Organic and inorganic fertilization influenced on yield and quality of sugar beet genotypes


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The objective of this study was to evaluate the effects of organic and inorganic fertilizers on yield and quality of sugar beet genotypes (Beta vulgaris L.). Therefore a field trial was carried out at New Developmental Farm of The University Agriculture, Peshawar, Pakistan during winter 2012–13. The field experiment was layout in randomized complete block design with split plot arrangement having three replications. Fertilizers treatments (control, higo organic plus (composted manure, it contains N 2%, P 3%, K 3%, organic matter 40%, organic carbon 11%, Zn 145 mg kg–1, Cu 56 mg kg–1, Fe 380 mg kg–1 and Mg 228 mg kg–1), maxicrop sea gold (extract of sea weeds i.e., Sargasssum, Laminara Polysaccharide and Ascophyllum Nodosum), farm yard manure, NP (90: 60 kg ha–1), NP (120: 90 kg ha–1) and NP (150: 120 kg ha–1) were allotted to main plots while genotypes (Sandrina, Serenada and Kawe Terma) to the sub plots. Farm yard manure (10 t ha–1) and higo organic Plus (5 t ha–1) was incorporated in the soil before seed bed preparation. Maxicrop sea gold (5 lit ha–1) was sprayed after the emergence of the crop. All phosphorus was applied @ of 60, 90 and 120 kg ha–1 at the time of sowing while nitrogen @ of 90, 120 and 150 kg ha–1 in two splits/3 of the dose was applied at the time of sowing while the remaing 1/3 of the dose was applied before earthen up. Plots treated with application of NP ratio 120: 90 kg ha–1 produced maximum beet yield (76.4 t ha–1), sugar yield (11.1 t ha–1), Pol (polarizable sugar) percentage (14.67%) and more economic return (Rs.234 Thousand ha–1) as compared to control plots. Sugar beet genotype Serenada had significantly produced maximum beet yield (55.5 t ha–1), sugar yield (7.9 t ha–1), pol (polarizable sugar) percentage (14.60%), brix percentage (14.60%) and more economic return (158) as compared to other genotypes. It was concluded from the above results that sugar beet genotype Serenada treated with NP ratio 120: 90 kg ha–1 for improved sugar beet productivity and quality therefore it is recommended for general practice in agro-climatic conditions of Peshawar valley.

Об авторах

Irshad Ahmad

Department of Agronomy

Email: shahzadali320@aup.edu.pk
Пакистан, Peshawar

Bashir Ahmad

Department of Agronomy

Email: shahzadali320@aup.edu.pk
Пакистан, Peshawar

Shahzad Ali

Department of Agronomy; College of Agronomy

Автор, ответственный за переписку.
Email: shahzadali320@aup.edu.pk
Пакистан, Peshawar; Yangling, Shaanxi

Han Fang

College of Agronomy

Email: shahzadali320@aup.edu.pk
Китай, Yangling, Shaanxi

Tiening Liu

College of Agronomy

Email: shahzadali320@aup.edu.pk
Китай, Yangling, Shaanxi

Muhammad Kamran

Department of Agronomy; College of Agronomy

Email: shahzadali320@aup.edu.pk
Пакистан, Peshawar; Yangling, Shaanxi

Yang Wu

College of Agronomy

Email: shahzadali320@aup.edu.pk
Китай, Yangling, Shaanxi

Mati Rahman

Department of Horticulture

Email: shahzadali320@aup.edu.pk
Пакистан, Peshawar

Shah Faisal

Department of Agronomy; College of Agronomy

Email: shahzadali320@aup.edu.pk
Пакистан, Peshawar; Yangling, Shaanxi

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».