. Zhurnal o rossijskom rynke lekarstv i medicinskoj tehnike. 2019; 3: 54–8. DOI: 10.21518 / 1561–5936–2019–01-02-54-58 (in Russian)].
  8. Петров А.Л., Канторович А.Я., Андрианова Г.Н. Повышение потенциала эффективности подсистемы фармацевтической логистики на основе внедрения территориальной фармацевтической экосистемы. Фармация. 2021; 70 (2): 41–50. [Petrov A.L., Kantorovich A.Ya., Andrianova G.N. Increasing the efficiency potential of a pharmaceutical logistics subsystem based on the introduction of a territorial pharmaceutical ecosystem. Farmacijaю 2021; 70 (2): 41–50. doi: 10.29296/25419218-2021-02-07 (in Russian)].

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Indicators of relative savings when aggregating the local range of drugs

Download (299KB)
3. Fig. 2. Indicators of internal competition of manufacturers of medicines localized in the Ural Federal District when aggregating the range of medicines

Download (304KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».