Features of the Chinese regional demographic policy in the northwestern province of Shaanxi

Abstract

One of the factors for the success of regional transformations in the northwestern region is stability of the demographic indicators of its provinces and autonomous regions. The article analyzes modern regional demographic policy in Shaanxi in order to identify the demographic problems of this province. As part of the national strategy for balanced development of China’s population, announced in 2016, regional demographic policy in the northwestern province of Shaanxi is aimed at increasing population growth, reducing mortality, raising birth rate, attracting highly qualified workers from other provinces and foreign countries to ensure socio-economic recovery of both this province and the northwestern Chinese territories on the whole. Based on the analysis of Shaanxi statistical data for2000–2023, the article shows uneven distribution of the population throughout the province, accelerated growth of the city of Xi’an at the expense of other cities in the province and rural areas, and decrease in the proportion of working-age residents. The author has found that Shaanxi is creating high-quality socio-economic conditions in the areas of healthcare, education, provision of high-paying vacancies in the labor market, and formation of a uniform spatial innovation infrastructure.

About the authors

Svetlana B. Makeeva

IDR FCTAS RAS

Email: msbmag9581@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2953-0411
SPIN-code: 6442-8153
Doctor of Historical Sciences, Associate Professor, Head of Department Moscow, Russia

References

  1. Макеева, С.Б. «Западное развитие» как основной вектор стратегических региональных преобразований в КНР в начале ХХI в. / С.Б. Макеева // Восток. Афро-азиатские общества: история и современность. — 2022. — № 2. — С. 140–151. doi: 10.31857/S086919080014442-3; EDN: ECGYLV
  2. Лян, Ц. Демографическая стратегия: как население влияет на экономику и инновации / Цзяньчжан Лян. — Пекин : CITIC, 2023. — 432 с. (на китайском языке)
  3. Тянь, С. План крупного государства — ретроспектива и перспективы демографической политики Нового Китая / Сюэюань Тянь. — Фучжоу : Народное изд-во провинции Фуцзянь, 2020. — 153 с. (на китайском языке)
  4. Чэнь, Ц. Политика и реализация демографического развития в Китае / Цзяншэн Чэнь, Лянъянь Ли, Цзяньминь Ху. — Пекин : Экономика, 2017. — 229 с. (на китайском языке)
  5. Тянь, С. 60 лет демографической политике Китая / Сюэюань Тянь. — Пекин : Изд-во литературы по общественным наукам, 2009. — 406 с. (на китайском языке)
  6. Чжан, Д. Исследование влияния регулирования политики рождаемости на возрастную структуру населения провинции Шэньси / Дунминь Чжан, Лань Юн // Население северо-запада. — 2012. — № 1(33). — С. 70–74. (на китайском языке)
  7. Фэн, Ю. Текущая ситуация и меры противодействия старению населения в сельской местности провинции Шэньси / Юэцюй Фэн // Население и планирование семьи. — 2011. — № 10. — С. 9–10. (на китайском языке)
  8. У, Ц. Анализ соотношения полов при рождении на раннем этапе регулирования политики планирования семьи в провинции Шэньси / Цзюньхуэй У, Цзяомэй Ян, Хун Янь, Шаонун Дан // Статистика здравоохранения Китая. — 2019. — № 4. — С. 3–6. (на китайском языке)
  9. Ян, И. Общая количесвтенная и качественная оценка урбанизации в провинции Шэньси / И Ян, Сяонин Лю // Бухгалтерский учёт в сельском хозяйстве Китая. — 2023. — № 3. — С. 90–95. (на китайском языке)
  10. Жэнь, Ц. Синяя книга провинции Шэньси: Отчет по результатам исследования ликвидации бедности в провинции Шэньси / Цзунчжэ Жэнь, Куаньли Бай, Цзянькан Ван. — Пекин : Издательство литературы по общественным наукам, 2017. — 277 с. (на китайском языке)
  11. Булгаков, С.А. Основные тенденции экономического развития провинции Шэньси в 2000-е гг. / С.А. Булгаков // Современные востоковедческие исследования. — 2021. — Т. 3. — № 2. — С. 206–213. EDN: ETPCGW
  12. Смирнов, В.В. Проблема продовольственного снабжения советских специалистов в Шэньси в годы «Большого скачка» / В.В. Смирнов // Современные востоковедческие исследования. — 2023. — Т. 5. — № 2. — С. 130–141. doi: 10.24412/2686-9675-2-2023-130-141; EDN: ADEXCI
  13. Дэн, С. Исследование финансовой и налоговой политики для поддержки устойчивого развития населения на примере провинции Шэньси / Сяолань Дэн, Юнъи У, Жохун Лю // Финансы и учёт Западного региона. — 2019. — № 1. — С. 3–8. (на китайском языке)
  14. Люй, Ц. Анализ согласованного развития населения, ресурсов и окружающей среды провинции Шэньси / Цзиньсин Люй, Чжунсюэ Чжоу // Ресурсы и окружающая среда засушливых районов. — 2011. — № 4(25). — С. 16–21. (на китайском языке)
  15. Русанова, Н.Е. Особенности нового китайского пронатализма / Н.Е. Русанова, Е Ван // Народонаселение. — 2023. — Т. 26. — № 4. — С. 39–51. doi: 10.19181/population.2023.26.4.4; EDN: FNKLXQ

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».