Actual features of express diagnostic of acetabular fractures. Part II. Complex fractures diagnostic algorithm

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Authors shows rational algorithm of choosing fracture type according to Judet—Letournel classification. Case presentation is based on complex («associated») fracture types.

About the authors

S. S. Stoyukhin

“City clinical hospital No. 15. O.M. Filatov” Department of health of Moscow

Author for correspondence.
Email: sergey.stoyukhin@gmail.com

PHd, MD, traumatologist-orthopedist

Russian Federation, Moscow

A. F. Lazarev

National medical researchcenter for traumatology and orthopedics N.N. Priorova Ministry of Health of Russia

Email: sergey.stoyukhin@gmail.com

doctor of medical Sciences, Professor

Russian Federation, Moscow

Yu. G. Gudushauri

National medical researchcenter for traumatology and orthopedics N.N. Priorova Ministry of Health of Russia

Email: sergey.stoyukhin@gmail.com

doctor of medical Sciences, Md

Russian Federation, Moscow

References

  1. Judet R., Judet J., Letournel E. Fractures of the acetabulum: Classification and surgical approaches for open reduction. J Bone Joint Surg. 1964;8(46A):1615-75.
  2. Patel V., Day A., Dinah F. et al. The value of specific radiological features in the classification of acetabular fractures. J Bone Joint Surg. 2007;89:72-6.
  3. Durkee N.J., Jacobson J., Jamadar D. et al. Classification of common acetabular fractures: radiographic and CT appearances. AJR. 2006;187:915-25.
  4. Beaule P.E. Letournel classification for acetabular fractures assessment of interobserver and intraobserver reliability. J Bone Joint Surg. 2003;7(85-A):1704-9.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Patient №1. а — overview X-rays of the patient’s pelvis at admission; б — the first stage of fracture detection; в — the second stage of fracture detection; г — final diagnosis of the fracture of the posterior column associated with the back wall. Verification of the fracture of the posterior column associated with the fracture of the back wall with sighting X-rays: д — in the iliac and e — obturator projection.

Download (1MB)
3. Fig. 2. Patient №2. а — observational X-rays of the pelvis at admission; б — the first stage of fracture detection; в — the second stage of fracture diagnosis; г — transverse fracture associated with the back wall detection; d, e — verification of the transverse fracture associated with the back wall with sighting X-rays.

Download (2MB)
4. Fig. 3. Patient №3. а — observational X-rays of the pelvis at admission; б — the first stage of fracture detection; в — final definition of a T-shaped fracture; г, д— verification of T-shaped fracture with sighting X-rays.

Download (1MB)
5. Fig. 4. Patient №4. а — observational X-rays of the pelvis at admission; б — the first stage of fracture detection; в — the second stage of fracture diagnosis; г — verification of a two-column fracture (arrows indicate a symptom of spurs); д — X-ray in the iliac projection at a two-column fracture.

Download (2MB)
6. Fig. 5. Patient №5. а — observational X-rays of the pelvis at admission; б — the first stage of fracture diagnosis; в — the second stage of fracture detection; г — final diagnosis of the anterior column fracture associated with the posterior half-cross fracture; д — X-ray in the iliac projection when the anterior column is fractured, associated with posterior semi-cross fracture.

Download (196KB)
7. Fig. 1.1

Download (17KB)
8. Fig. 1.2

Download (18KB)
9. Fig. 1.3

Download (18KB)
10. Fig. 1.4

Download (16KB)
11. Fig. 1.5

Download (15KB)
12. Fig. 2.1

Download (25KB)
13. Fig. 2.2

Download (30KB)
14. Fig. 2.3

Download (35KB)
15. Fig. 2.4

Download (28KB)
16. Fig. 2.5

Download (32KB)

Copyright (c) 2019 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».