Socio-Demographic Potential of the Population and Quality of the Environment in Cities of Siberia

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

In the research the specialties of location of Siberian cities are indicated, their significant differentiation according to quantity in the regions and status according to population quantity. The author analyzed indexes of city environment quality for evaluation of influence of natural and social-economic factors on demographical potential formation. It was revealed that status of a city according to population quantity and its social-economical features have influence on the city environment quality index, so the cities with resource orientation of economics have higher indexes of city environment quality — in Tyumen oblast, Khanty-Mansi Autonomous Okrug-Yugra (KhMAO-Yugra) and Yamalo-Nenets Autonomous Okrug (YaNAO). In the work it is underlined that regional centers are mono-centers, where stable increase of population is observed, high indexes of city environment quality are revealed and 30–60 % of region population is concentrated there. Three types of age structure of population are revealed in regional centers: progressive, stationary and regressive, in the base of which specialties of natural and migration processes lay. In such cities as Kyzyl, Gorno-Altaysk, Ulan-Ude, Yakutsk “young” age structures are provided with high long-term indexes of birthrate; in Khanty-Mansiysk, Salekhard, Tyumen natural growth and migration increase of population is observed. It is revealed that the cities with stationary age structure — Irkutsk, Krasnoyarsk, Novosibirsk, Tomsk, Chita and Abakan are developed multifunctional centers, that attract population, but natural decrease of population is typical there. It is revealed that in the cities with regressive type of age structure — Barnaul, Kemerovo and Omsk — processes of natural and migration decrease of population happen. The author analyzed and graphically shown relationship between environmental quality in cities and indexes of social-demographical potential with use of score.

Авторлар туралы

Y. Dmitrieva

V. B. Sochava Institute of Geography SB RAS

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: Yuliya.dmitr@mail.ru
Ресей, Irkutsk

Әдебиет тізімі

  1. Ayusheeva V. G., Batomunkaev V. S., Zangeeva N. R., Emel’yanova N. V. Prostranstvennyj analiz vozrastnoj struktury naseleniya Aziatskoj Rossii i sopredel’nyx territorij // Geografiya i prirodnye resursy. 2021. № 42(1). S. 25–32. https://doi.org/10.15372/GIPR20210103
  2. Bezrukov L. A. Osobennosti territorial’noj xozyajstvenno-rasselencheskoj struktury i perspektivy prostranstvennogo razvitiya Sibiri // Internet-zhurnal “Naukovedenie”. 2014. № 6. S. 1–20. URL: http://naukovedenie.ru/PDF/05EVN614.pdf (data obrashheniya: 14.01.2024).
  3. Budilova E. V., Lagutin M. B., Migranova L. A. Vliyanie kachestva gorodskoj sredy na demograficheskie pokazateli zdorov’ya naseleniya // Narodonaselenie. 2021. T. 24. № 1. S. 44–53. https://doi.org/10.19181/population.2021.24.1.5
  4. Vorob’ev N. V., Valeeva O. V., Dmitrieva Yu. N., Rykov P. V. Implementaciya social’no-demograficheskogo potenciala Sibiri // Geografiya i prirodnye resursy. 2020. № 5. S. 33–39. https://doi.org/10.21782/GIPR0206-1619-2020-5(33-39)
  5. Gluxova Z. V., Alekseev N. E. Sovremennye tendencii na rynke truda Sibiri i Omskoj oblasti // Vestnik SibAdi. 2012. № 3(25). S. 105–111.
  6. Dmitrieva Yu. N. Regional’nye osobennosti vozrastnoj struktury naseleniya Sibiri // Geografiya i prirodnye resursy. 2023. № 4. S. 108–117. https://doi.org/10.15372/GIPR20230411
  7. Dmitrieva Yu. N. Territorial’naya differenciaciya demograficheskix struktur naseleniya v regionax Sibiri // Izvestiya Irkutskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Nauki o Zemle. 2023. № 44. S. 44–59. https://doi.org/10.26516/2073-3402.2023.44.44
  8. Zhixarevich B. S., Ruseckaya O. V. Kolebaniya v social’no-e’konomicheskom razvitii krupnyx gorodov Rossii: metodika i rezul’taty rascheta “vektora dinamiki” // Izvestiya Russkogo geograficheskogo obshhestva. 2014. № 146 (4). S. 1–12.
  9. Zemlyanskij D. Yu., Mahrova A. G., Medvednikova D. M. Metodicheskie podhody k sostavleniyu kompleksnyh indeksov social’no-ekonomicheskogo razvitiya gorodov // Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 5. Geografiya. 2020. № 4. S. 21–31.
  10. Zubarevich N. V. Strategiya prostranstvennogo razvitiya: prioritety i instrumenty // Voprosy ekonomiki. 2019. № 1. S. 135–145. https://doi.org/10.30680/ ECO0131-7652-2021-4-150-171
  11. Indeks kachestva gorodskoj sredy. — 2022 g. URL: https://indeks-gorodov. rf/#/ (data obrashheniya: 07.11.2023).
  12. Isupov V. A. Istoricheskaya demografiya v Sibiri: problemy istoriografii // Gumanitarnye nauki v Sibiri. 2012. № 4. S. 3–8.
  13. Limonov L. E., Nesena M. V. Strukturno-e’konomicheskaya tipologiya krupnyx Rossijskix gorodov // Izvestiya Russkogo geograficheskogo obshhestva. 2015. № 47(6). S. 59–77.
  14. Lokosov V. V, Rybal’chenko S. I., Katkova I. P. Demograficheskij i trudovoj potencial Rossii v kontekste celej ustojchivogo razvitiya // Narodonaselenie. 2017. № 4. — S. 19–43. https://doi.org/10.26653/1561-7785-2017-4-2
  15. Morozova E. A., Chelombitko A. N., Andreeva L. M. Demograficheskaya situaciya i ee vliyanie na social’no-e’konomicheskoe razvitie regiona // Vestnik Kemerovskogo gosudarstvennogo universiteta. 2012. № 2 (50). S. 213–219.
  16. Porfir’ev B. N. Goroda i megapolisy: problema definicij i indikatory ustojchivogo razvitiya // Problemy prognozirovaniya. 2018. № 2 (167). S. 14–23.
  17. Rat’kovskaya T. G. Sibirskie i dal’nevostochnye goroda v obshherossijskom indekse kachestva gorodskoj sredy // E’ko. 2021. T. 51. № 11. S. 157–175. https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2021-11-157-175
  18. Revich B. A. Prioritetnye faktory gorodskoj sredy, vliyayushhie na kachestvo zhizni naseleniya megapolisov // Problemy prognozirovaniya. 2018. № 3 (168). S. 58–66.
  19. RIA Rejting. Rejting regionov po kachestvu zhizni — 2022 g. URL: https://riarating.ru/infografika/20230213/630236602.html (data obrashheniya: 07.02.2024).
  20. Rybakovskij O. L., Tayunova O. A. Demograficheskij potencial: iz istorii ponyatiya // Narodonaselenie. 2019. № 2. S. 17–25. https://doi.org/10.24411/1561-7785-2019-000
  21. Smirnov I. P., Tkachenko A. A. Opyt ocenki e’konomiko-geograficheskogo polozheniya gorodov Central’noj Rossii // Izvestiya Russkogo geograficheskogo obshhestva. 2015. № 147 (5). S. 49–57.
  22. Soboleva S. V., Smirnova N. E., Chudaeva O. V. Izmenenie chislennosti i polovozrastnoj struktury naseleniya Sibirskogo federal’nogo okruga i ego regionov v 1989–2017 gg.: ocenka posledstvij i riski // Region: e’konomika i sociologiya. 2019. № 2 (102). S. 151–184. https://doi.org/10.15372/REG20190207
  23. Federal’naya sluzhba gosudarstvennoj statistiki RF. Informacionno-analiticheskie materialy. Chislennost’ naseleniya Rossijskoj Federacii po municipal’nym obrazovaniyam. URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13282 (data obrashheniya: 19.10.2023).
  24. Federal’naya sluzhba gosudarstvennoj statistiki RF. Informacionno-analiticheskie materialy. Chislennost’ naseleniya Rossijskoj Federacii po polu i vozrastu na 1.01.2023 g. URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13284 (data obrashheniya: 11.11.2023).
  25. Brockerhoff M. Migration and the Fertility Transition in African Cities // Migration, Urbanization, and Development. 1998. № 2. P. 357–360.
  26. Chen N., Valente P., Zlotnik H. What Do We Know About Recent Trends in Urbanization? // Geography, Sociology, Economics. 1998. № 3. P. 59–88.
  27. Donald J.F. The identification of urban employment subcenters // Journal of Urban Economics. 1987. № 21. P. 242–258.
  28. Fujita M., Krugman P., Mori T. On the Evolution of Hierarchical Urban Systems // European Economic Review. 1999. №. 43. P. 209–251.
  29. Galea S., Vlahov D. Urban Health: Evidence, Challenges and Directions // Annual Review of Public Health 2005. № 26. P. 341–365.
  30. Gibbs J. The evolution of population concentration // Economic Geography. 1963. № 2. P. 119–129.
  31. Global Liveability Report. Economist Intelligence Unit, The Economist’s “World’s Most Liveable Cities” 2017. URL: https://www.economist.com/blogs/graphicdetail/2017/08/daily-chart-10 (data obrashheniya 04.12.2024).
  32. Hollos M., Larsen U. Fertility Differentials Among the Ijo in Southern Nigeria: Does Urban Residence Make a Difference? // Social Science and Medicine. 1992. № 35. P. 1199–1210.
  33. Livability “Top 100 Best Places to Live”. 2017. URL: https://livability.com/best-places/top-100-best-places-to-live/2017 (data obrashheniya 05.12.2024).
  34. Mercer. Quality of living city ranking. URL: https:// mobilityexchange.mercer.com/Insights/quality-of-living-rankings (data obrashheniya 04.12.2024).
  35. NUMBEO. About Quality of Life Indices. URL: https://www.numbeo.com/quality-of-life/indices_explained. jsp (data obrashheniya 05.12.2024).
  36. Paul B., Charafeddine R., Frohlich K. Health inequalities and place: A theoretical conception of neighbourhood // Social Science & Medicine. 2007. Vol. 65. № 9. P. 1839–1852. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2007.05.037
  37. Profiroiu M.C., Bodislav D.A. Challenges of Sustainable Urban Development in the Context of Population Growth European // European Journal of Sustainable Development. 2020. Vol. 9. № 3. P. 51–57. https://doi.org/10.14207/ejsd. 2020.v9n3p51
  38. Ruan Y., Zhang X., Zhang M. Nonlinear and syneristic effects of demographic characteristics on urban polycentric structure using SHAP // Scientific Reports. 2024. Vol. 14. № 29861 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-81076-9
  39. The state of the world’s cities 2001. United Nations for Human Settlements Ed. Nairobi Kenya. UN-Habitat Publ. URL: https://digitallibrary.un.org/record/456069?v=pdf (data obrashheniya 04.12.2024).
  40. White M. J., Catherine S. M. Urbanization and Fertility: An Event-History Analysis of Coastal Ghana // Demography. 2008. № 45(4). P. 803–816. https://doi.org/10.1353/dem.0.0035
  41. Yuan Y., Wu F. The development of the index of multiple deprivations from small-area population census in the city of Guangzhou // Habitat International. 2014. № 41. P. 142–149. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2013.07.010

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».