Modeling the processes of transendothelial transport of LDL and macrophage migration

封面

如何引用文章

全文:

详细

Atherosclerosis is a multifactorial process involving various pathological mechanisms: inflammation, lipoprotein modification, cholesterol accumulation, endothelial dysfunction, oxidative stress and formation of atherosclerotic plaque. The main participants in the development of this disease are endothelial cells, leukocytes and smooth muscle cells of intima. The adult endothelium contains heterogeneous cells, including typical endothelial cells (TEC) and giant multinucleated EC variants (MVEC). The process of passing molecules is called transendothelial transport (TET). The purpose of this work is to model the processes of TET of low-density lipoproteins (LDL) and monocyte migration using various EC variants. In the study, a human EC line (EA.hy926) was used. Multicore variants of EC (MVEC) were obtained by treating EC with a 50% solution of polyethylene glycol 6000. To study LDL transcytosis and monocyte migration, tablets with inserts (0.4 or 3.0 micron pore diameter, respectively) forming a two-level system were used. The LDL transmission rate was assessed by measuring the amount of cholesterol in the upper and lower chambers every 2, 5 and 24 hours. A modified Folch method was used to measure the amount of cholesterol. The cholesterol content was adjusted according to the total protein level in the well, measured by the Lowry method. The migration of macrophages was estimated by direct counting of cells. The content of internalized cholesterol in the MVEC was statistically significantly higher than in the EC. The rate of LDL transport did not differ. The rate of passage of the endothelial barrier formed by MVEC by macrophages was higher at points 2 and 5 hours. After 24 hours the number of migrated cells did not differ. The rate of transendothelial transport for typical and multinucleated variants of EC did not statistically differ. Although the presence of MBEC does not affect the transport of lipoproteins into the subendothelial layer, the fact that multinucleated cells accumulate lipid droplets more actively than typical ECS may indicate an important role in the pathogenesis of atherosclerosis. The rate of macrophage migration after 2 and 5 hours was higher for MVEC than for TEC, whereas immature macrophages did not migrate through the endothelial barrier for 24 hours.

作者简介

V. Cherednichenko

Petrovsky National Research Centre of Surgery

编辑信件的主要联系方式.
Email: cherednichenko_vadim@bk.ru

Junior Research Associate, Department of Pathological Morphology, Laboratory of Cellular and Molecular Pathology of the Cardiovascular System

俄罗斯联邦, Moscow

U. Khovantseva

Petrovsky National Research Centre of Surgery

Email: cherednichenko_vadim@bk.ru

Junior Research Associate, Department of Pathological Morphology, Laboratory of Cellular and Molecular Pathology of the Cardiovascular System

俄罗斯联邦, Moscow

V. Kuzmin

Lomonosov Moscow State University

Email: cherednichenko_vadim@bk.ru

Student, Biotechnology Faculty

俄罗斯联邦, Moscow

N. Chertovich

Petrovsky National Research Centre of Surgery

Email: cherednichenko_vadim@bk.ru

Research Engineer, Laboratory of Cellular and Molecular Pathology of the Cardiovascular System

俄罗斯联邦, Moscow

A. Markin

Petrovsky National Research Centre of Surgery

Email: cherednichenko_vadim@bk.ru

Junior Research Associate, Laboratory of Cellular and Molecular Pathology of the Cardiovascular System

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Челомбитько М.А., Шишкина В.С., Ильинская О.П., Каминный А.И., Павлунина Т.О., Самовилова Н.Н., Грачева Е.В., Тарарак Э.М., Проказова Н.В. Цитофлуориметрическое изучение мембранных рафтов на субпопуляциях моноцитов человека при атеросклерозе // Acta Naturae, 2014. № 4 (23). С. 86-94. [Chelombitko M.A., Shishkina V.S., Ilyinskaya O.P., Kaminny A.I., Pavlunina T.O., Samovilova N.N., Gracheva E.V., Tararak E.M., Prokazova N.V. Cytofluorimetric study of membrane rafts on subpopulations of human monocytes in atherosclerosis. Acta Naturae = Acta Naturae, 2014, no. 4 (23). pp. 86-94. (In Russ.)]
  2. Folch J., Lees M., Sloane Stanley G.H. A simple method for the isolation and purification of total lipides from animal tissues. J. Biol. Chem., 1957. no. 1 (226), pp. 497-509.
  3. Kiseleva D., Kolmogorov V., Cherednichenko V., Khovantseva U., Bogatyreva A., Markina Y., Gorelkin P., Erofeev A., Markin A. Effect of LDL Extracted from human plasma on membrane stiffness in living endothelial cells and macrophages via scanning ion conductance microscopy. Cells, 2024, Vol 13, no. 4, 358. doi: 10.3390/cells13040358.
  4. Lowry O.H., Rosebrough N.J., Farr A.L., Randall R.J. Protein measurement with the Folin phenol reagent. J. Biol. Chem., 1951, Vol. 193, no. 1. pp. 265-275.
  5. Nikiforov N.G., Zlenko D.V., Orekhova V.A., Melnichenko A.A., Orekhov A.N. Local Accumulation of Lymphocytes in the Intima of Human Aorta Is Associated with Giant Multinucleated Endothelial Cells: Possible Explanation for Mosaicism of Atherosclerosis. Int. J. Mol. Sci., 2022, Vol, 23. no. 3, 1059. doi: 10.3390/ijms23031059.
  6. Shirinsky V.P., Antonov AS, Birukov KG, Sobolevsky AV, Romanov YA, Kabaeva NV, Antonova GN, Smirnov VN. Mechano-chemical control of human endothelium orientation and size. J. Cell Biol., 1989, Vol. 109, no. 1, pp. 331-339.
  7. Sun X., Belkin N., Feinberg M.W. Endothelial microRNAs and atherosclerosis. Curr. Atheroscler. Rep.. 2013, Vol. 12, no. 15, 372. doi: 10.1007/s11883-013-0372-2.
  8. Tabas I., Bornfeldt K.E. Macrophage phenotype and function in different stages of atherosclerosis. Circ. Res., 2016, Vol. 118, no. 4, pp. 653-667.
  9. Tokunaga O., Satoh T., Yamasaki F., Wu L. Multinucleated variant endothelial cells (MVECs) in human aorta: chromosomal aneuploidy and elevated uptake of LDL. Semin. Thromb. Hemost., 1998, Vol. 24, no. 3, pp. 279-284.
  10. Tokunaga O., Fan J.L., Watanabe T. Atherosclerosis- and age-related multinucleated variant endothelial cells in primary culture from human aorta. Am. J. Pathol., 1989, Vol. 135, no. 6, pp 967-976.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Figure 1. Normalized cholesterol to protein ratio for EA.hy926 and GMEC Note. p, significance of differences in indicators between groups is calculated according to the non-parametric Wilcoxon test, the differences are considered reliable and statistically significant when p < 0.05.

下载 (325KB)

版权所有 © Чередниченко В., Хованцева У., Кузьмин В., Чертович Н., Маркин А., 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».