DEVELOPMENT OF A CANDIDATE SYNTHETIC VACCINE FOR IMMUNOTHERAPY OF MELANOMA

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Melanoma is the most dangerous skin cancer. It’s characterized by rapid growth rates and high incidences of metastasis. Melanoma cells have tumor antigens on their surfaces. Thereby, it’s possible to create an eff ective vaccine against melanoma. Earlier in the Federal Budgetary Research Institution State Research Center of Virology and Biotechnology «Vector» DNA-constructs, encoding artifi cial polyepitope immunogens MEL-A0201 and MEL-TCI, that consist of cytotoxic and helper T-cell epitope form six melanoma antigens, were created. This article includes the results of evaluation of the capability of designed DNA-constructs to induce antitumor immune response.

About the authors

E. A. Borobova

Federal Budgetary Research Institution State Research Center of Virology and Biotechnology «Vector»

Author for correspondence.
Email: borobova-elena@rambler.ru

researcher,

Koltsovo, Novosibirsk region

Russian Federation

D. V. Antonets

Federal Budgetary Research Institution State Research Center of Virology and Biotechnology «Vector»

Email: fake@neicon.ru

PhD, senior researcher,

Koltsovo, Novosibirsk region

Russian Federation

E. V. Starostina

Federal Budgetary Research Institution State Research Center of Virology and Biotechnology «Vector»

Email: fake@neicon.ru

researcher,

Koltsovo, Novosibirsk region

Russian Federation

References

  1. Siegel R, Miller K, Jemal A. Cancer Statistics, 2018. Ca-a Cancer Journal for Clinicians. 2018, 68(1), 7–30. doi: 10.3322/caac.21442.
  2. Pitcovski J., Shahar E., Aizenshtein E, Gorodetsky R. Melanoma antigens and related immunological markers. Critical Reviews in Oncology/Hematology. 2017, Vol. 115, P. 36–49.
  3. Liu M. DNA vaccines: an historical perspective and view to the future. Immunological reviews. 2011. Vol. 239. P. 62–84
  4. Боробова Е. А., Антонец Д. В., Старостина Е. В., Смирнова О. Ю., Щербаков Д. Н., Волкова О. Ю., Орешкова С. Ф., Карпенко Л. И., Ильичев А. А., Бажан С. И. Кандидаты ДНК-вакцины против меланомы: дизайн, конструирование и оценка экспрессии целевых генов в эукариотических клетках. Новосибирский государственный университет. 2012, 10(5), 23–30.
  5. Park M., Yang D., Kim M., Jang J., Jang Y., Lee Y., Jin C., Pham T., Thi T., Lim M., Lee H., Hong C., Yoon J., Lee J. Alpha-type 1 polarized dendritic cells loaded with apoptotic allogeneic breast cancer cells can induce potent cytotoxic t lymphocytes against breast cancer. Cancer Res Treat. 2011, 43(1), 56–66.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Borobova E.A., Antonets D.V., Starostina E.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».