Выживаемость и факторы риска преждевременной смертности пациентов с болезнью Паркинсона

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель. Оценить выживаемость и факторы риска преждевременной смертности пациентов с болезнью Паркинсона в г. Баку.

Материал и методы исследования. Наблюдение проведено ретроспективно, была собрана информация обо всех пациентах (110 пациентов), у которых диагноз болезни Паркинсона впервые был установлен в 2009–2010 гг. В течение 2010–2019 гг. умерли 94 пациента с диагнозом болезнь Паркинсона. Для анализа были отобраны все медицинские свидетельства о смерти. Диагнозы в графе «а» этого документа были приняты в качестве непосредственных причин смерти независимо от наличия или отсутствия причинно-следственной связи этих диагнозов с болезнью Паркинсона. По этой причине отмеченные случаи были интерпретированы не как смерть вследствие болезни Паркинсона, а как смерть пациента с диагнозом болезни Паркинсона.

Результаты. Обращает на себя внимание преобладание среди пациентов мужчин (72,7%) и лиц без деменции (70,9%). В течение 10 лет 85,5% пациентов умерли от различных причин. Непосредственными причинами смерти больных чаще были острые нарушения мозгового кровообращения (36,2%) и острый инфаркт миокарда (24,5%). Годовая выживаемость наблюдаемых пациентов была высока (94%; 95% доверительный интервал 51–100%). Пятилетняя выживаемость составляет 76% (95% доверительный интервал 42–100%).

Выводы.  (1) Выживаемость пациентов с болезнью Паркинсона в течение 10 лет после манифестации признаков колеблется в интервале от 0,94 до 0,41 (пятилетняя выживаемость составляет 0,76). (2) Непосредственными причинами смерти пациентов с болезнью Паркинсона были нарушения мозгового кровообращения (36,2%), инфаркт миокарда (24,5%), тромбоэмболия лёгочной артерии (11,7%), пневмония (10,6%) и прочие (17%). (3) Влияние возраста манифестации признаков болезни Паркинсона, пола, наличия коморбидности и деменции на выживаемость статически значимое (p <0,05).

Об авторах

Фатима Натик Алиева

Азербайджанский медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: aliyeva.fatima@ymail.com
ORCID iD: 0000-0001-8392-0838

докторант кафедры неврологии

Азербайджан, AZ1022, Азербайджан, Баку, ул. Бакиханова, 23

Список литературы

  1. Токарева Н.Г., Игнатьева О.И., Степашина Н.А., Лапшин А.С. Оценка эффективности лечения у больных с болезнью Паркинсона // Соврем. пробл. науки и образования. 2018. №4. С. 140–148. DOI: 616.658:615.21.
  2. Гончарова З.А., Рабаданова Е.А., Гельпей М.А. Эпидемиологический анализ болезни Паркинсона в городе Ростове-на-Дону // Саратовский науч.-мед. ж. 2017. Т. 13. №1. С. 135–139.
  3. Кривонос О.В. Болезнь Паркинсона: достоверность статистических показателей заболеваемости и смертности в Российской Федерации // Саратовский науч.-мед. ж. 2013. Т. 9. №4. С. 864–866.
  4. Hooghland J., Post B., Bie R. Overall and disease related mortality in Parkinson`s disease — a longitudinal cohort study // J. Parkinson`s Dis. 2019. Vol. 9. P. 767–774. doi: 10.3233/JPD-191652.
  5. Backstrom D., Granasen G., Domellot M.E. et al. Early predictors of mortality in parkinsonism and Parkinson disease // Neurology. 2018. Vol. 91. P. e2045–e2056. doi: 10.1212/WNL.0000000000006576.
  6. Willis A.W., Schootman M., Kung N. et al. Predictors of survival in Parkinson disease // Arch. Neurol. 2012. Vol. 69. N. 5. P. 601–607. doi: 10.1001/archneurol.2011.2370.
  7. Silberman C.D., Rodrigues C.S., Engelhardt E., Laks J. The Impact of depression on survival of Parkinson`s disease patients: a five-year study // S. Bras. Psiquiatr. 2013. Vol. 62. N. 1. P. 8–12. doi: 10.1590/S0047-20852013000100002.
  8. Morgante L., Salemi G., Meneghini F. et al. Parkinson disease survival // Arch. Neurol. 2000. Vol. 57. Р. 507–512. doi: 10.1136/jnnp.2006.100107.
  9. Larsson V., Torisson G., Londos E. Relative survival in patients with dementia with Lewy bodies and Parkinson disease dementia // PLoS One. 2018; Vol. 13. N. 8. P. e0202044. doi: 10.1371/journal.pone.0202044.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Алиева Ф.Н., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».