Open Access Open Access  Restricted Access Access granted  Restricted Access Subscription Access

Vol 212, No 6 (2021)

Cover Page

Full Issue

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

On uniqueness of probability solutions of the Fokker-Planck-Kolmogorov equation

Bogachev V.I., Krasovitskii T.I., Shaposhnikov S.V.

Abstract

The paper gives a solution to the long-standing problem of uniqueness for probability solutions to the Cauchy problem for the Fokker-Planck-Kolmogorov equation with an unbounded drift coefficient and unit diffusion coefficient. It is proved that in the one-dimensional case uniqueness holds and in all other dimensions it fails. The case of nonconstant diffusion coefficients is also investigated. Bibliography: 70 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2021;212(6):3-42
pages 3-42 views

Characterization of solutions of strong-weak convex programming problems

Dudov S.I., Osiptsev M.A.

Abstract

Finite-dimensional problems of minimizing a strongly or weakly convex function on a strongly or weakly convex set are considered. Necessary and sufficient conditions for solutions of such problems are presented, which are based on estimates for the behaviour of the objective function on the feasible set taking account of the parameters of strong or weak convexity, as well as certain local features of the set and the function. The mathematical programming problem is considered separately for strongly and weakly convex functions. In addition, necessary conditions for a global and a local solution with differentiable objective function are found, in which a ‘strong’ stationarity condition is assumed to hold. Bibliography: 33 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2021;212(6):43-72
pages 43-72 views

Multivariate Haar systems in Besov function spaces

Oswald P.

Abstract

We determine all cases for which the $d$-dimensional Haar wavelet system $H^d$ on the unit cube $I^d$ is a conditional or unconditional Schauder basis in the classical isotropic Besov function spaces ${B}_{p,q,1}^s(I^d)$, $0< p,q< \infty$, $0\le s < 1/p$, defined in terms of first-order $L_p$-moduli of smoothness. We obtain similar results for the tensor-product Haar system $\widetilde{H}^d$, and characterize the parameter range for which the dual of ${B}_{p,q,1}^s(I^d)$ is trivial for $0< p< 1$.
Bibliography: 31 titles.

Matematicheskii Sbornik. 2021;212(6):73-108
pages 73-108 views

Recovery of integrable functions and trigonometric series

Plotnikov M.G.

Abstract

Classes $\Gamma$ of $L_1$-functions with fixed rate of decrease of their Fourier coefficients are considered. For each class $\Gamma$, it is shown that there exists a (recovery) set $G$ with arbitrarily small measure such that any function in $\Gamma$ can be recovered from its values on $G$. A formula for evaluation of the Fourier coefficients of such a function from its values on $G$ is given. In addition, it is shown that, for any $L_1$-function, a function-specific recovery set can be found. The problem of recovery of general trigonometric series from the Zygmund classes which converge to summable functions on such sets $G$ is also solved. Bibliography: 10 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2021;212(6):109-125
pages 109-125 views

On defining functions and cores for unbounded domains. III

Harz T., Shcherbina N.V., Tomassini G.

Abstract

We extend the authors' results on existence of global defining functions to a number of different settings. In particular, we relax the assumption on strict pseudoconvexity of the domain to strict $q$-pseudoconvexity and we consider more general situations, where the ambient space is an almost complex manifold or a complex space. We also investigate to what extent the assumption on smoothness of the boundary of the domains under consideration is necessary in our results. Bibliography: 27 titles.
Matematicheskii Sbornik. 2021;212(6):126-156
pages 126-156 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».