CHARACTERISTICS ASSOCIATED WITH LONG-TERM MAINTENANCE OF SINUS RHYTHM AFTER PULMONARY VEINS ISOLATION


Cite item

Full Text

Abstract

Atrial fibrillation is the most frequent supraventricular tachyarrhythmia. Pulmonary veins isolation can be performed as the first line of treatment for this arrhythmia. Unfortunately, approximately 30% of patients in the first year after ablation have recurrence of atrial fibrillation. In this regard, we have attempted to identify the characteristics associated with long-term maintenance of sinus rhythm after pulmonary veins isolation.

About the authors

Azamat M. Baymukanov

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University; V. M. Buyanova City clinical hospital

Email: baymukanov@gmail.com
University Hospital Assistant Department of hospital therapy № 2 “ N.I. Pirogov Russian National Research Medical University”, 117997, Moscow, Russian Federation 117997, Moscow, Russian Federation; 115516, Mosсow, Russian Federation

I. A Khamnagadaev

Research clinical Institute of Pediatrics of the N.I. Pirogov Russian National Research Medical University; V. M. Buyanova City clinical hospital

117997, Moscow, Russian Federation; 115516, Mosсow, Russian Federation

S. A Termosesov

Research clinical Institute of Pediatrics of the N.I. Pirogov Russian National Research Medical University; V. M. Buyanova City clinical hospital

117997, Moscow, Russian Federation; 115516, Mosсow, Russian Federation

I. L Ilyich

V. M. Buyanova City clinical hospital

115516, Mosсow, Russian Federation

G. E Gendlin

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University

117997, Moscow, Russian Federation

I. G Nikitin

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University

117997, Moscow, Russian Federation

References

  1. Колбин А.С., Мосикян А.А., Татарский Б.А. Социально-экономическое бремя фибрилляции предсердий в России: динамика за 7 лет (2010-2017 годы). Вестник аритмологии. 2018; 92: 42-8
  2. Kirchhof P., Benussi S., Kotecha D., et al. 2016 ESC Guidelines for the management of atrial fibrillation. Europace.
  3. Hindricks G., Camm J., Merkely B., et al. The Current Status of Cardiac Electrophysiologyin ESC Member Countries. The EHRA White Book 2017.
  4. Cappato R., Calkins H., Chen S., et al. Updated worldwide survey on the methods, efficacy, and safety of catheter ablation for human atrial fibrillation. Circ Arrhythm Electrophysiol. 2010; 3(1): 32-8.
  5. Gaita F., Scaglione M., Battaglia A., et al. Very long-term outcome following transcatheter ablation of atrial fibrillation. Are results maintained after 10 years of follow up? Europace. 2018;20(3): 443-50.
  6. Calkins H., Hindricks G., Cappato R., et al., HRS/EHRA/ECAS/APHRS/SOLAECE expert consensus statement on catheter and surgical ablation of atrial fibrillation. Heart Rhythm. 2017; 14(10): e275-e444.
  7. Ревишвили А.Ш., Рзаев Ф.Г., Сопов О.В., Лабазанова А. Л. Отдаленные результаты интервенционного лечения фибрилляции предсердий. Вестник аритмологии. 2012; 68: 5-13
  8. Ganesan A., Shipp N., Brooks A., et al. Long-term outcomes of catheter ablation of atrial fibrillation: a systematic review and meta-analysis. J Am Heart Assoc. 2013; 2(2): e004549.
  9. Kim M., Lee J., Kim S., et al. The difference of predictors for recurrence after catheter ablation of non- paroxysmal atrial fibrillation according to follow-up period. Int Heart J. 2014; 55(4): 312-8.
  10. Gaspo R., Bosch R., Talajic M., et al. Functional mechanisms underlying tachycardia-induced sustained atrial fibrillation in a chronic dog model. Circulation 1997; 96: 4027-35.
  11. Moe G., Rheinboldt W., Abildskov J., et al. A computer model of atrial fibrillation. Am Heart J. 1964; 67: 200-20.
  12. den Uijl D., Gawrysiak M., Tops L., et al. Prognostic value of total atrial conduction time estimated with tissue Doppler imaging to predict the recurrence of atrial fibrillation after radiofrequency catheter ablation. Europace. 2011; 13(11): 1533-40.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».