Optimization of signal-to-noise ratio in the in vivo31P magnetic resonance spectra of the human brain


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The main problem in 31P magnetic resonance spectroscopy is a low signal-to-noise ratio (SNR) of spectra acquired with clinical magnetic resonance imaging (MRI) scanners. Using spin-spin phosphorus-proton (31P-1H) decoupling and heteronuclear Overhauser effect and taking into account the effect of the longitudinal relaxation time T1 on the SNR, the method for localization and excitation of the region of interest (Image Selected in vivo Spectroscopy pulse sequence) was optimized to increase the SNR in the 31P magnetic resonance spectra of the human brain to ~50% without increasing signal acquisition time.

Об авторах

A. Manzhurtsev

Emanuel Institute of Biochemical Physics, Russian Academy of Sciences; Research Institute of Children Emergency Surgery and Trauma

Автор, ответственный за переписку.
Email: andrey.man.93@gmail.com
Россия, 4 ul. Kosygina, Moscow, Russian Federation, 119334; 22 ul. Bolshaya Polyanka, Moscow, Russian Federation, 119180

N. Semenova

Emanuel Institute of Biochemical Physics, Russian Academy of Sciences; Research Institute of Children Emergency Surgery and Trauma; N. N. Semenov Institute of Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: andrey.man.93@gmail.com
Россия, 4 ul. Kosygina, Moscow, Russian Federation, 119334; 22 ul. Bolshaya Polyanka, Moscow, Russian Federation, 119180; 4 ul. Kosygina, Moscow, Russian Federation, 119334

T. Akhadov

Research Institute of Children Emergency Surgery and Trauma

Email: andrey.man.93@gmail.com
Россия, 22 ul. Bolshaya Polyanka, Moscow, Russian Federation, 119180

O. Bozhko

Research Institute of Children Emergency Surgery and Trauma

Email: andrey.man.93@gmail.com
Россия, 22 ul. Bolshaya Polyanka, Moscow, Russian Federation, 119180

S. Varfolomeev

Emanuel Institute of Biochemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: andrey.man.93@gmail.com
Россия, 4 ul. Kosygina, Moscow, Russian Federation, 119334

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».