Список статей

Выпуск Название Файл
Том 54, № 1 (2018) Tuning Out from Base Electric Conductivity in Conductive-Coating Thickness Gauging
Atavin V., Uzkikh A., Iskhuzhin R.
Том 52, № 2 (2016) Two approaches to the solution of problems of ultrasonic flaw metering: Analysis of a high-quality image of reflectors and correlation analysis of measured echo signals
Bazulin E.
Том 52, № 10 (2016) Ultrasonic and eddy-current study of plastic deformation in austenitic-steel welds
Gonchar A., Bizyaeva O., Klyushnikov V., Mishakin V.
Том 55, № 11 (2019) Ultrasonic Assessment of Damage in Concrete under Compressive and Thermal Loading Using Longitudinal and Transverse Waves
Silva F., Nogueira C., Silva J., Araújo A., Azevedo A., Delgado J.
Том 53, № 3 (2017) Ultrasonic control of welded joints in a Du800-type pipeline. Part I: Restoring reflector images by digital focusing with an antenna
Bazulin E.
Том 53, № 5 (2017) Ultrasonic control of welded joints in a Du800-type pipeline. Part II: Improving image quality and comparison with X-ray testing results
Bazulin E.
Том 54, № 9 (2018) Ultrasonic Flaw Detection: Adjustment and Calibration of Equipment Using Samples with Cylindrical Drilling
Mogilner L., Smorodinskii Y.
Том 54, № 2 (2018) Ultrasonic Flaw Echoes Detection Based on Generalized S-Transform
Zeng X., Yang C., Zhou X., Chen Y.
Том 52, № 4 (2016) Ultrasonic infrared thermography in non-destructive testing: A review
Umar M., Vavilov V., Abdullah H., Ariffin A.
Том 52, № 3 (2016) Ultrasonic location of inner crack defects in a compound elastic cylinder using an artificial neural-network apparatus
Solov’ev A., Sobol’ B., Vasil’ev P.
Том 53, № 10 (2017) Ultrasonic pulse and resonance method–evaluation of the degree of damage to the internal structure of repair mortars caused by exposure to high temperatures
Brozovsky J.
Том 55, № 2 (2019) Ultrasonic Quality Control of Hydroacoustic Antennas
Fedorov A., Bychenok V., Kormil’tseva M., Sergeev D., Tkacheva N., Batanov K., Garinkov A.
Том 52, № 1 (2016) Ultrasonic testing on a singly reflected beam using sparse antenna arrays and 3D echo-signal processing
Bazulin E.
Том 54, № 5 (2018) Ultrasonic Velocity as a Tool for Physical and Mechanical Parameters Prediction within Geo-Materials: Application on Cement Mortar
Mohamed A., Thameur M., Chedly A.
Том 54, № 3 (2018) Universal Waveguide for the Acoustic-Emission Evaluation of High-Temperature Industrial Objects
Rastegaev I., Merson D., Danyuk A., Afanas’ev M., Khrustalev A.
Том 55, № 6 (2019) Using “Focusing to a Point” Algorithm for Reference-Free Measurement of the Speed of Ultrasound in Tomography of Concrete Engineering Structures
Kachanov V., Sokolov I., Kontsov R., Timofeev D.
Том 53, № 5 (2017) Using a probabilistic model to estimate the reliability of locating acoustic emission sources
Bobrov A.
Том 53, № 1 (2017) Using antenna arrays for reference-free measurement of speed of ultrasound and thickness of concrete articles
Kachanov V., Sokolov I., Kontsov R., Sinitsyn A.
Том 53, № 6 (2017) Using coherence factor to improve the quality of reflector images in ultrasonic testing
Bazulin E.
Том 54, № 1 (2018) Using Film Flux Detectors to Determine Properties of Conducting and Magnetic Objects
Pavlyuchenko V., Doroshevich E.
Том 52, № 11 (2016) Using Kelvin probe force microscopy for controlling the phase composition of austenite–martensite chromium–nickel steel
Korkh M., Korkh Y., Rigmant M., Kazantseva N., Vinogradova N.
Том 52, № 10 (2016) Using magnetic testing to optimize the technology of manufacturing stain-proof austenitic steels
Rigmant M., Zinchenko S., Nichipuruk A., Zagainov A., Khudyakov B., Korkh M.
Том 53, № 7 (2017) Using magnetoresistive films with unidirectional anisotropy to register elastic deformations
Balymov K., Kudyukov E., Lepalovskij V., Kulesh N., Vas’kovskiy V.
Том 52, № 9 (2016) Using nondestructive testing methods for in-production quality control of additive manufactured parts
Aleshin N., Grigor’ev M., Shchipakov N., Prilutskii M., Murashov V.
Том 55, № 8 (2019) Using Pseudoorthogonal Signals to Reduce Noise Level in Ultrasound Testing of Highly Absorptive Materials
Bazulin E., Avagyan V.
376 - 400 из 405 результатов << < 11 12 13 14 15 16 17 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».