Supernatural insight as a by-product of the artistic use of artificial intelligence

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The cognitive revolution requires new artistic approaches to the reflection of identity. The grounds for understanding research-based art projects their causations and effects are discussed. There is a cybernetic factor that raises questions of knowledge and experience beyond the cognitive capabilities of the subject at the same time instrumentalizing its ignorance. How do artists research AI technologies in this regard? How do they conceptualize cybernetic reality? How does art reveal itself in it? What is the result of their searches? How do they fit in with modern theoretical discourse?

Among the reactions to the emergence of artificial intelligence, there is euphoria arising from the successful imitation of works of art by it. It is expected from artificial intelligence that, having received all available information, it will present supersensible images and help turn the environment into a particular cyber space, and individuals into algorithms that combine technical and natural. The type of artistic research that establishes a connection with artificial intelligence in the forms of pre-rational communication is particularly noted.

In the very “artificiality” of AI, art discovers the hope that with the end of identity and the disappearance of man, intellect will finally reflect itself not in the forms of the end of correlation, but in the forms of art and poyesis.

全文:

受限制的访问

作者简介

Konstantin Bokhorov

Moscow State University of Psychology and Education (MSUPE)

编辑信件的主要联系方式.
Email: bororo@mail.ru
俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Anadol R. Machine Memoirs: Space. Refik Anadol, March 19 — April 26, 2021. Available at: https://refikanadol.com/works/machine-memoirs-space/.
  2. Avanessian A. Maiamifikatsiia [Miamification], Moscow, Ad Marginem Press, 2021.
  3. Bokhorov K. Iu. Kriterii sovremennogo kul’turnogo prostranstvennogo modelirovaniia v sviazi s vnedreniem v reprezentativnye praktiki ustroistv virtual’noi real’nosti (na primere vysokotekhnologicheskikh proektov londonskoi galerei “Serpentain”) [Criteria of Contemporary Cultural Spatial Modelling in Relation to the Introduction of Virtual Reality Devices Into Representational Practices (by the Example of High-Tech Projects of London’s Serpentine Gallery)]. Innovatsionnye tekhnologii v kinematografe i obrazovanii. Materialy i doklady VIII Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii [Innovative Technologies in Cinematography and Education. Materials and reports of the VIII International Scientific and Practical Conference], Moscow, IPP “Kuna”, 2022, pp. 211–223.
  4. Cheng I. BOB (Bag Of Beliefs), 2018–2019. Ian Cheng. Available at: http://iancheng.com/bob.
  5. Crawford K., Trevor Paglen T. Excavating AI. The Politics of Images in Machine Learning Training Sets, September 19, 2019. Available at: https://excavating.ai/.
  6. Deleuze G., Guattari F. Chto takoe filosofiia? [Qu’est ce que la philosophie?], Moscow, Akademicheskii proekt, 2009.
  7. Foster H., Krauss R., Bois Y.-A., Buchloh B., Joselit D. Iskusstvo s 1900 goda: modernizm, antimodernizm, postmodernizm [Art Since 1900: Modernism, Antimodernism, Postmodernism], Moscow, Ad Marginem Press, 2015.
  8. Huma. She Who Sees the Unknown, 2016. URL: https://shewhoseestheunknown.com/huma/.
  9. Krauss R. Fotograficheskie usloviia siurrealizma [The Photographic Conditions of Surrealism]. Photographer.ru, July 13, 2012. Available at: https://www.photographer.ru/cult/theory/5591.htm.
  10. Spratt E. L. Creation, Curation, and Classification: Mario Klingemann and Emily L. Spratt in Conversation. XRDS. The ACM’s Magazine for Students, 2018, vol. 24, no. 3, pp. 34–43.
  11. Stiles K. Art and Technology. Theories and Documents of Contemporary Art. A Sourcebook of Artists’ Writings (eds K. Stiles, P. Selz), Berkley, LosAngeles, London, University of California Press, 1996, pp. 384‒396.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Refik Anadol. In the Mind of Gaudi (2021).

下载 (569KB)
3. Casa Batlló, Barcelona, ​​Spain. Photo: Jordi Vidal/Getty Images.

下载 (731KB)

版权所有 © Logos Philosophical Literary Journal, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».