К оценке различий человеческого потенциала мужчин и женщин в регионах России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель данной работы — это показать состояние человеческого потенциала населения РФ в гендерном аспекте на примере разных регионов страны. Объект исследования — население регионов РФ. Предмет — человеческий потенциал мужчин и женщин России. Методология исследования потенциала мужчин и женщин регионов РФ позволяет выявить особенности человеческого потенциала в гендерном аспекте. Гипотеза состоит в том, что анализ социально-экономического положения населения в регионах России не может быть полным без учёта гендерного подхода. Предложен авторский индекс для анализа различий человеческого потенциала мужчин и женщин в регионах страны, включающий показатели ожидаемой продолжительности жизни при рождении, долю имеющих высшее образование и долю состоящих в зарегистрированном браке. Проведённый анализ позволил выявить максимальные и минимальные показатели по рассматриваемым трём составляющим. Так по ожидаемой продолжительности жизни для обоих полов максимум составил 83 года, минимум — 60 лет; доли состоящих в зарегистрированном браке — 59% и 32%; доли имеющих законченное высшее образование — 32% и 12%, соответственно. Выделены региональные кластеры по такому показателю как соотношение человеческого потенциала мужских и женских когорт населения в регионах РФ по авторскому индексу с позиции их баланса. Данный анализ чётко выявляет значение этнонационального фактора, который требует пристального внимания с учётом его важности для такой многонациональной страны, как Россия.

Об авторах

Валентина Григорьевна Доброхлеб

ФНИСЦ РАН

Email: vdobrokhleb@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4864-8231
SPIN-код: 6419-6611
д.э.н., проф., главный научный сотрудник Москва, Россия

Список литературы

  1. Гендерные ресурсы социальных изменений / отв. ред. М. Ю. Милованова, М. Б. Буланова, И. О. Шевченко — Москва : РГГУ, 2024. — 490 с.
  2. Посадская, А. И. Как мы решаем женский вопрос / А. И. Посадская, Н. М. Римашевская, Н. К. Захарова // Коммунист. — 1989. — № 4. — C. 56–65.
  3. Римашевская, Н. М. Гендерные асимметрии в современной России / Н. М. Римашевская // Народонаселение. — 2010. — № 3(49). — С. 4–18. EDN: OCSUFF
  4. Гендерная панорама современной России / отв. ред. В. Г. Доброхлеб, З. А. Хоткина, М. В. Беликова ; ФНИСЦ РАН. — Москва : ФНИСЦ РАН, 2022. — 236 с. doi: 10.19181/monogr.978-5-89697-389-8.2022; EDN: WSSDUW
  5. Гринберг, Р. С. Актуальные проблемы социотехнологического и экономического развития современной России / Р. С. Гринберг // Россия в ХХI веке: глобальные вызовы, риски и решения. Анализ. Экспертиза. Рекомендации / под общ. ред. М. Ч. Залиханова, С. А. Степанова; ред. и сост. Г. Р. Исакова. — Москва : Изд-во МНЭПУ, 2019. — 190 с.
  6. Локосов, В. В. Человеческий потенциал: концептуальные подходы и методики измерения / В. В. Локосов // Народонаселение. — 2023. — Т. 26. — № 4. — С. 4–14. doi: 10.19181/population.2023.26.4.1; EDN: FFZUND
  7. Рюмина, Е. В. Типология регионов России по показателям человеческого потенциала / Е. В. Рюмина, А. А. Федотов // Народонаселение. — 2025. — Т. 28. — № 1. — С. 114–126. doi: 10.24412/1561–7785–2025–1–114–126; EDN: AIIALI
  8. Лейн, Д. Глобальный неолиберальный капитализм и альтернативы: от социальной демократии к другим формам государственного капитализма / Д. Лейн. — Москва : Центркаталог, 2025. — 354 с.
  9. Доброхлеб, В. Г. Ожидаемая продолжительность жизни в современной России как составляющая качественного потенциала населения / В. Г. Доброхлеб // Социальное пространство. — 2022. — Т. — 8. — № 3. — С. 1–14. doi: 10.15838/sa.2022.3.35.1; EDN: RJODDH
  10. Доброхлеб, В. Г. Гендерный аспект человеческого потенциала современной России / В. Г. Доброхлеб // Социальная динамика населения и человеческий потенциал: Материалы VI Международной научно-практической конференции (Москва, 20–21 июня 2024 г.) / ред. В.В. Локосов. — Москва : ИСЭПН ФНИСЦ РАН, 2024. — С. 364–366. EDN: VWCGLN
  11. Силласте, Г. Г. Социальные транзиции и формирование нового гендерного порядка / Г. Г. Силласте // Женщина в российском обществе. — 2019. — № 2. — С. 3–16. doi: 10.21064/WinRS.2019.2.1; EDN: QLAZIW

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».