Генетические маркеры инсулинорезистентности при гестационном сахарном диабете


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведено определение полиморфизма генов (KCNJ, TCF7L2, PPARG2, ADIPOQ, ADIPOR2) и гормонально-метаболических маркеров (ИРИ, проинсулин, C-пептид, гликемия, липидный спектр, лептин, гликированный гемоглобин) у 185 пациенток с ГСД, у 80 из них ГСД был диагностирован во время данной беременности, у 105 - ГСД был диагностирован 4-19 лет назад (14,6 ± 3,8 года).
Сравнительный анализ распределения частот аллелей генотипов полиморфных маркеров исследуемых генов у беременных здоровых и с ГСД показал достоверное увеличение частоты генотипа Lys/Lye полиморфного маркера Glu23Lys гена KCNJ11, достоверную ассоциацию аллелей pro и ala полиморфного маркера pro12ala ген - PPARG2 и аллелей A и T, генотипов AA, AT, TT полиморфного маркера A219T ген - ADIPOR2 с ГСД. Полученные результаты указывают на генетические особенности ГСД, ассоциированные как с нарушением чувствительности к инсулину, так и с нарушением его секреции.

Об авторах

Татьяна Васильевна Себко

Кафедра акушерства и гинекологии Московского факультета ГОУ ВПО РГМУ Росздрава

канд. мед. наук, доц. каф; Кафедра акушерства и гинекологии Московского факультета ГОУ ВПО РГМУ Росздрава

Ю Э Доброхотова

Кафедра акушерства и гинекологии Московского факультета ГОУ ВПО РГМУ Росздрава

Кафедра акушерства и гинекологии Московского факультета ГОУ ВПО РГМУ Росздрава

Т А Иванова

Кафедра акушерства и гинекологии Московского факультета ГОУ ВПО РГМУ Росздрава

Кафедра акушерства и гинекологии Московского факультета ГОУ ВПО РГМУ Росздрава

В В Носиков

Государственный научный центр генетики Российской Федерации

Государственный научный центр генетики Российской Федерации

Т А Осипова

ООО "ЭФИС"

ООО "ЭФИС"

В С Потапов

Государственный научный центр генетики Российской Федерации

Государственный научный центр генетики Российской Федерации

T V Sebko

Yu E Dobrokhotova

T A Ivanova

V V Nosikov

T A Osipova

V S Potapov

Список литературы

  1. American Diabetes Association: Gestational diabetes mellitus / / Diabetes Care. - 1996. - Vol. 19. - Suppl. 1. - P. 829.
  2. Conway D. L., Langer O. // Am. J. Obstet. Gynecol. - 1998. - Vol. 78. - P. 922-925.
  3. Gestational Diabetes Mellitus // Diabetes Care. - 2000. - Vol. 22. - Suppl. 1.
  4. Hod J. et al. // Diabetes Care. - 1998. - Vol. 21. - Suppl. 2. - P. 8113-9117.
  5. Moss R. G. et al. // Diabetes Care. - 1997. - Vol. 20. - P. 1647-1650.
  6. Naylor C. D. et al. // J. A. M. A. - 1996. - Vol. 275. - P. 1105-1170.
  7. Owen J. // Am. J. Obstet. Gynecol. - 1995. - Vol. 172. - P. 615-620.
  8. Silverman B. H. et al. // Diabetes Care. - 1998. - Vol. 28. - Suppl. 2. - P. 13 141-13 149.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Эко-Вектор", 2011


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».