PREDICTORS OF LONG-TERM ADVERSE PROGNOSIS IN PATIENTS WITH ACUTE CORONARY SYNDROME WITH ST-SEGMENT ELEVATION


如何引用文章

全文:

详细

Aim: Identification of predictors of unfavorable annual prognosis in patients with acute coronary syndrome with ST-segment elevation (STEMI). Material and methods: The study included 69 patients with STEMI who were hospitalized in the period from March 2014 to January 2017 in the hospital named after Zhadkevich. The follow-up period was 12±3 months after the index STEMI Longterm prognosis was established in 62 (89.8%) patients. Results: the fatal outcome was observed in 7 (11.3%) patients. Nonfatal myocardial infarction developed in 10 (16.2%), hospitalization with heart failure decompensation - in 5 (8%), nonfatal acute cerebrovascular accident - in 3 (4.8%) patients. Predictors of adverse prognosis were: age >60 years, level of brain natriuretic peptide (BNP) >29.2 pmol/l, C-reactive protein (CRP) >4.7 mg/l, left ventricular ejection fraction (LVF) <42%. The final model for predicting adverse outcomes included age >60 years and BNP level >29.2 pmol/l. Conclusion: Adverse factors affecting the long-term outcome of the disease (12±3 months after the STEMI) are: BNP level >29.2 pmol/l, CRP level >4.7 mg/l, LV FV value <42% and age >60 years.

作者简介

S. Berns

GBOU VO “Moscow State University of Medicine and Dentistry named after A.I. Evdokimov Ministry of health of Russia; City Clinical Hospital named after M.E. Zhadkevich of the Department of Health of Moscow; Federal State Budgetary Scientific Institution Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases

127473, Moscow, Russian Fedration; 121374, Moscow, Russian Federation; 650002, Kemerovo, Russian Federation

Valeria Zakharova

GBOU VO “Moscow State University of Medicine and Dentistry named after A.I. Evdokimov Ministry of health of Russia; City Clinical Hospital named after M.E. Zhadkevich of the Department of Health of Moscow

Email: valeriya6@yandex.ru
cardiologist of City Clinical Hospital named after M.E. Zhadkevich of the Department of Health of Moscow, 121374, Moscow, Russian Federation 127473, Moscow, Russian Fedration; 121374, Moscow, Russian Federation

E. Shmidt

Federal State Budgetary Scientific Institution Research Institute for Complex Issues of Cardiovascular Diseases

650002, Kemerovo, Russian Federation

A. Golikova

GBOU VO “Moscow State University of Medicine and Dentistry named after A.I. Evdokimov Ministry of health of Russia

127473, Moscow, Russian Fedration

V. Lynev

City Clinical Hospital named after M.E. Zhadkevich of the Department of Health of Moscow

121374, Moscow, Russian Federation

K. Zverev

City Clinical Hospital named after M.E. Zhadkevich of the Department of Health of Moscow

121374, Moscow, Russian Federation

参考

  1. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/ rosstat/ru/statistics/population/healthcare/2016. (07.02.2019).
  2. Материалы Ежегодного Государственного Доклада о состоянии здоровья населения Российской Федерации в 2013 г. Здравоохранение Российской Федерации. 2014; 1: 3-8.
  3. Руда М.Я. Острый коронарный синдром: система организации лечения. Кардиология. 2011; 51(3): 4-9.
  4. Кашталап В.В., Завырылина И.Н., Барбараш О.Л. Эндоваскулярная реваскуляризация при остром коронарном синдроме с подъемом сегмента ST в России: проблемы и перспективы дальнейшего развития. Креативная кардиология. 2015; (3): 5-15. doi: 10.15275/kreatkard.2015.03.01.
  5. Марцевич С.Ю. Люберецкое исследование смертности (исследование ЛИС): факторы, влияющие на отдаленный прогноз жизни после перенесенного инфаркта миокарда. Профилактическая кардиология. 2013; 2: 32-8.
  6. Jernberg T., James S., Lindahl B., Stridsberg M., Venge P., Wallentin L. NT-pro BNP in unstable coronary artery disease-experiences from the FAST, GUSTO IV and FRISC II trials. Eur. J. Heart. Fail. 2004; 15: 6 (3): 319-25.
  7. Фурман Н.В., Пучиньян Н.Ф., Долотовская П.В., Довгалевский Я.П., Панина А.В. Прогностическое значение уровня мозгового натрийуретического пептида у больных острым коронарным синдромом без симптомов сердечной недостаточности. Саратовский научно-медицинский журнал. 2017; 1.
  8. Усольцева Е. Н., Барбараш О. Л. Место мозгового натрийуретического пептида в прогнозировании течения острого коронарного синдрома. Патология кровообращения. 2010; 4: 74-8.
  9. Танана О.С. Современные лабораторные маркеры диагностики повреждения миокарда и оценки прогноза при остром коронарном синдроме. Цитокины и воспаление. 2015; 14(2): 17-25.
  10. Мансурова Д.А., Каражанова Л.К. Независимые предикторы сердечно-сосудистых осложнений у пациентов с острым коронарным синдромом после чрескожного коронарного вмешательства на госпитальном этапе. Кардиология.2018; 58(12): 22-9.
  11. Алиева М.Г. Стратификация риска, регистры и прогностические шкалы при остром коронарном синдроме. Юг России: экология, развитие. 2017; 12(3): 159-65. doi: 10.18470/1992-1098-2017-3159-165.
  12. James S.K., Armstrong P., Barnatan E., Callif R., Lindahl B., Siegbahn A., Simoons M.L., Topol E.J., Venge P., Wallentin L. Troponin and C-reactive protein have different relations to subsequent mortality and myocardial infarction after acute coronary syndrome: a GUSTO-IV substudy. J. Am. Coll. Cardiol. 2003; 41: 916-24.
  13. Мухаметова Э.Т., Шаленкова М.А., Михайлова З.Д., Абанин А.М. Значимость иммуновоспалительных реакций в прогнозировании течения госпитального периода при острых формах ишемической болезни сердца. Медицинский вестник Башкортостана. 2013; 3.
  14. Yuan M.J., Pan Y.S., Hu W.G. et al. A pilot study of prognostic value of non-invasive cardiac parameters for major adverse cardiac events in patients with acute coronary syndrome treated with percutaneous coronary intervention. Int. J. Clin. Experim. Med. 2015; 8(12): 22440-9.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2019


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».