Synthesis, microstructure, and electrochemical performance of Li-rich layered oxide cathode materials for Li-ion batteries


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Li-rich layered oxides Li1.2Mn0.54Ni0.13Co0.13O2 were synthesized by modified Pechini method using various compositions of the reaction mixture. Difference in the electrochemical performance of cathodes on their basis is explained by different morphology and microstructure of the materials. The porous hierarchical structure favors a better electrochemical performance. The presence of defects, including crystal twins, in the samples is considered to be a major reason that leads to their poor cyclability and rate capability.

Об авторах

Yu. Koshtyal

Ioffe Physico-Technical Institute, Russian Academy of Sciences; Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: elenamakhonina@mail.ru
Россия, 26 ul. Politechnicheskaya, St. Petersburg, 194021; 29 ul. Polytechnicheskaya, St. Petersburg, 195251

А. Dmitrienko

A. N. Nesmeyanov Institute of Organoelement Compounds, Russian Academy of Sciences

Email: elenamakhonina@mail.ru
Россия, 28 ul. Vavilova, Moscow, 119334

Yu. Politov

N. S. Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Email: elenamakhonina@mail.ru
Россия, 31 Leninsky prosp., Moscow, 119991

V. Pervov

N. S. Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Email: elenamakhonina@mail.ru
Россия, 31 Leninsky prosp., Moscow, 119991

I. Eremenko

N. S. Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Email: elenamakhonina@mail.ru
Россия, 31 Leninsky prosp., Moscow, 119991

Е. Makhonina

N. S. Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: elenamakhonina@mail.ru
Россия, 31 Leninsky prosp., Moscow, 119991

L. Pechen

N. S. Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Email: elenamakhonina@mail.ru
Россия, 31 Leninsky prosp., Moscow, 119991

V. Volkov

N. S. Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Email: elenamakhonina@mail.ru
Россия, 31 Leninsky prosp., Moscow, 119991

А. Rumyantsev

Ioffe Physico-Technical Institute, Russian Academy of Sciences; Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Email: elenamakhonina@mail.ru
Россия, 26 ul. Politechnicheskaya, St. Petersburg, 194021; 29 ul. Polytechnicheskaya, St. Petersburg, 195251

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».