Formation of the layer of influenza A virus M1 matrix protein on lipid membranes at pH 7.0


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The kinetics of interaction of influenza A virus M1 matrix protein with hydrophilic polymer-supported lipid bilayers formed by 1,2-diphytanoyl-sn-glycero-3-phosphocholine and 1,2-diphytanoyl-sn-glycerophospho-l-serine at pH 7.0 was studied by surface plasmon resonance spectroscopy. The M1 protein was shown to bind to the lipid bilayer almost irreversibly to form a monolayer; this is in line with the key function of the M1 protein, that is, formation of the protein envelope of the virion. An increase in the percentage of negatively charged lipids from 0 to 30% leads to a considerable increase in the protein monolayer density and a several-fold increase in the binding constant (Ka) of the M1 protein with the lipid bilayer up to (3.60±0.11)·108 L mol–1. The negatively charged lipids in the bilayer appear to promote the manifestation of anisotropic properties of the M1 protein, which enable the protein to form reversible non-monolayer structures on the surface. The M1—M1 interaction was found to be reversible and to be characterized by the binding constant Ka = (6.3±0.1)·107 L mol–1.

Об авторах

V. Brevnov

Moscow Institute of Physics and Technology (State University); A. N. Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: brevnov.v.v@gmail.com
Россия, 9 Institutsky per., Dolgoprudny, Moscow Region, 141700; build. 4, 31 Leninsky prosp., Moscow, 119071

N. Fedorova

A. N. Belozersky Research Institute of Physicochemical Biology, Moscow State University

Email: brevnov.v.v@gmail.com
Россия, Build. 40, 1 Leninskie Gory, Moscow, 119991

A. Indenbom

Moscow Institute of Physics and Technology (State University); A. N. Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry, Russian Academy of Sciences

Email: brevnov.v.v@gmail.com
Россия, 9 Institutsky per., Dolgoprudny, Moscow Region, 141700; build. 4, 31 Leninsky prosp., Moscow, 119071

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media New York, 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».