Тауберовы оценки класса для векторнозначных обобщенных функций

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Изучаются тауберовы свойства регуляризующих преобразований векторнозначных обобщенных функций медленного роста, а именно преобразований вида $M^{\mathbf{f}}_{\varphi}(x,y)=(\mathbf{f}\ast\varphi_{y})(x)$, где ядро $\varphi$ является основной функцией и $\varphi_{y}( \cdot )=y^{-n}\varphi( \cdot /y)$. Исследуются условия, при которых обобщенная функция, априори принимающая значения в локально выпуклом пространстве, в действительности принимает значения в более узком, банаховом пространстве. Цель настоящей статьи состоит в характеризации пространств обобщенных функций медленного роста со значениями в банаховом пространстве в терминах так называемых оценок класса для преобразования $M^{\mathbf{f}}_{\varphi}(x,y)$. Результаты работы обобщают и уточняют ранее полученные тауберовы теоремы Ю. Н. Дрожжинова и Б. И. Завьялова. Особое внимание уделяется нахождению оптимального класса ядер $\varphi$, для которого справедливы эти тауберовы результаты. Библиография: 24 названия.

Об авторах

Стеван Раде Пилипович

University of Novi Sad, Faculty of Science and Mathematics, Department of Mathematics and Informatics

Email: pilipovic@unsim.ns.ac.yu
доктор физико-математических наук, профессор

Джассон Виндас

Ghent University

Email: jasson.vindas@ugent.be
PhD, профессор

Список литературы

  1. N. H. Bingham, C. M. Goldie, J. L. Teugels, Regular variation, Encyclopedia Math. Appl., 27, Paperback ed., Cambridge Univ. Press, Cambridge, 1989, xx+494 pp.
  2. R. Chill, “Tauberian theorems for vector-valued Fourier and Laplace transforms”, Studia Math., 128:1 (1998), 55–69
  3. G. Debruyne, J. Vindas, “Generalization of the Wiener–Ikehara theorem”, Illinois J. Math., 60:2 (2016), 613–624
  4. G. Debruyne, J. Vindas, “Optimal Tauberian constant in Ingham's theorem for Laplace transforms”, Israel J. Math., 228:2 (2018), 557–586
  5. G. Debruyne, J. Vindas, “Complex Tauberian theorems for Laplace transforms with local pseudofunction boundary behavior”, J. Anal. Math. (to appear)
  6. P. Dimovski, S. Pilipovic, J. Vindas, “New distribution spaces associated to translation-invariant Banach spaces”, Monatsh. Math., 177:4 (2015), 495–515
  7. Ю. Н. Дрожжинов, “Многомерные тауберовы теоремы для обобщенных функций”, УМН, 71:6(432) (2016), 99–154
  8. Ю. Н. Дрожжинов, Б. И. Завьялов, “Тауберовы теоремы для обобщенных функций со значениями в банаховых пространствах”, Изв. РАН. Сер. матем., 66:4 (2002), 47–118
  9. Ю. Н. Дрожжинов, Б. И. Завьялов, “Многомерные тауберовы теоремы для обобщенных функций со значениями в банаховых пространствах”, Матем. сб., 194:11 (2003), 17–64
  10. Ю. Н. Дрожжинов, Б. И. Завьялов, “Применения тауберовых теорем в некоторых задачах математической физики”, ТМФ, 157:3 (2008), 373–390
  11. M. Holschneider, Wavelets. An analysis tool, Oxford Math. Monogr., The Clarendon Press, Oxford Univ. Press, New York, 1995, xiv+423 pp.
  12. J. Korevaar, Tauberian theory. A century of developments, Grundlehren Math. Wiss., 329, Springer-Verlag, Berlin, 2004
  13. J. Korevaar, “Distributional Wiener–Ikehara theorem and twin primes”, Indag. Math. (N.S.), 16:1 (2005), 37–49
  14. S. Pilipovic, D. Rakic, J. Vindas, “New classes of weighted Hölder–Zygmund spaces and the wavelet transform”, J. Funct. Spaces Appl., 2012 (2012), 815475, 18 pp.
  15. S. Pilipovic, B. Stankovic, J. Vindas, Asymptotic behavior of generalized functions, Ser. Anal. Appl. Comput., 5, World Sci. Publ., Hackensack, NJ, 2012, xiv+294 pp.
  16. S. Pilipovic, J. Vindas, “Multidimensional Tauberian theorems for vector-valued distributions”, Publ. Inst. Math. (Beograd) (N.S.), 95:109 (2014), 1–28
  17. У. Рудин, Функциональный анализ, Мир, М., 1975, 443 с.
  18. L. Schwartz, “Theorie des distributions à valeurs vectorielles. I”, Ann. Inst. Fourier Grenoble, 7 (1957), 1–141
  19. J. Sebastião e Silva, “Sur la definition et la structure des distributions vectorielles”, Portugal. Math., 19 (1960), 1–80
  20. F. Trèves, Topological vector spaces, distributions and kernels, Academic Press, New York–London, 1967, xvi+624 pp.
  21. J. Vindas, S. Pilipovic, D. Rakic, “Tauberian theorems for the wavelet transform”, J. Fourier Anal. Appl., 17:1 (2011), 65–95
  22. V. S. Vladimirov, Methods of the theory of generalized functions, Anal. Methods Spec. Funct., 6, Taylor & Francis, London, 2002, xiv+311 pp.
  23. В. С. Владимиров, Ю. Н. Дрожжинов, Б. И. Завьялов, Многомерные тауберовы теоремы для обобщенных функций, Наука, М., 1986, 304 с.
  24. Б. И. Завьялов, “Об асимптотических свойствах функций, голоморфных в трубчатых конусах”, Матем. сб., 136(178):1(5) (1988), 97–114

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Пилипович С.Р., Виндас Д., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».