Demographic trends and the social sphere development in the Lugansk People’s Republic

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The demographic and social development of the Lugansk People’s Republic (the LPR) in the period of 2014–2022 is the study subject. The study aim is to identify the main trends and features of the demographic development, as well as the social sphere of the LPR, which were formed, among other things, during the period of the «unrecognized» independence of the republic in 2014–2021, and to outline possible mechanisms to overcome negative trends, taking into account the new status of the region. The research is based on the methods of descriptive, statistical and comparative analysis. The information base was provided by the data of the State Statistics Committee of the LPR. Also, for comparative analysis, some previously collected data from the State Statistics Service of Ukraine, as well as data from studies by individual authors, were used. The demographic situation in the LPR was analyzed for 2014–2022, and the social sphere development for 2014–2021.The analysis showed that in 2014–2022 the human potential of the region significantly decreased, and the pace of its recovery is still insufficient. The population continues to decline. Natural decrease and migration outflow are the main factors of the population decline. There is observed a negative dynamics in the development of health care systems, as well as secondary and higher education in the LPR, although in recent years there has been stabilization and even an increase in certain indicators. In 2023, the transport and social infrastructure in the LPR was significantly updated at the expense of public funds, which allows us to hope in the future for improvement of a decrease in negative demographic dynamics. However, the demographic problems still require special solutions, proposals for some of which are presented in the article.

About the authors

Svetlana V. Doroshenko

Institute of Economics of the Ural Branch RAS

Email: doroshenkos@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8282-6062
SPIN-code: 9789-7160
Doctor of Economics, Associate Professor, Head of the Sector Ekaterinburg, Russia

Tatyana N. Kislaya

Vladimir Dahl Lugansk State University

Email: sauertat2021@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2160-7050
SPIN-code: 2053-7728
Candidate of Economics, Associate Professor Lugansk, Russia

References

  1. Шеломенцев, А.Г. Факторы социально-экономического развития частично признанных и непризнанных республик Кавказа / А.Г. Шеломенцев, К.С. Гончарова // Вестник МГИМО Университета. — 2021. — Т. 14. — № 5. — С. 203–223. doi: 10.24833/2071-8160-2021-5-80-203-2232; EDN: JSXJKB
  2. Sebentsov, A.B. Economic Development as a Challenge for «De Facto States»: Post-Conflict Dynamics and Perspectives in South Ossetia / A.B. Sebentsov, M.S. Karpenko, A.A. Gritsenko et al. // Regional Research of Russia. — 2022. — Vol. 12. — P. 414–427. doi: 10.1134/S2079970522700277
  3. Galkina, T.A. Russia’s borders with Abkhazia and South Ossetia on four scales: Analysis of the political discourse / T.A. Galkina, F.A. Popov // Regional Research of Russia. — 2016. — Vol. 6. — No. 3. — P. 258–266. doi: 10.1134/S2079970516030023; EDN: YVZOVH
  4. Bakke, K.M. Dynamics of state-building after war: External-internal relations in Eurasian de facto states / K.M. Bakke, A.M. Linke, J. O’Loughlin, G. Toa // Political Geography. — 2018. — Vol. 63. — P. 159–173. doi: 10.1016/j.polgeo.2017.06.011
  5. Токарев, А.А. Сравнительный анализ сецессий на посткоммунистическом пространстве: квантификация факторов влияния / А.А. Токарев // Полис. — 2017. — № 4. — С. 106–117. EDN: ZBGHPF
  6. Кислая, Т.Н. Механизм формирования стратегии саморазвития непризнанной республики / Т.Н. Кислая, О.А. Голубцова // Вестник факультета управления СПбГЭУ. — 2017. — № . 2. — С. 30–39. EDN: YLJIJE
  7. Трушкова, Е.А. Финансовая помощь Российской Федерации в целях социально-экономического развития Республики Южная Осетия / Е.А. Трушкова // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. — 2023. — № 3(96). — С. 161–170. doi: 10.37493/2307-907X.2023.3.18; EDN: YMVJSE
  8. Дорошенко, С.В. Особенности торговых взаимодействий российских регионов и частично признанных республик южного Кавказа / С.В. Дорошенко // Вестник НГУЭУ. — 2023. — № 2. — С. 53–71. doi: 10.34020/2073-6495-2023-2-053-071; EDN: XVMENT
  9. Голунов, С.В. Приграничное сотрудничество постсоветских де-факто государств / С.В. Голунов // Сравнительная политика. — 2021. — № 4. — С. 124–142. doi: 10.24411/2221-3279-2021-10045; EDN: YNTPJZ
  10. Токарев, А.А. Математическое моделирование как механизм прогноза сецессий / А.А. Токарев // Пути к миру и безопасности. –2021. –№ 2(61). — С. 57–79. doi: 10.20542/2307-1494-2021-2-57-79; EDN: YMCCOT
  11. Бирюкова, С.С. Демографические исследования в современном контексте: долгосрочные тренды развития и влияние внешних шоков / С.С. Бирюкова, В.А. Козлов // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. — 2023. — № 2. — С. 3–13. — URL: doi: 10.14515/monitoring.2023.2.2412; EDN: AATDKE
  12. Хромов, Н.И. Опыт осуществления социальной политики в непризнанной республике / Н.И. Хромов, А.А. Бунин // Вестник ДонН У. Серия В: Экономика и право. — 2016. — № 3. С. 133–142. EDN: YSXMQX
  13. Белащенко, Д. А. ДНР и ЛНР: «проблемные государства» или «государства де-факто» / Д.А. Белащенко // Журнал исторических, политологических и международных исследований. 2020. — № 1–2(72–73). — С. 125–131. EDN: PPDAAM
  14. Салита, С.В. Сравнительный анализ современных особенностей социально-экономического развития ЛНР и ДНР / С.В. Салита, О.А. Голубцова // Вестник Луганского государственного университета имени Владимира Даля. — 2021. — № 1(43). –С. 50–55. EDN: YZULMF
  15. Салита, С.В. Исследование ключевых факторов, влияющих на социально-экономическое развитие ЛНР И ДНР / С.В. Салита, О.А. Голубцова // Вестник Луганского государственного университета имени Владимира Даля. — 2022. — № 1(55). — С. 146–150. END: LBCTSL
  16. Салита, С.В. Анализ тенденций социально-экономического развития региона в формате устойчивого развития / С.В. Салита, О.А. Голубцова // Вестник Луганского государственного университета имени Владимира Даля. – 2022. — № 9(63). — С. 133–138. EDN: TCDNPQ
  17. Дорошенко, С.В. Демографическое развитие Республики Южная Осетия: тенденции, риски, стратегические приоритеты / С.В. Дорошенко, В.В. Джабиев // Регионалистика. — 2023. — Т. 10. — № 4. — С. 29–48. doi: 10.14530/reg.2023.4.29; EDN: WJNMHE
  18. Яценко, А.Ю. Анализ состояния рынка труда Луганской Народной Республики // А.Ю. Яценко / Вестник Луганского государственного университета имени Владимира Даля. — 2021. — № 7(49). — С. 257–261.
  19. Дитковская, С.А. Социально-экономическое развитие Луганской Народной Республики (2014–2022 годы) / С.А. Дитковская // Человек. Наука. Социум. –2023. — № 1(13). — С. 27–58. EDN: MYAPLJ
  20. Воронова, А.Г. Анализ и прогнозирование рождаемости в Луганской Народной Республике / А.Г. Воронова // Вестник Луганского государственного университета имени Владимира Даля. — 2022. — № 4(58). — С. 41–46. EDN: MWZQFV
  21. Доброхлеб, В.Г. Семейный потенциал как составляющая человеческого потенциала регионов России / В.Г. Доброхлеб, О.А. Ефанова // Народонаселение. — 2023. — Т. 26. — № 4. — С. 99–109. doi: 10.19181/population.2023.26.4.9; EDN: KMGSRB

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».