ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОНКОЛОГИЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проблема современной онкологии - несоответствие между достижениями медицинской науки и техники и пониманием врачей общей практики проводить обследование и умением их применять и выявлять рак в такой стадии, когда излечение может составлять 80-100%. Требуется подготовка врачей не столько знающих, сколько умеющих определить оптимальную диагностическую тактику. Семиотика рака отдельных локализаций в учебной литературе обычно описана на этапе клинической фазы, без определённой системы. Цель - систематизировать проявления злокачественных новообразований (ЗН) в виде сигнальных (патогенетических) опорных симптомов с учётом фазы развития опухоли и, используя цифровые технологии, проводить объективное тестирование знаний для повышения онкологической грамотности и эффективности выполнения скрининговых исследований. Предложенная нами сигнальная система опорных симптомов развития ЗН и изложенная в учебнике и учебном пособии (Черенков В.Г., 2017) позволяют студенту или врачу общей практики их запоминать «не на пальцах», а с позиций зрительной системы. Обследование пациентов направлено в первую очередь на исключение прямых и косвенных признаков «опорного симптома №1», факторов и причин возможного развития ЗН. Применение российской системы «Вотум» с комплектом пультов, разработанных нами программ по «Онкологии» тестового контроля с элементами визуализации в приложении «презентация» сокращает время на опрос и увеличивает его на освоение практических навыков. Интерактивная система позволяет решать тактические задачи, проводить занятия более живо со зрительным восприятием и осуществлять мгновенно объективный и прозрачный для участников контроль знаний, представлять их в виде графиков и времени, затраченного на ответы. Предварительный опыт сочетания традиционных форм обучения и современных цифровых технологий свидетельствует об эффективности повышения онкологической грамотности и настороженности студентов и врачей общей практики.

Об авторах

Вячеслав Григорьевич Черенков

Институт медицинского образования ФГБОУ ВО «Новгородский университет им. Ярослава Мудрого»

Email: v.g.cherenkov@yandex.ru
д-р мед. наук, профессор курса онкологии кафедры госпитальной хирургии; 173016, г. Великий Новгород, ул. Ломоносова, д. 27, ГОБУЗ ОКОД 173020, г. Великий Новгород, Россия

А. Б Петров

Институт медицинского образования ФГБОУ ВО «Новгородский университет им. Ярослава Мудрого»

173020, г. Великий Новгород, Россия

Список литературы

  1. Каприн А.Д., Старинский В.В., Петрова Г.В. ред. Состояние онкологической помощи населению России в 2016 году. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена, филиал ФГБУ «НМИРЦ» Минздрава России; 2017.
  2. Черенков В.Г. Онкология: учебник. 4-е издание. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2017.
  3. Черенков В.Г. Онкология. Тесты с элементами визуализации: учебное пособие. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2017.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2018


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».