Pharmacoepidemiology of antibacterials' use for nosocomial infections

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Introduction. Antibacterial resistance of nosocomial infectious agents is a serious problem. It makes a choice of therapy complicated and worsens the prognosis of the disease significantly.

Purpose of the study. The purpose of the study was the pharmacoepidemiological analysis of antibacterial use as a treatment for infections caused by multidrug-resistant pathogens.

Material and methods. A retrospective study of medical records was conducted for hospitalized patients at the S.S. Yudin City Clinical Hospital in 2019–2021. Antibacterial therapy in hospital settings against pathogens of the ESKAPE group was analyzed and the resistance of the detected pathogens was determined.

Results. 226 confirmed clinical cases of infection were analyzed. Results of 1422 microbiological studies were studied to determine the resistance of the detected pathogens. The structure of 562 prescriptions of drugs of the group J01 “Antibacterial drugs for systemic use” was studied. In 2020 the total volume of consumption of systemic antibacterials amounted for 85594 DDD. The DU-90% segment by the number of DDDs made up five drugs – meropenem, polymyxin B, tigecycline, amikacin and ampicillin/sulbactam. The intensity of drug consumption was also expressed in DDD/100 bed days. The most prescribed empirically systemic antibiotics for infections treatment have become the group of β-lactam drugs in combination with β-lactamase inhibitors and carbapenems. Tigecycline, polymyxin B and carbapenems are the main drugs for targeted treatment of nosocomial infections at the multidisciplinary hospital of the S.S. Yudin City Clinical Hospital.

About the authors

Daria Dmitrievna Ivanova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: dariyasavintseva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5283-9743

Applicant of the Clinical Pharmacology and Propaedeutics of Internal Medicine Department

Russian Federation, Moscow

Ilyas Ildarovich Temirbulatov

Russian Medical Academy of Continuing Professional Education

Email: temirbulatov.ilyas@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1242-0833

PhD Student of the Clinical Pharmacology and Therapy Department

Russian Federation, Moscow

Igor Nikolaevich Sychev

Russian Medical Academy of Continuing Professional Education

Email: sychevigor@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2970-3442

Associate Professor of the Clinical Pharmacology and Therapy Department

Russian Federation, Moscow

Natalia Borisovna Lazareva

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Author for correspondence.
Email: natalia.lazareva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6528-1585

Professor of the Clinical Pharmacology and Propaedeutics of Internal Medicine Department

Russian Federation, Moscow

References

  1. Paul M., Carrara E., Retamar P. et al. European Society of Clinical Microbiology and Infectious Diseases (ESCMID) guidelines for the treatment of infections caused by multidrug-resistant Gram-negative bacilli (endorsed by European society of intensive care medicine). Clin Microbiol Infect. 2022; 28 (4): 521–47. doi: 10.1016/j.cmi.2021.11.025.
  2. Jack N. Pendleton, Sean P. Gorman & Brendan F. Gilmore (2013) Clinical relevance of the ESKAPE pathogens, Expert Review of Anti-infective Therapy. 11: 3, 297–308, doi: 10.1586/eri.13.12.
  3. WHO The ATC/DDD Methodology. [Electronic resource]. Access mode: https://atcddd.fhi.no/atc_ddd_methodology/purpose_of_the_atc_ddd_system/
  4. Suraj B., Somashekara S.C., Sandeep B., Desai V., Tanuja V.H., Srikanth. A prospective study on antibiotic usage and cost pattern in an intensive care unit of a tertiary care hospital. Natl J. Physiol Pharm Pharmacol. 2021; 11 (03): 238–41. doi: 10.5455/njppp.2021.11.10279202019102020
  5. Saxena S., Priyadarshi M., Saxena A., Singh R. Antimicrobial consumption and bacterial resistance pattern in patients admitted in I.C.U at a tertiary care center. J. Infect Public Health. 2019; 12 (5): 695–9. doi: 10.1016/j.jiph.2019.03.014.
  6. Здравоохранение в России. 2021: Стат. сб. Росстат. М.: З-46, 2021; 171. [Healthcare in Russia. 2021: Statistical collection/Rosstat. M.: Z-46, 2021; 171 (In Russian)].
  7. Яковлев С.В., Суворова М.П., Белобородов В.Б., Басин Е.Е., Елисеева Е.В., Ковеленов С.В., Портнягина У.С., Рог А.А., Руднов В.А., Барканова О.Н. Распространённость и клиническое значение нозокомиальных инфекций в лечебных учреждениях России: исследование ЭРГИНИ. Антибиотики и Химиотерапия. 2016; 61 (5–6): 32–42. [Yakovlev S.V., Suvorova M.P., Beloborodov V.B., Basin E.E., Eliseeva E.V., Kovelenov S.V., Portnyagina U.S., Rog A.A., Rudnov V.A., Barkanova O.N. Prevalence and clinical significance of nosocomial infections in Russian medical institutions: the ERGINI study. Antibiotiki i Himioterapiya. 2016; 61 (5–6): 32–42 (In Russian)].
  8. Сухорукова М.В., Эйдельштейн М.В., Склеенова Е.Ю. и соавт. Антибиотикорезистентность нозокомиальных штаммов Enterobacteriaceae в стационарах России: результаты многоцентрового эпидемиологического исследования МАРАФОН в 2011–2012 гг. Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2014; 16 (4): 254–65. [Sukhorukova M.V., Eidelshtein M.V., Skleenova E.Yu. et al. Antibiotic resistance of nosocomial Enterobacteriaceae strains in Russian hospitals: results of the multicenter epidemiological study MARATHON in 2011–2012. Klinicheskaya mikrobiologiya i antimikrobnaya himioterapiya. 2014; 16 (4): 254–65 (In Russian)]. DOI: https://doi.org/10.36488/cmac.2019.2.147-159
  9. Быков А.О., Суворова М.П., Проценко Д.Н. и др. Анализ структуры бактериемий и чувствительности к антибиотикам микроорганизмов, выделенных в отделениях реанимации и интенсивной терапии в скоропомощном стационаре в период с 2003 по 2021 г.: ретроспективное наблюдательное исследование. Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. 2023; 2: 55–65. [Bykov A.O., Suvorova M.P., Protsenko D.N. et al. Analysis of the structure of bacteria and sensitivity to antibiotics isolated in intensive care units in an acute care hospital during the period from 2003 to 2021: a retrospective observational study. Vestnik intensivnoj terapii imeni A.I. Saltanova. 2023; 2: 55–65. doi: 10.21320/1818-474X-2023-2-55-65 (In Russian)].
  10. Иванова Д.Д., Темирбулатов И.И., Сычев И.Н., Лазарева Н.Б. Фармакоэпидемиологический анализ потребления антибактериальных препаратов в Российской Федерации в период 2008–2020 гг. Фармация. 2021; 70 (8): 42–8. [Ivanova D.D., Temirbulatov I.I., Sychev I.N., Lazareva N.B. Pharmacoepidemiological analysis of the consumption of antibacterial drugs in the Russian Federation in the period 2008–2020. Farmaciya. 2021; 70 (8): 42–8. DOI: https://doi.org/10/29296/25419218-2021-08-07 (In Russian)].
  11. AWaRe. WHO Antibiotic Categorization. Electronic resource]. Access mode: https://aware.essentialmeds.org/groups
  12. Rasmussen L, Wettermark B, Steinke D, Pottegård A. Core concepts in pharmacoepidemiology: Measures of drug utilization based on individual-level drug dispensing data. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2022; 31 (10): 1015–26. doi: 10.1002/pds.5490.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Microbiological landscape of the ICU of the S.S. Yudin City Clinical Hospital, %

Download (249KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. The number of established daily doses of ABP in 2020

Download (414KB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».