Housing aspects of fertility policy: China’s experience

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

China’s specific feature is the use of housing tools to implement demographic policy: birth control, population aging compensation, and accelerated urbanization as a base for further economic growth based on post-industrial modernization and innovation. Abolition of the compulsory single-child policy in 2016, which lasted for more than 30 years, did not lead to the expected increase in the birth rate, and most often the rejection of the second child was explained by financial and housing problems. The extraordinary role of the residential real estate sector in China’s economic development has contributed to the housing boom, the reproductive consequences of which are caused by the housing status of different groups of the population (owners and tenants of commercial and social housing), institutional specifics (hukou registration system, taxes) and socio-demographic differentiation of regions. Although rising housing prices increase both the incomes of owners and the expenses of tenants, the birth rate remains low everywhere. Since national housing policy measures are implemented at the provincial level under the conditions of executive autonomy of local self-government, regional and municipal authorities independently choose the most effective ones to stimulate the birth rate. The diversity of the housing sector, which combines the features of the modern market and the traditions of the national planned economy, makes it possible to link the requirements for consumers of social housing with the number of children born and the reproductive prospects of the family, to purchase second homes for the «floating» population as temporary housing for student children, and to take into account the quality of educational institutions in the school district when deciding on the birth of a child. Of particular interest is China’s experience in the evolution of pronatal demographic policy measures at the stages of abandoning single-child family, allowing two-child family and stimulating three-child family starting in 2021 in regions with different birth rates.

Sobre autores

Alexander Rusanov

Lomonosov Moscow State University

Email: rusanovmsu@gmail.com
ORCID ID: 0000-0002-9047-401X
Código SPIN: 1921-9980
Candidate of Geography, Research Engineer Moscow, Russia

Ye Wang

Harbin New Area Investment Promotion Group

Email: towangye@126.com
ORCID ID: 0009-0009-2706-0509
Código SPIN: 2927-2473
Deputy Director, International Department Harbin, China

Bibliografia

  1. Сунь, И. Сравнительная характеристика жилищных систем Китая и России / И. Сунь, И.Ф. Гареев // Жилищные стратегии. — 2015. — Т. 2. — № 3. С. 223–240. doi: 10.18334/zhs.2.3.1918; EDN: VWVQVN
  2. Atalay, K. Housing wealth, fertility intentions and fertility / K. Atalay, A. Li, S. Whelan // Journal of Housing Economics. — 2021. — Vol. 54. doi: 10.1016/j.jhe.2021.101787
  3. Clark, W.A.V. Can millennials access homeownership in urban China? / W.A.V. Clark, Y. Huang, D. Yi // Journal of Housing and the Built environment. — 2021. — Vol. 36. — P. 69–87. doi: 10.1007/s10901-019-09672-0
  4. Daysal, M. Home prices, fertility, and early-life health outcomes / M. Daysal, M. Lovenheim, N. Siersbæk, D. Wasser // Journal of Public Economics. — 2021. — Vol. 198. doi: 10.1016/j.jpubeco.2021.104366
  5. Meng, L. Do housing booms reduce fertility intentions? Evidence from the new two-child policy in China / L. Meng, L. Peng, Y. Zhou // Regional Science and Urban Economics. — 2023. — Vol. 101. doi: 10.1016/j.regsciurbeco.2023.103920
  6. Pan, L. Housing price and fertility rate / L. Pan, J. Xu // China Economic Journal. — 2012. — Vol. 5. — No. 2–3. — P. 97–111. doi: 10.1080/17538963.2013.764675
  7. Wrenn, D. House prices and marriage entry in China / D. Wrenn, J. Yi, B. Zhang // Regional Science and Urban Economics. — 2018. — Vol. 74. doi: 10.1016/j.regsciurbeco.2018.12.001
  8. Li, T. To settle down, or not? Evaluating the policy effects of talent housing in Shanghai, China / T. Li, X. Lei, W. Guo // Land. — 2022. — Vol. 11. — No. 8. doi: 10.3390/land11081145
  9. Сhen, Q. Fertility intentions to have a second or third child among the childbearing age population in Central China under China’s three-child policy: A cross-sectional study / Q. Chen, A. Wang, X. Song // Journal of Global Health. — 2023. — Vol. 13. — P. 1–12. doi: 10.7189/jogh.13.04072
  10. Yue, C. Assessing intentions for a third child among Chinese adults: A nationwide online survey regarding China’s 3-child policy / C. Yue, X. Zheng, W. Shang // Medicine. — 2023. — Vol. 102. — No. 12. doi: 10.1097/MD.0000000000033255
  11. Ly, C. Association between urban educational policies and migrant children’s social integration in China: Mediated by psychological capital / C. Ly, P. Yang, J. Xu // International Journal of Environmental Research and Public Health. — 2023. — Vol. 20. — No. 4. — P. 30–47. doi: 10.3390/ijerph20043047
  12. Zhang, X. China’s demographic future under the new Two-child Policy / X. Zhang, F. Guo, Z. Zhai // Population Research and Policy Review. — 2019. — Vol. 38. — No. 4. — P. 537–563. doi: 10.1007/s11113-019-09519-01
  13. Cui, C. A relay race: Intergenerational transmission of housing inequality in urban China / C. Cui, Y. Huang, F. Wang // Housing Studies. — 2020. — Vol. 35. — No. 6. — P. 1088–1109. doi: 10.1080/02673037.2019.1648771
  14. Deng, W.J. The changing determinants of homeownership amongst young people in urban China / W.J. Deng, J. S. C.M. Hoekstra, M.G. Elsinga // International Journal of Housing Policy. — 2016. — Vol. 16. — No. 2. — P. 201–222. doi: 10.1080/14616718.2015.1135857
  15. Zhu, L. Intergenerational housing asset transfer and the reproduction of housing inequality in urban China / L. Zhu // Chinese Journal of Sociology. — 2018. — Vol. 4. — No. 4. — P. 453–480. doi: 10.1177/2057150X18792835
  16. Shao, Sh. The housing status and two-child fertility willingness of floating population: Evidence from the Chinese General Social Survey / Sh. Shao, Zh, Tian, Y. Zhang, B. Li // Economic Analysis and Policy. — 2023. — Vol. 80. — P. 247–266. doi: 10.1016/j.eap.2023.08.012
  17. Whalley, J. A numerical simulation analysis of (Hukou) labour mobility / J. Whalley // Jou rnal of Development Economics. — 2007. — Vol. 83. — No. 2. P. 392–410. doi: 10.1016/j.jdeveco.2006.08.003
  18. Whalley, J. Social origins, Hukou conversion, and the wellbeing of urban residents in contemporary China / J. Whalley, Sh. Zhang // Social Science Research. — 2013. — Vol. 42 — No.1. — P. 71–89.
  19. Du, Y. Homeownership pathways and fertility in urban China / Y. Du, H. Dong // Journal of Population Research. — 2023. — Vol. 40. doi: 10.1007/s12546–023–09308–9
  20. Huang, Y. Second Home Ownership in Transitional Urban China / Y. Huang, Y. Chengdong // Housing Studies. — 2011. — Vol. 26. — No. 3. — С. 423–447. doi: 10.1080/02673037.2011.542100
  21. Liu, H. Housing wealth and fertility: evidence from China / H. Liu, L. Liu, F. Wang // Journal of Population Economics. — 2023. — Vol. 36. — С. 359–395. doi: 10.1007/s00148-021-00879-6
  22. Man, J.Y. Housing Policy and Housing Markets: Trends, Patterns, and Affordability. / J.Y. Man, Z. Sigi, R. Rongrong // China’s Housing Reform and Outcomes, ed. Joyce Yanyun Man. — Cambridge, MA: Lincoln Institute of Land Policy. — 2011. — Р. 3–4.
  23. Е. Ч. Система обеспечения жильём в Китае: экономико-социологический анализ / Чжаося Е, А.В. Петров // Общество. Среда. Развитие. — 2021. — № . 2. — С. 19–23. EDN: UDKWGF
  24. Huang, Y. Introduction to SI: Homeownership and housing divide in China / Y. Huang, L. Gan // Cities — 2021. — Vol. 108. doi: 10.1016/j.cities.2020.102967
  25. Feng, J. Intra-urban migration and correlative spatial behavior in Beijing in the process of suburbanization: based on 1000 questionnaires / J. Feng, Y. Zhou // Geographical Research. — 2004. — Vol. 23 — No. 2. — P. 227–242.
  26. Feng, J. On the development of China’s second residence-dynamic mechanism, characteristics, effect, and prospect for planning / J. Feng, Z. Liu // Geography and Territorial Research. — 2000. — Vol. 16 — No. 1. — P. 30–35.
  27. Xu, W. On the spatial distribution and the influential factors of vacation oriented second homes: a case study on Sanya City / W. Xu, J. Bao // Journal of Yunnan Normal University. — 2006. — Vol. 38. — No. 5. — P. 63–67. (in Chinese)
  28. Xu, W. A preliminary analysis of the spatial distribution of suburban second home — a case study of Foshan City, Guangdong Province / W. Xu, J. Bao // Planners. — 2006. — Vol. 10. — No. 22. — С. 71–74. (in Chinese)

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».