Ways to Increase Camelina (Camelina Sativa (L.) Crantz) Productivity in Russia’s Nonchernozem Zone


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Abstract—In the nonchernozem zone of Russia, including the Ryazan oblast, spring camelina is a minor crop like other oilseeds, such as flax, rape, and mustard species. Expansion of this crop is constrained by lack of exhaustive recommendations on its cultivation technology. The aims were to study the productivity characteristics of the Yubilar spring camelina variety and to optimize the main elements of the variety-specific technology (seeding rate and sowing time) for obtaining high and stable yields of oilseeds in this region. The research was conducted at the Kostychev Ryazan State Agrotechnological University on the experimental fields of the Agrotechnopark Education and Scientific Innovation Center in Ryazan raion of Ryazan oblast on gray forest soils. To obtain stable sustainable yields of spring camelina, the crop density at harvesting time should be at least 420 plants/m2, while the optimal density is 400–450 plants m–2. Increasing the seeding rate above 8 million units of viable seeds per 1 ha led to a very dense crop stand, which led to a decrease in both yield and quality of seeds. The seeding rate of 7.0 million viable seeds per 1 ha should be considered optimal for spring camelina. Increasing the rate up to 8.0 million units per 1 ha did not significantly enhance crop productivity but caused an excessive seed discharge, while deteriorating the sprouting quality and increasing the risk of lodging and diseases. The best sowing period in our experiments was the first decade of May.

Об авторах

D. Vinogradov

Kostychev Ryazan State Agrotechnological University

Автор, ответственный за переписку.
Email: mail@mntc.pro
Россия, Ryazan, 390044

Yu. Mazhaisky

Kostychev Ryazan State Agrotechnological University; All-Russia Research Institute of Hydraulic Engineering and Melioration,
Meshchersky branch, Solotcha

Email: mail@mntc.pro
Россия, Ryazan, 390044; Ryazan, 390021

E. Evtishina

Kostychev Ryazan State Agrotechnological University

Email: mail@mntc.pro
Россия, Ryazan, 390044

E. Lupova

Kostychev Ryazan State Agrotechnological University

Email: mail@mntc.pro
Россия, Ryazan, 390044

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».