Economic factors in the demography of Russian regions (2017–2023)

Abstract

The subject of the study is permanent population of the regions of Russia on average for 2017–2023.The topic of the study is economic factors of fertility, mortality and migration of the population of the regions of Russia on average for this period. The purpose of the study is to identify and justify the presence or absence of relationships between the economic and demographic characteristics of the population of the regions of Russia according to data on average for 2017–2023. Research methods — demographic statistical analysis. The source of statistics for calculations is Rosstat. Results and conclusions of the study show that at the level of Russian regions, the connection between migration and economic factors is weak. A moderate connection is visible only between migration and housing prices. The more economically developed the region, the more attractive it is for migrants, and the higher the housing prices in it. Due to similar circumstances, a moderate connection is visible between migration and the mortality indicator — life expectancy at birth (LE). In economically developed regions of Russia, the life expectancy, determined by the standard and conditions of life, is higher than in economically less developed regions (with the exception of North Caucasus republics). The links between life expectancy and direct economic factors are moderate and negatively directed. This is largely explained by high wages and incomes — in the outlying northern regions of Russia from the European North to the Far East. In most of these territories, the life expectancy is low, which is associated not only with the severity of the climate, poorly developed road and social infrastructure, but also with the peculiarities of the way of life of the indigenous peoples of these regions. The relationship betweenlife expectancy and housing prices, as well as the relationship between life expectancy and the total fertility rate, is practically absent at the regional level. The relationships between the TFR and direct economic factors are moderate, but, unlike life expectancy, positively directed.

About the authors

Oleg L. Rybakovsky

FCTAS RAS

Email: 1246185@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8937-3166
SPIN-code: 7022-5369
Doctor of Economics, Head of Laboratory Moscow, Russia

References

  1. Ravenstein, E.G. The laws of migratoin / E.G.Ravenstein // Journal of the Royal Statistical Society. — June 1889. — Vol. 52. — Part 2. — P. 214–301.
  2. Lee, E.S. A Theory of Migration / E.S.Lee // Demography. — 1966. — Vol. 3. — Iss. 1. — P. 47–57. doi: 10.2307/2060063
  3. Изард, У. Методы регионального анализа: введение в науку о регионах / У. Изард. ‒ Москва : Прогресс, 1966. ‒ 660 с.
  4. Рыбаковский, Л.Л. Региональный анализ миграций / Л.Л. Рыбаковский. — Москва : Статистика, 1973. — 159 с.
  5. Народонаселение и экономика / ред. Д.И. Валентей и др. — Москва : Экономика, 1967. — 187 с.
  6. Сови, А. Общая теория населения. Т. 1. Экономика и рост населения. / А. Сови. ‒ Москва : Прогресс, 1977. — 503 с.
  7. Антонов, А.И. Социология рождаемости / А.И. Антонов. — Москва : Статистика, 1980. — 271 с.
  8. Архангельский, В.Н. Факторы рождаемости / В.Н. Архангельский. — Москва : ТЕИС, 2006. — 399 с.
  9. Кашепов, А.В. Воспроизводство населения в России — факторы и перспективы / А.В. Кашепов // Экономика и Социум. — 2019. — № 9(64). — С. 139–158. EDN: IBKIYE
  10. Рыбаковский, Л.Л. Факторы депопуляции в России / Л.Л. Рыбаковский // Народонаселение. — 2013. — № 3 (61). — С. 4–19. EDN: RCOFTH
  11. Тихомирова, Т.М. Особенности влияния регионального развития в России на демографические процессы / Т.М. Тихомирова, М.В. Бутынко // Фундаментальные исследования. — 2018. — № 8. — С. 116–121. EDN: XZRRZB
  12. Андреев, Е.М. Связь между уровнями смертности и экономического развития в России и её регионах / Е. М. Андреев, В. М. Школьников // Демографическое обозрение. ‒ 2018. ‒ Т. 5. ‒ № 1. ‒ С. 6–24. EDN: XOCHQD
  13. Балашова, С.А. Оценка взаимосвязи уровня социально-экономического развития с уровнем смертности в регионах РФ / С.А. Балашова, А.Р. Захарчук, М.В. Сидоренко // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия : Экономика. — 2020. — Т. 28. — № 1. — С. 83–97.doi: 10.22363/2313-2329-2020-28-1-83-97; EDN: WCDVPG
  14. Козлова О.А. Методический подход к оценке факторного влияния на рождаемость в России / О.А. Козлова, М.Н. Макарова, В.Н. Архангельский // Уровень жизни населения регионов России. — 2024. — Т. 20. — № 1. — С. 76–90. doi: 10.52180/1999-9836_2024_20_1_7_76_90; EDN: HUISTQ
  15. Рыбаковский, Л.Л. Факторы и причины миграции населения, механизм их взаимосвязи / Л.Л. Рыбаковский // Народонаселение. — 2017. — № 2(76). — С. 51–61. EDN: ZDQTLZ
  16. Рыбаковский, О.Л. Закономерности и особенности межрегиональных миграционных связей населения России за 50 лет / О.Л. Рыбаковский. — Москва : ФНИСЦ РАН, 2022. — 471 с. doi: 10.19181/monogr.978-5-89697-383-6.2021; EDN: CCHKVJ
  17. Миграционные процессы в России. / ред. В.В. Локосов и Л.Л. Рыбаковский. — Москва : Экон-информ, 2014. — 383 с. EDN: YTKXUN
  18. Рыбаковский, О.Л. Баланс населения регионов России в 1992–2023 гг. и переписные поправки / О.Л. Рыбаковский // Народонаселение. — 2024. — Т. 27. — № 2. — С. 71–82. DOI : 10.24412/1561-7785-2024-2-71-82; EDN: HGRXPV

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».