Человеческий капитал и эффективность инвестиций в него

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье приводятся результаты исследований по оценке человеческого капитала, его роли в экономическом развитии стран и эффективности государственных инвестиций в здравоохранение и образование. В первой части статьи раскрывается сущность современных представлений о человеческом капитале; приводятся показатели и методы для его оценки, описываются методы исследования. Во второй части изложены основные результаты исследования и представлен их подробный анализ. Авторами, в частности, подчёркивается, что произведённая оценка человеческого капитала продемонстрировала более низкие его значения в России по сравнению с рядом экономически развитых стран мира, в основном из-за более высокой заболеваемости инфекционными болезнями, более высокой детской смертности и более низкой ожидаемой продолжительности жизни. Сделано заключение о доминирующем влиянии на экономический рост в России когнитивной части человеческого капитала по сравнению с его физической частью. По результатам проведённых исследований сделан вывод о том, что эффективность государственных инвестиций в человеческий капитал в России выше, чем в ряде экономически развитых стран Европы, а также в США и Японии. В дифференциации по федеральным округам России выявлена значительная асимметрия в значении показателя человеческого капитала, что может быть связано, в том числе, с разными объёмами государственных инвестиций в здравоохранение и образование на душу населения, а также с традиционной для России очень значительной региональной дифференциацией по большинству социально-экономических показателей, в том числе человеческого капитала.

Об авторах

Ирина Васильевна Максимова

Волгоградский институт управления — филиал РАНХиГС

Email: maksimova-iv@ranepa.ru
ORCID iD: 0000-0001-9028-2942
SPIN-код: 2274-8721
д.э.н., доцент, Волгоград, Россия

Юрий Алексеевич Симагин

ИСЭПН ФНИСЦ РАН

Email: yas63@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8392-8645
SPIN-код: 5881-6084
к.геогр.н., доцент, ведущий научный сотрудник Москва, Россия

Список литературы

  1. Локосов, В. В. Человеческий потенциал: концептуальные подходы и методики измерения / В. В. Локосов // Народонаселение. — 2023. — Т. 26. — № 4. — С. 4–15. doi: 10.19181/population.2023.26.4.1; EDN: FFZUND
  2. Schultz, T. W. Investment in human capital / T. W. Schultz // The American economic review. — 1961. — No. 51(1). — Р. 1–17.
  3. Janczyk-Strzała, Е. O koncepcji zarządzania kapitałem intelektualnym uczelni / Е. Janczyk-Strzała // Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. — 2014. — January. — Р. 194–202. doi: 10.15611/pn.2014.366.18
  4. Angrist, N. Measuring human capital. / N. Angrist, S. Dzhankov, P. K. Goldberg, H. A. Patrinos. // Working paper on Policy Research; The World Bank, Washington. — 2019. — No. 8742. — Р. 1–8. doi: 10.2139/ssrn.3339416
  5. Akyol, P. Taking PISA Seriously: How Accurate are Low Stakes Exams? / P. Akyol, К. Krishna, W. Jinwen // National Bureau of Economic Research. — 2018. — August (8). — P. 1–31. doi: 10.3386/w24930
  6. Zhao, X. The Influence of Shadow Education on Cognitive Ability and Non-Cognitive Ability / Х. Zhao // Modern Economy. — 2019. — Vol. 10. — No. 3. — Р. 945–961 doi: 10.4236/me.2019.103063
  7. Кельчевская, Н. Р. Региональные детерминанты эффективности использования человеческого капитала в цифровой экономике / Н. Р. Кельчевская, Е. В. Ширинкина // Экономика региона. — 2019. — Т. 15 — № 2. — С. 465–482. doi: 10.17059/2019-2-12; EDN: YQSOYH
  8. Hendricks, L. Human Capital and Development Accounting: New Evidence from Wage Gains at Migration / L. Hendricks, T. Schoellman // The Quarterly Journal of Economics. — 2018. — Vol. 133 — Is. 2. — Р. 665–700. doi: 10.1093/qje/qjx047
  9. Zhang, Y. Human capital quality and the regional economic growth: Evidence from China / Y. Zhang, S. Kumar, X. Huang, Y. Yuan // Journal of Asian Economics. — 2023. — Vol. 86. — Р. 101593. doi: 10.1016/j.asieco.2023.101593
  10. Asghar, N. Human Capital and Labour Productivity. A Case Study of District Lahore / N Asghar, М. Н. Danish, H. U. Rehman // Journal of the Punjab University Historical Society. — 2017. — No. 30(1). — Р. 147–163.
  11. Alatas, S. The Effect of Human Capital on Economic Growth: A Panel Data Analysis. / S. Alatas // Journal of Administrative Sciences. — 2016. — No. 14(27). — Р. 539–555. doi: 10.14689/ejer.2021.93.7
  12. Ma, Y. Exploration of the Role of Human Capital in China’s High-Quality Economic Development and Analysis of Its Spatial Characteristics / Y. Ma., М. Shang, F. Yang, С. Li // Sustainability. — 2023. — Vol. 15. — Is. 5. — Р. 3900. doi: 10.3390/su15053900
  13. Veselinović, N. The impact of human capital value on human capital efficiency and business performance / N. Veselinović, B. Krstić, T. Rađenović // Facta Universitatis, Series: Economics and Organization. — 2022. — Vol. 19. — No. 1. — Р. 13–26. doi: 10.22190/FUEO211118002V
  14. Cunha, F. Interpreting the Evidence on Life Cycle Skill Formation / F. Cunha, J. J. Heckman, L. Lochner, D. V. Masterov // Handbook of the Economics of Education. — 2006. — Vol. 1. — Р. 697– 812. doi: 10.2139/ssrn.766744
  15. Pelinescu, E. The Impact of Human Capital on Economic Growth / E. Pelinescu // Procedia. Economics and Finance. — 2015. — Vol. 22. — Р. 184–190. doi: 10.1016/S2212-5671(15)00258-0
  16. Borowski, A. Methods of human capital measurement / A. Borowski // Managing Intellectual Capital and Innovation for Sustainable and Inclusive Society. — 27–29 May 2015. — Р. 571–577.
  17. Arshed, N. Evading lave of diminishing returns, a case of human capital development / N. Arshed, H. Ur Rehman, N. Muneeba, S. Asma // Journal of Contemporary Issues in Business and Government. — 2021. — No. 27 (5). — Р. 2569–2584. doi: 10.47750/cibg.2021.27.05.133

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».