On the issue of assessing the differences in the human potential of men and women in the regions of Russia

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Both for theory and for social practice, a resource-based approach to the analysis of gender relations is becoming increasingly important, allowing for balancing of the interests and needs of women and men. The purpose of this work is to examine the state of human potential in the Russian Federation from a gender perspective, using the example of the country’s regions. The object of the study is population of the Russian Federation’s regions. The subject is human potential (HP) of men and women in Russia. The author’s hypothesis is that analysis of the socio-economic situation in the Russian Federation cannot be complete without taking into account a gender-based approach. The author’s methodology for studying the potential of men and women in the regions of the Russian Federation allows us to identify the specific features of human potential in a gender-based analysis. The author proposes an index for analyzing the differences in human potential between men and women in the regions of the country, which includes such indicators as life expectancy, the proportion of individuals with higher education, and the proportion of individuals who are married. The conducted analysis revealed the maximum and minimum values for three components. Thus, the maximum life expectancy for both sexes was 83 years, while the minimum was 60 years; the maximum percentage of married individuals was 59%, while the minimum was 32%; and the maximum percentage of individuals with a completed higher education was 31.7%, while the minimum was 12.4%. The analysis also identified regional clusters based on the ratio of male and female cohorts in the Russian Federation, taking into account their balance. This analysis clearly shows the significance the ethno-national factor, which requires close attention, given its importance for such a multi-ethnic country as Russia.

Sobre autores

Valentina Dobrokhleb

FCTAS RAS

Email: vdobrokhleb@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-4864-8231
Código SPIN: 6419-6611
Doctor of Economics, Professor, Chief Researcher Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Гендерные ресурсы социальных изменений / отв. ред. М. Ю. Милованова, М. Б. Буланова, И. О. Шевченко — Москва : РГГУ, 2024. — 490 с.
  2. Посадская, А. И. Как мы решаем женский вопрос / А. И. Посадская, Н. М. Римашевская, Н. К. Захарова // Коммунист. — 1989. — № 4. — C. 56–65.
  3. Римашевская, Н. М. Гендерные асимметрии в современной России / Н. М. Римашевская // Народонаселение. — 2010. — № 3(49). — С. 4–18. EDN: OCSUFF
  4. Гендерная панорама современной России / отв. ред. В. Г. Доброхлеб, З. А. Хоткина, М. В. Беликова ; ФНИСЦ РАН. — Москва : ФНИСЦ РАН, 2022. — 236 с. doi: 10.19181/monogr.978-5-89697-389-8.2022; EDN: WSSDUW
  5. Гринберг, Р. С. Актуальные проблемы социотехнологического и экономического развития современной России / Р. С. Гринберг // Россия в ХХI веке: глобальные вызовы, риски и решения. Анализ. Экспертиза. Рекомендации / под общ. ред. М. Ч. Залиханова, С. А. Степанова; ред. и сост. Г. Р. Исакова. — Москва : Изд-во МНЭПУ, 2019. — 190 с.
  6. Локосов, В. В. Человеческий потенциал: концептуальные подходы и методики измерения / В. В. Локосов // Народонаселение. — 2023. — Т. 26. — № 4. — С. 4–14. doi: 10.19181/population.2023.26.4.1; EDN: FFZUND
  7. Рюмина, Е. В. Типология регионов России по показателям человеческого потенциала / Е. В. Рюмина, А. А. Федотов // Народонаселение. — 2025. — Т. 28. — № 1. — С. 114–126. doi: 10.24412/1561–7785–2025–1–114–126; EDN: AIIALI
  8. Лейн, Д. Глобальный неолиберальный капитализм и альтернативы: от социальной демократии к другим формам государственного капитализма / Д. Лейн. — Москва : Центркаталог, 2025. — 354 с.
  9. Доброхлеб, В. Г. Ожидаемая продолжительность жизни в современной России как составляющая качественного потенциала населения / В. Г. Доброхлеб // Социальное пространство. — 2022. — Т. — 8. — № 3. — С. 1–14. doi: 10.15838/sa.2022.3.35.1; EDN: RJODDH
  10. Доброхлеб, В. Г. Гендерный аспект человеческого потенциала современной России / В. Г. Доброхлеб // Социальная динамика населения и человеческий потенциал: Материалы VI Международной научно-практической конференции (Москва, 20–21 июня 2024 г.) / ред. В.В. Локосов. — Москва : ИСЭПН ФНИСЦ РАН, 2024. — С. 364–366. EDN: VWCGLN
  11. Силласте, Г. Г. Социальные транзиции и формирование нового гендерного порядка / Г. Г. Силласте // Женщина в российском обществе. — 2019. — № 2. — С. 3–16. doi: 10.21064/WinRS.2019.2.1; EDN: QLAZIW

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».