Социально-демографический потенциал населения и качество среды в городах Сибири

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе указаны особенности размещения сибирских городов, их значительная региональная дифференциация (количественная, статусу по людности и др.). Автором проанализированы индексы качества городской среды с целью оценки влияния природного и социально-экономического факторов на формирование демографического потенциала. Выявлено, что на индекс качества городской среды оказывают влияние статус города по людности, специализация и его социально-экономические особенности. Так, наиболее высокие показатели указанного индекса имеют города с ресурсной направленностью экономики, преимущественно в экспортно ориентированных субъектах Сибири: Тюменской области, Ханты-Мансийском (Югре) и Ямало-Ненецком автономных округах. В работе подчеркивается, что региональные центры-моногорода отличают стабильный рост населения, высокие значения качества городской среды и значительный диапазон концентрации населения региона (от 30 до 60%). Выявлены три типа возрастных структур в сибирском городском пространстве (прогрессивный, стационарный и регрессивный). В основу членения положены особенности естественных и миграционных процессов. В ряде республиканских городов (Кызыл, Горно-Алтайск, Улан-Удэ, Якутск) “молодость” возрастных структур обеспечивается высокими многолетними показателями рождаемости; в экономически состоятельных экспортно ориентированных городах (Ханты-Мансийск, Салехард, Тюмень) наблюдается естественный прирост и миграционный приток населения. Выявлено, что для городов со стационарной возрастной структурой (Иркутск, Красноярск, Новосибирск, Томск, Чита, Абакан), которые являются развитыми многофункциональными центрами, притягивающими население, характерна естественная убыль населения. В городах с регрессивным типом возрастной структуры (Барнаул, Кемерово и Омск) происходят процессы естественной и миграционной убыли населения. Автором проанализирована и графически отображена взаимосвязь качества городской среды и показателей социально-демографического потенциала. Применен метод балльной оценки.

Об авторах

Ю. Н. Дмитриева

Институт географии им. В. Б. Сочавы СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: Yuliya.dmitr@mail.ru
Россия, г. Иркутск

Список литературы

  1. Аюшеева В. Г., Батомункаев В. С., Зангеева Н. Р., Емельянова Н. В. Пространственный анализ возрастной структуры населения Азиатской России и сопредельных территорий // География и природные ресурсы. 2021. № 42(1). С. 25–32. https://doi.org/10.15372/GIPR20210103
  2. Безруков Л. А. Особенности территориальной хозяйственно-расселенческой структуры и перспективы пространственного развития Сибири // Интернет-журнал “Науковедение”. 2014. № 6. С. 1–20. URL: http://naukovedenie.ru/PDF/05EVN614.pdf (дата обращения: 14.01.2024).
  3. Будилова Е. В., Лагутин М. Б., Мигранова Л. А. Влияние качества городской среды на демографические показатели здоровья населения // Народонаселение. 2021. Т. 24. № 1. С 44–53. https://doi.org/10.19181/population.2021.24.1.5
  4. Бюраева Ю. Г. Анализ демографической ситуации в регионах Сибирского федерального округа // Вестник БНЦ СО РАН. 2018. № 3(31). С. 113–117. https://doi.org/10.31554/2222-9175-2018-31-113-117
  5. Воробьев Н. В., Валеева О. В., Дмитриева Ю. Н., Рыков П. В. Имплементация социально-демографического потенциала Сибири // География и природные ресурсы. 2020. № 5. C. 33–39. https://doi.org/10.21782/GIPR0206-1619-2020-5(33-39)
  6. Глухова З. В., Алексеев Н. Е. Современные тенденции на рынке труда Сибири и Омской области // Вестник СибАди. 2012. № 3(25). С. 105–111.
  7. Дмитриева Ю. Н. Региональные особенности возрастной структуры населения Сибири // География и природные ресурсы. 2023. № 4. С. 108–117. https://doi.org/10.15372/GIPR20230411
  8. Дмитриева Ю. Н. Территориальная дифференциация демографических структур населения в регионах Сибири // Известия Иркутского государственного университета. Серия: Науки о Земле. 2023. № 44. С. 44–59. https://doi.org/10.26516/2073-3402.2023.44.44
  9. Жихаревич Б. С., Русецкая О. В. Колебания в социально-экономическом развитии крупных городов России: методика и результаты расчета “вектора динамики” // Известия Русского географического общества. 2014. № 146(4). С. 1–12.
  10. Землянский Д. Ю., Махрова А. Г., Медведникова Д. М. Методические подходы к составлению комплексных индексов социально-экономического развития городов // Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2020. № 4. С. 21–31.
  11. Зубаревич Н. В. Стратегия пространственного развития: приоритеты и инструменты // Вопросы экономики. 2019. № 1. С. 135–145. https://doi.org/10.30680/ ECO0131-7652-2021-4-150-171
  12. Индекс качества городской среды. — 2022 г. URL: https://индекс-городов. рф/#/ (дата обращения: 07.11.2023).
  13. Исупов В. А. Историческая демография в Сибири: проблемы историографии // Гуманитарные науки в Сибири. 2012. № 4. С. 3–8.
  14. Лимонов Л. Э., Несена М. В. Структурно-экономическая типология крупных Российских городов // Известия Русского географического общества. 2015. № 47(6). С. 59–77.
  15. Локосов В. В, Рыбальченко С. И., Каткова И. П. Демографический и трудовой потенциал России в контексте целей устойчивого развития // Народонаселение. 2017. № 4. — С. 19–43. https://doi.org/10.26653/1561-7785-2017-4-2
  16. Морозова Е. А., Челомбитко А. Н., Андреева Л. М. Демографическая ситуация и ее влияние на социально-экономическое развитие региона // Вестник Кемеровского государственного университета. 2012. № 2(50). С. 213–219.
  17. Порфирьев Б. Н. Города и мегаполисы: проблема дефиниций и индикаторы устойчивого развития // Проблемы прогнозирования. 2018. № 2(167). С. 14–23.
  18. Ратьковская Т. Г. Сибирские и дальневосточные города в общероссийском индексе качества городской среды // Эко. 2021. Т. 51. № 11. С. 157–175. https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2021-11-157-175
  19. Ревич Б. А. Приоритетные факторы городской среды, влияющие на качество жизни населения мегаполисов // Проблемы прогнозирования. 2018. № 3(168). С. 58–66.
  20. РИА Рейтинг. Рейтинг регионов по качеству жизни — 2022 г. URL: https://riarating.ru/infografika/20230213/630236602.html (дата обращения: 07.02.2024).
  21. Рыбаковский О. Л., Таюнова О. А. Демографический потенциал: из истории понятия // Народонаселение. 2019. № 2. С. 17–25. https://doi.org/10.24411/1561-7785-2019-000
  22. Смирнов И. П., Ткаченко А. А. Опыт оценки экономико-географического положения городов Центральной России // Известия Русского географического общества. 2015. № 147(5). С. 49–57.
  23. Соболева С. В., Смирнова Н. Е., Чудаева О. В. Изменение численности и половозрастной структуры населения Сибирского федерального округа и его регионов в 1989–2017 гг.: оценка последствий и риски // Регион: экономика и социология. 2019. № 2(102). С. 151–184. https://doi.org/.15372/REG20190207
  24. Федеральная служба государственной статистики РФ. Информационно-аналитические материалы. Численность населения Российской Федерации по муниципальным образованиям. URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13282 (дата обращения: 19.10.2023).
  25. Федеральная служба государственной статистики РФ. Информационно-аналитические материалы. Численность населения Российской Федерации по полу и возрасту на 01.01.2023 г. URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13284 (дата обращения: 11.11.2023).
  26. Brockerhoff M. Migration and the Fertility Transition in African Cities // Migration, Urbanization, and Development. 1998. № 2. P. 357–360.
  27. Chen N., Valente P., Zlotnik H. What Do We Know About Recent Trends in Urbanization? // Geography, Sociology, Economics. 1998. № 3. P. 59–88.
  28. Donald J. F. The identification of urban employment subcenters // Journal of Urban Economics. 1987. № 21. P. 242–258.
  29. Fujita M., Krugman P., Mori T. On the Evolution of Hierarchical Urban Systems // European Economic Review. 1999. № 43. P. 209–251.
  30. Galea S., Vlahov D. Urban Health: Evidence, Challenges and Directions // Annual Review of Public Health 2005. № 26. P. 341–365.
  31. Gibbs J. The evolution of population concentration // Economic Geography. 1963. № 2. P. 119–129.
  32. Global Liveability Report. Economist Intelligence Unit, The Economist’s “World’s Most Liveable Cities” 2017. URL: https://www.economist.com/blogs/graphicdetail/2017/08/daily-chart-10 (дата обращения 04.12.2024).
  33. Hollos M., Larsen U. Fertility Differentials Among the Ijo in Southern Nigeria: Does Urban Residence Make a Difference? // Social Science and Medicine. 1992. № 35. P. 1199–1210.
  34. Livability “Top 100 Best Places to Live”. 2017. URL: https://livability.com/best-places/top-100-best-places-to-live/2017 (дата обращения 04.12.2024).
  35. Mercer. Quality of living city ranking. URL: https:// mobilityexchange.mercer.com/Insights/quality-of-living-rankings (дата обращения 04.12.2024).
  36. NUMBEO. About Quality of Life Indices. URL: https://www.numbeo.com/quality-of-life/indices_explained. jsp (дата обращения 04.12.2024).
  37. Paul B., Charafeddine R., Frohlich K. Health inequalities and place: A theoretical conception of neighbourhood // Social Science & Medicine. 2007. Vol. 65. № 9. P. 1839–1852. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2007.05.037
  38. Profiroiu M. C., Bodislav D. A. Challenges of Sustainable Urban Development in the Context of Population Growth European // European Journal of Sustainable Development. 2020. Vol. 9. № 3. P. 51–57. https://doi.org/10.14207/ejsd. 2020.v9n3p51
  39. Ruan Y., Zhang X., Zhang M. Nonlinear and syneristic effects of demographic characteristics on urban polycentric structure using SHAP // Scientific Reports. 2024. Vol. 14. № 29861 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-81076-9
  40. The state of the world’s cities 2001. United Nations for Human Settlements Ed. Nairobi Kenya. UN-Habitat Publ. URL: https://digitallibrary.un.org/record/456069?v=pdf (дата обращения 04.12.2024).
  41. White M. J., Catherine S. M. Urbanization and Fertility: An Event-History Analysis of Coastal Ghana // Demography. 2008. № 45(4). P. 803–816. https://doi.org/10.1353/dem.0.0035
  42. Yuan Y., Wu F. The development of the index of multiple deprivations from small-area population census in the city of Guangzhou // Habitat International. 2014. № 41. P. 142–149. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2013.07.010

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».