Possibility of quantitative determination of dynamic parameters of landslide processes for thermoabrasion shores in cryolithozone based on morphological pattern analysis by single space imagery

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The purpose of this study is to investigate the possibility of quantifying the dynamic parameters of landslide processes of abrasion shores in the cryolithozone by analyzing the morphological pattern of these shores taken from a single space survey. The empirical study was carried out at six key sites within the Kanin Nose, Gydan, and Yamal peninsulas. As follows from the analysis, the probability distribution of the thermocircus sizes observed at each moment differs from that of young thermocircuses (and, respectively, landslides) formed due to the erasure of a part of a thermocircus or its complete erasure in the process of the coastal development. The results of the mathematical modeling show that in the case of an abrasion slope with relatively homogeneous geological and geocryological characteristics, a dynamic balance is achieved, which is manifested in the stabilization of the average size of thermocircuses and stabilization of the probability distribution of their sizes along the slope extension. The analysis of empirical data at the studied key sites showed that the observed trends in the average size of the thermocircuses correspond to the conclusion about the existence of the dynamic balance in the development of the coastal morphologic pattern. The study’s main result is the analytical dependence, which gives a principal possibility to determine the probability distribution of the sizes of young landslides based on the morphological pattern of abrasion shores observed from the single space survey without stationary observations. The morphological pattern of abrasion shores does not determine the generation density of forming landslides. The result of the study can be used in forecasting shoreline retreat and predicting landslide processes on abrasion shores of the cryolithozone.

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

A. Viktorov

Sergeev Institute of Environmental Geoscience of the Russian Academy of Sciences

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: vic_as@mail.ru
Ресей, Bldg. 2, 13, Ulansky Lane, Moscow, 101000

Әдебиет тізімі

  1. Belova, N.G., Shabanova, N.N., Ogorodov, S.A., Kamalov, A.M. et.al. [Dynamics of thermal abrasion coasts of the Kara Sea in the area of Cape Kharasavey (Western Yamal)]. Kriosfera Zemli, 2017, vol. 21, no. 6, pp. 85–96. (in Russian)
  2. Vasil’ev, A.A., Pokrovskii, S.I., Shur, Yu.L. [Dynamics of thermal abrasion shores of the western Yamal]. Kriosfera Zemli, 2001, vol. V, no. 1, pp. 44–52. (in Russian)
  3. Victorov, A.S. [Research of regularities of morphological pattern dynamics for abrasion shores of cryolithozone on the basis of complexing mathematical modeling and space imagery]. Issledovaniye Zemli iz kosmosa, 2024, no. pp. (in Russian)
  4. Victorov, A.S. [Modeling morphological features of abrasion landslide coasts in the cryolithozone]. Geoekologiya, 2022, no. 6, pp. 28–36. (in Russian)
  5. Victorov, A.S., Orlov, T.V., Arkhipova, M.V., Kapralova, V.N., Bondar, V.V. [Quantitative laws of a morphological pattern for abrasion slopes with a landslide process within the cryolithozone (by the example of the Kanin and Yamal Peninsula coasts)]. Geomorfologiya i paleogeografiya, 2023, vol. 54, no. 3, pp. 124–137. (in Russian)
  6. Viktorov, S.V., Ilyushina, M.T., Kuz’mina, I.V. [Ecological and genetic series of plant communities as indicators of natural processes]. Ekologiya, 1970, no. 6, pp. 88–94. (in Russian)
  7. Kizyakov, A.I. [Тhе dynamics of thermodenudation processes аt the Yugorsky Peninsula coast]. Kriosfera Zemli, 2005, vol. IX, no. 1. pp. 63–67. (in Russian)
  8. Mandel’brot, B. [Fractal geometry of nature)]. Moscow, Institute of Computer Research Publ., 2002, 656 p. (in Russian)
  9. Novikov, V.N., Fedorova, Ye.V. [Coastal destruction in the southeastern part of the Barents Sea]. Vestnik Moskovskogo universiteta, Ser. 5: geografiya, 1989, no. 1, pp. 64–68. (in Russian)
  10. Sovershayev, V.A. [Dynamics of the Arctic coasts of Russia]. Moscow, MGU Publ., 1998, pp. 12–18. (in Russian)
  11. Khomutov, A.V., Leibman, M.O. [Landscape controls of thermodenudation rate change on Yugorsky Peninsula coast]. Kriosfera Zemli, 2008, vol. XII, no. 4, pp. 24–35. (in Russian)
  12. Aleksyutina, D.M., Shabanova, N.N., Kokin, O.V., Vergun, A.P. et al. Monitoring and modeling issues of the thermoabrasive coastal dynamics. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science, 2018, no. 193, paper 012003. .
  13. Belova, N.G., Novikova, A.V., Günther, F., Shabanova, N.N. Spatiotemporal variability of coastal retreat rates at Western Yamal Peninsula, Russia, based on remotely sensed data. J. of Coastal Research, 2020, no. 95, pp. 367–371.
  14. Leibman, M., Kizyakov, А., Zhdanova, Y. et al. Coastal retreat due to thermodenudation on the Yugorsky Peninsula, Russia during the last decade, update since 2001–2010. Remote Sensing, 2021, 13:4042, pp. 21. https://doi.org/10.3390/rs13204042

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. Typical image of thermoabrasion banks with the development of thermocircles in the cryolithozone on space imagery materials.

Жүктеу (173KB)
3. Fig. 2. Location map of key sites.

Жүктеу (228KB)
4. Fig. 3. Example of thermocircle size distribution at the Yamal Peninsula site (blue contour - empirical distribution, red line - lognormal distribution).

Жүктеу (132KB)
5. Fig. 4. Examples of plots of the observed thermocircle size distribution density (solid) and the size distribution density of forming young thermocircles (dashed) (explanations in the text).

Жүктеу (64KB)

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».