Актуальные вопросы экспресс-диагностики переломов вертлужной впадины. Часть II. Алгоритм определения «сложных» типов переломов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье описан алгоритм диагностики переломов вертлужной впадины по классификации К. Judet и Е. Letoumel. Клиническое применение диагностического алгоритма представлено на примерах сложных (ассоциированных) переломов.

Об авторах

С. С. Стоюхин

ГБУЗ «Городская клиническая больница №15 им. О.М. Филатова» Департамента здравоохранения Москвы

Автор, ответственный за переписку.
Email: sergey.stoyukhin@gmail.com

к.м.н., врач травматолог-ортопед травматологического отделения №1

Россия, Москва

А. Ф. Лазарев

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедииим. Н.Н. Приорова» Минздрава России

Email: sergey.stoyukhin@gmail.com

д.м.н., проф., заведующий 1-ым травматологическим отделением

Россия, Москва

Я. Г. Гудушаури

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр травматологии и ортопедииим. Н.Н. Приорова» Минздрава России

Email: sergey.stoyukhin@gmail.com

д.м.н., врач травматолог-ортопед 1 -го травматологического отделения

Россия, Москва

Список литературы

  1. Judet R., Judet J., Letournel E. Fractures of the acetabulum: Classification and surgical approaches for open reduction. J Bone Joint Surg. 1964;8(46A):1615-75.
  2. Patel V., Day A., Dinah F. et al. The value of specific radiological features in the classification of acetabular fractures. J Bone Joint Surg. 2007;89:72-6.
  3. Durkee N.J., Jacobson J., Jamadar D. et al. Classification of common acetabular fractures: radiographic and CT appearances. AJR. 2006;187:915-25.
  4. Beaule P.E. Letournel classification for acetabular fractures assessment of interobserver and intraobserver reliability. J Bone Joint Surg. 2003;7(85-A):1704-9.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Пациент №1. а — обзорная рентгенография таза пациента при поступлении; б — первый этап определения перелома; в — второй этап определения перелома; г — окончательное диагностирование перелома задней колонны, ассоциированного с задней стенкой. Верификация перелома задней колонны, ассоциированного с переломом задней стенки с помощью прицельных рентгенограмм: д — в подвздошной и е — запирательной проекциях.

Скачать (1MB)
Метаданные
3. Рис. 2. Пациент №2. а — обзорная рентгенография таза при поступлении; б — первый этап определения перелома; в — второй этап диагностики перелома; г — установление поперечного перелома, ассоциированного с задней стенкой; д, е — верификация поперечного перелома, ассоциированного с задней стенкой, с помощью прицельных рентгенограмм.

Скачать (2MB)
Метаданные
4. Рис. 3. Пациент №3. а — обзорная рентгенография таза при поступлении; б — первый этап определения перелома; в — окончательное определение Т-образного перелома; г, д — верификация Т-образного перелома с помощью прицельных рентгенограмм.

Скачать (1MB)
Метаданные
5. Рис. 4. Пациент №4. а — обзорная рентгенография таза при поступлении; б — первый этап определения перелома; в — второй этап диагностики перелома; г — верификация двухколонного перелома (стрелками указан симптом шпоры); д — рентгенограмма в подвздошной проекции при двухколонном переломе.

Скачать (2MB)
Метаданные
6. Рис. 5. Пациент №5. а — обзорная рентгенография таза при поступлении; б — первый этап диагностики перелома; в — второй этап определения перелома; г — окончательное установление перелома передней колонны, ассоциированного с задним полупоперечным переломом; д — рентгенограмма в подвздошной проекции при переломе передней колонны, ассоциированном с задним полупоперечным переломом.

Скачать (196KB)
Метаданные
7. Рис 1.1

Скачать (17KB)
Метаданные
8. Рис. 1.2

Скачать (18KB)
Метаданные
9. Рис. 1.3

Скачать (18KB)
Метаданные
10. Рис. 1.4

Скачать (16KB)
Метаданные
11. Рис. 1.5

Скачать (15KB)
Метаданные
12. Рис. 2.1

Скачать (25KB)
Метаданные
13. Рис. 2.2

Скачать (30KB)
Метаданные
14. Рис. 2.3

Скачать (35KB)
Метаданные
15. Рис. 2.4

Скачать (28KB)
Метаданные
16. Рис. 2.5

Скачать (32KB)
Метаданные

© ООО "Эко-Вектор", 2019



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».