Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 210, No 2 (2019)

Hadamard's theorem for mappings with relaxed smoothness conditions

Arutyunov A.V., Zhukovskiy S.E.

Abstract

The paper puts forward sufficient conditions for a mapping from $\mathbb R^n$ to $\mathbb R^n$ to be a global homeomorphism. As an application, the Hadamard theorem for differentiable mappings and conditions for the existence and uniqueness of a coincidence point of a covering mapping and a Lipschitz mapping on $\mathbb R^n$ are derived. Covering mappings of metric spaces and mappings covering at a point are studied. Bibliography: 23 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2019;210(2):3-23
pages 3-23 views

A self-symmetric cycle in a system of two diffusely connected Hutchinson's equations

Glyzin S.D., Kolesov A.Y., Rozov N.K.

Abstract

The so-called bi-local model is considered for Hutchinson's equation. This is a system of two identical nonlinear delay differential equations connected by means of linear diffusion terms. The question of the existence, asymptotic behaviour and stability of a particular periodic solution of this system, such that a certain phase shift takes the coordinates of this solution back to this solution, are investigated. Bibliography: 19 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2019;210(2):24-74
pages 24-74 views

On the measure of inclusion in relatively free algebras with the identity of Lie nilpotency of degree 3 or 4

Grishin A.V.

Abstract

This work is concerned with the concept of a graded subspace of the polylinear part of a relatively free algebra and with the measure of inclusion of such a subspace. Other asymptotic characteristics are also considered. In the case of relatively free algebras with the identity of Lie nilpotency of degree 3 and 4, the measure of inclusion is computed for many subspaces; in particular, for the centre and the $T$-space generated by the commutator this measure is $1/2$. Bibliography: 17 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2019;210(2):75-86
pages 75-86 views

Dissections of trapezoids into trapezoids homothetical to trapezoids in a given family

Zverev I.S.

Abstract

We prove several theorems related to the dissection of trapezoids into trapezoids that are homothetical to given ones. We prove that, using homotheties of a trapezoid with rational ratio of bases, we can tile any trapezoid with rational ratio of bases and the same angles, and no other trapezoid can be tiled. We also consider trapezoids whose ratio of bases is a quadratic irrationality. For certain pairs of trapezoids we prove that their homotheties can tile any trapezoid with the same angles and the ratio of bases belonging to the same quadratic field. For some other class of trapezoids with a quadratic-irrational ratio of bases, we present a necessary condition on trapezoids that can be tiled with given ones. This condition is remarkable because it contains a transcendental function. This is the first occurrence of a transcendental function in problems of tiling polygons with similar polygons. Bibliography: 8 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2019;210(2):87-114
pages 87-114 views

Tauberian class estimates for vector-valued distributions

Pilipović S.R., Vindas J.

Abstract

We study Tauberian properties of regularizing transforms of vector-valued tempered distributions. The transforms have the form $M^\mathbf f_\varphi(x,y)=(\mathbf f\ast\varphi_y)(x)$, where the kernel $\varphi$ is a test function and $\varphi_y(\cdot)=y^{-n}\varphi(\cdot/y)$. We investigate conditions which ensure that a distribution that a priori takes values in a locally convex space actually takes values in a narrower Banach space. Our goal is to characterize spaces of Banach-space-valued tempered distributions in terms of so-called class estimates for the transform $M^\mathbf f_\varphi(x,y)$. Our results generalize and improve earlier Tauberian theorems due to Drozhzhinov and Zav'yalov. Special attention is paid to finding the optimal class of kernels $\varphi$ for which these Tauberian results hold. Bibliography: 24 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2019;210(2):115-142
pages 115-142 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».