Простые тайлы и аттракторы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследуются самоподобные аттракторы в пространстве $\mathbb{R}^d$, т.е. самоподобные компактные множества, заданные несколькими аффинными операторами с одинаковыми линейными частями. Частный случай аттрактора, когда матрица $M$ линейной части и векторы сдвигов аффинных операторов являются целочисленными, хорошо известен в литературе в связи с многочисленными приложениями в теории всплесков и теории приближений. В этом случае, если аттрактор имеет единичную меру, он называется тайлом. В статье решается задача классификации самоподобных аттракторов и тайлов в случае, когда они являются либо многогранниками, либо объединением конечного числа многогранников. Получено полное описание матриц $M$ и множеств цифр в случае тайлов-параллелепипедов и в случае выпуклых тайлов любой размерности. Доказано, что на двумерной плоскости все многоугольные тайлы (не обязательно выпуклые) исчерпываются параллелограммами. Приведены нетривиальные примеры многомерных тайлов, являющихся объединением конечного числа многогранников, и в случае $d=1$ получена их полная классификация. Указаны приложения к ортонормированным системам Хаара в $\mathbb{R}^d$ и к целочисленным тайлам на прямой. Библиография: 18 названий.

Об авторах

Татьяна Ивановна Зайцева

Лаборатория "Многомерная аппроксимация и приложения", Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; Московский центр фундаментальной и прикладной математики

без ученой степени, без звания

Список литературы

  1. K. Gröchenig, A. Haas, “Self-similar lattice tilings”, J. Fourier Anal. Appl., 1:2 (1994), 131–170
  2. K. Gröchenig, W. R. Madych, “Multiresolution analysis, Haar bases and self-similar tilings of $mathbb{R}^n$”, IEEE Trans. Inform. Theory, 38:2, Part 2 (1992), 556–568
  3. И. Я. Новиков, В. Ю. Протасов, М. А. Скопина, Теория всплесков, Физматлит, М., 2005, 613 с.
  4. C. A. Cabrelli, C. Heil, U. M. Molter, Self-similarity and multiwavelets in higher dimensions, Mem. Amer. Math. Soc., 170, no. 807, Amer. Math. Soc., Providence, RI, 2004, viii+82 pp.
  5. M. Charina, V. Yu. Protasov, “Regularity of anisotropic refinable functions”, Appl. Comput. Harmon. Anal., 47:3 (2019), 795–821
  6. T. Zaitseva, “Haar wavelets and subdivision algorithms on the plane”, Adv. Syst. Sci. Appl., 17:3 (2017), 49–57
  7. J. E. Hutchinson, “Fractals and self similarity”, Indiana Univ. Math. J., 30:5 (1981), 713–747
  8. I. Novikov, E. Semenov, Haar series and linear operators, Math. Appl., 367, Kluwer Acad. Publ., Dordrecht, 1997, xvi+218 pp.
  9. C. Richter, “Self-affine convex discs are polygons”, Beitr. Algebra Geom., 53:1 (2012), 219–224
  10. А. С. Войнов, “К вопросу о структуре самоаффинных выпуклых тел”, Матем. сб., 204:8 (2013), 41–50
  11. C. T. Long, “Addition theorems for sets of integers”, Pacific J. Math., 23:1 (1967), 107–112
  12. N. G. de Bruijn, “On number systems”, Nieuw Arch. Wisk. (3), 4 (1956), 15–17
  13. O. Bodini, E. Rivals, “Tiling an interval of the discrete line”, Combinatorial pattern matching (Barcelona, 2006), Lecture Notes in Comput. Sci., 4009, Springer, Berlin, 117–128
  14. R. Tijdeman, Decomposition of the integers as a direct sum of two subsets, Tech. Rep. W91-14, Math. Inst., Univ. of Leiden, 1991, 16 pp.
  15. J. C. Lagarias, Yang Wang, “Tiling the line with translates of one tile”, Invent. Math., 124:1-3 (1996), 341–365
  16. N. G. de Bruijn, “On bases for the set of integers”, Publ. Math. Debrecen, 1 (1950), 232–242
  17. M. N. Kolountzakis, M. Matolcsi, Tilings by translation
  18. A. Kravchenko, D. Mekhontsev, IFS Builder 3d, software

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Зайцева Т.И., 2020

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».