GLYCOARRAYS FOR STUDYING OF GLYCAN-PROTEIN INTERACTION

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The capacities of glycoarray – a unique method for investigation of carbohydrate-binding proteins including antibodies and lectins – are presented. It was shown that array is very flexi ble device and it can be directional changed for solution of a wide range of diff erent tasks of both fundamental and applied nature.

About the authors

N. V. Shilova

National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology named after Academician V. I. Kulakov of the Ministry of Healthcare of Russian Federation;
Federal Budget Institution of Science «M. M. Shemyakin and Yu. A. Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry»;
Semiotik LLC

Author for correspondence.
Email: pumatnv@gmail.com

PhD, senior scientist of Department of chemical biology of glycans and lipids;

senior scientist of laboratory of clinical immunology;

chief microchip specialist,

Moscow

Russian Federation

N. R. Khasbiullina

National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology named after Academician V. I. Kulakov of the Ministry of Healthcare of Russian Federation;
Semiotik LLC;
Federal Budget Institution of Science «N. D. Zelinsky Institute of Organic Chemistry»

Email: fake@neicon.ru

junior scientist of laboratory of carbohydrate chemistry;

staff scientist of laboratory of clinical immunology;

microchip specialist of Semiotik LLC,

Moscow

Russian Federation

A. Yu. Nokel

National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology named after Academician V. I. Kulakov of the Ministry of Healthcare of Russian Federation;
Semiotik LLC

Email: fake@neicon.ru

PhD, senior scientist of laboratory of clinical immunology;

chief engineer,

Moscow

Russian Federation

M. M. Ziganshina

National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology named after Academician V. I. Kulakov of the Ministry of Healthcare of Russian Federation

Email: fake@neicon.ru

PhD, senior scientist of laboratory of clinical immunology,

Moscow

Russian Federation

N. V. Bovin

Federal Budget Institution of Science «M. M. Shemyakin and Yu. A. Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry»

Email: fake@neicon.ru

Dr. habil., professor, chief of Department of chemical biology of glycans and lipids,

Moscow

Russian Federation

References

  1. Бовин Н. В. Естественные антитела к гликанам. Биохимия. 2013, 78(7), 1008.
  2. Зиганшина М. М., Шилова Н. В., Хасбиуллина Н. Р., Ракитько А. С., Тютюнник Н. В., Мантрова Д. А., Тютюнник В. Л., Бовин Н. В., Сухих Г. Т. Спектр и диагностическое значение антигликановых антител, выявляемых при развитии больших акушерских синдромов, связанных с дефектами плацентации. Росс. Аллергол. Журн. 2018, 15(1), 37.
  3. Butvilovskaya V. I., Popletaeva S. B., Chechetkin V. R., Zubtsova Z. I., Tsybulskaya M. V., Samokhina L. O., Vinnitskii L. I., Ragimov A. A., Pozharitskaya E. I., Grigor Eva G. A., Meshalkina N. Y., Golysheva S. V., Shilova N. V., Bovin N. V., Zasedatelev A. S., Rubina A. Y. Multiplex determination of serological signatures in the sera of colorectal cancer patients using hydrogel biochips. Cancer Med. 2016. 5(7), 1361.
  4. Ludwig A.K., Michalak M., Shilova N., André S., Kaltner H., Bovin N. V., Kopitz J., Gabius H. J. Studying the Structural Significance of Galectin Design by Playing a Modular Puzzle: Homodimer Generation from Human Tandem-Repeat-Type (Heterodimeric) Galectin-8 by Domain Shuffling. Molecules. 2017, 22(9), 1572.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Shilova N.V., Khasbiullina N.R., Nokel A.Y., Ziganshina M.M., Bovin N.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».