Kinetics of Early Decomposition Stages in Diluted bcc Fe–Сu–Ni–Al Alloy: MC+MD Simulation


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A combined approach including the Monte Carlo and molecular-dynamics simulation, decomposition kinetics and segregation formation in the multicomponent low-alloy Fe–1.5Cu–2Ni–1.5Al (at %) alloy is studied. It is shown that the formation of Cu nanoparticles surface-enriched with Ni and Al (coprecipitation mode) includes several stages: (i) the formation of clusters consisting of several Cu atoms, (ii) their enrichment with Ni and Al atoms, and (iii) redistribution of Ni and Al atoms with the formation of a surface layer providing stabilization of Cu nanoparticles. Observed structural features of segregations and their stability in Fe–Cu–Ni–Al alloys is discussed.

Об авторах

I. Kar’kin

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: lidiakarkina@gmail.com
Россия, Yekaterinburg, 620990

L Kar’kina

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: lidiakarkina@gmail.com
Россия, Yekaterinburg, 620990

Yu. Gornostyrev

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences; Institute of Quantum Materials Science

Email: lidiakarkina@gmail.com
Россия, Yekaterinburg, 620990 ; Yekaterinburg, 620007

A. Korzhavyi

Mikheev Institute of Metal Physics, Ural Branch, Russian Academy of Sciences; Department of Materials Science and Engineering, KTH Royal Institute of Technology

Email: lidiakarkina@gmail.com
Россия, Yekaterinburg, 620990 ; Stockholm, SE-100 44

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).