Implementation of the University 4.0 in the Siberian Federal District

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The transition to Industry 4.0 is one of the central objectives of the economic and social policy in Russia. This new form of the economy expands the field of human activity, which influences requirements for the competence of a specialist. Adapting to the new requirements of the labor market, universities are already beginning to introduce changes in various areas of their activities. The aim of this study is to identify the main activities of the universities of the Siberian Federal District (SFD) in the field of university transformation into University 4.0.To achieve the aim, the authors analyzed the works of Russian and foreign researchers devoted to the content of the university transformation into University 4.0. In addition, there is an investigation into open information resources of the leading universities of the SFD to establish the main activities for the transformation into University 4.0. The article reveals the essence and characteristic features of the University 4.0. The idea of University 4.0 refers to the transformation of education taking into account the needs and challenges of the digital society. Such transformation implies the introduction and development of individualized hybrid learning, not limited by time and space, in which the student has a sufficient degree of autonomy and participates in the formation of theirlearning plan. The authors note the importance of the project approach in teaching, the development of mentoring and an open educational environment. The analysis of the activities of the universities of the Siberian Federal District allowed to establish that currently research projects are actively developing in Siberian universities related to solving urgent global and regional problems, digitalization, informatization; involving students in research activities within the framework of these projects. The universities carry out the activities on these projects with the participation of industrial partners, state authorities and within the framework of international cooperation. Universities are developing digital environment that allows access to scientific, educational and infrastructural resources, as well as developing digital tools for mastering professional competencies. Despite the fact that many researchers consider University 4.0 a project of the future, we can already see serious changes in the activities of universities, which allow us to conclude that the transformation is taking place at an accelerated pace.

About the authors

Elena Nikolaevna Belova

Siberian Federal University

Email: belovaen@list.ru
Krasnoyarsk, Russian Federation

Ekaterina Yuryevna Andryushkina

Siberian Federal University; Krasnoyarsk State Medical University

Email: e.yu.andryushkina@gmail.com
Krasnoyarsk, Russian Federation

References

  1. Мезина Т. В. и др. Влияние Индустрии 4.0 на экономику и производство // Вестник ГУУ. 2022. № 2. С. 71–76. doi: 10.26425/1816-4277-2022-2-71-76 (дата обращения: 18.02.2023).
  2. Industry 4.0 / H. Lasi [et al.] // Business & Information Systems Engineering. 2014. № 6. P. 239–242. doi: 10.1007/s12599-014-0334-4
  3. Responsible Consumption and Production. Encyclopedia of the UN Sustainable Development Goals / ed. L. Filho [etal.]. Cham: Springer, 2020. 862 p. doi: 10.1007/978-3-319-95726-5
  4. Кадры для цифровой экономики. Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. URL: https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/866/ (дата обращения: 25.02.2023).
  5. Шевякова А. Л., Петренко Е. С., Уразбеков А. К. Вызовы Индустрии 4.0 системе образования: возможные изменения в формировании компетенций // Креативная экономика. 2020. Т. 14, № 9. С. 2079–2096. doi: 10.18334/ce.14.9.110825
  6. Mourtzis D. Development of skills and competences in manufacturing towards education 4.0: a teaching factory approach // Proceedings of 3rd International Conference on the Industry 4.0 Model for Advanced Manufacturing. Cham, 2018. P. 194–210. doi: 10.1007/978-3-319-89563-5_15
  7. Иванченко И. В. и др. Образование 4.0: новые компетенции для цифровой экономики // Вестник ЗабГУ. 2021. № 7. С. 103–111. doi: 10.21209/2227–9245–2021–27–7–103–111
  8. Белова Е. Н. Развитие ключевой управленческой компетентности работников сетевой самообучающейся организации // Сибирский пед. журнал. 2016. № 5. С. 65–71. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-klyuchevoy-upravlencheskoykompetentnosti-rabotnikov-setevoy-samoobuchayuscheysya-organizatsii (дата обращения: 25.02.2023).
  9. Moraes E. et al. Integration of Industry 4.0 technologies with Education 4.0: advantages for improvements in learning // Interactive Technology and Smart Education. 2022. URL: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/ITSE-11-2021-0201/full/html (дата обращения: 25.02.2023).
  10. Фиофанова О. А. Подготовка преподавателей-исследователей в университетах когнитивного типа (организационные принципы образовательной программы магистратуры «Управление исследованиями, разработками, инновациями в университете») // Высшее образование сегодня. 2017. № 10. С. 22–28. doi: 10.25586/RNU.HET.17.10.P.22
  11. Нестеров А. Ю. Проблемы управления знаниями в университете четвертого поколения // БГЖ. 2021. № 1 (34). С. 189–192. doi: 10.26140/bgz3-2021-1001-0043
  12. Butt R. et al. Integration of industrial revolution 4.0 and IOTs in academia: a state-of-the-art review on the concept of education 4.0 in Pakistan [review] // Interactive Technology and Smart Education. 2020. Vol. 17, № 4. P. 337–354. doi: 10.1108/ITSE-02-2020-0022
  13. Fisk P. Education 4.0. The future of learning will be dramatically different, in school and throughout life. 2017. URL: www.peterfisk.com/2017/01/future-education-youngeveryone-taught-together/ (дата обращения: 18.02.2023).
  14. Фадеев А. С., Змеев О. А., Газизов Т. Т. Модель университета 4.0 // Ped. Rev. 2020. № 2 (30). С. 172–178. doi: 10.23951/2307-6127-2020-2-172-178
  15. Паскова А. А. «Образование 4.0» в эпоху цифровой трансформации: перспективы и возможные пути реализации // Вестник Майкопского гос. технолог. ун-та. 2021. № 4. С. 100–107. doi: 10.47370/2078-1024-2021-13-4-100-106
  16. Другова Е. А., Журавлева И. И., Захарова У. С. и др. Искусственный интеллект для учебной аналитики и этапы педагогического проектирования: обзор решений // Вопросы образования. 2022. № 4. C. 107–153. doi: 10.17323/1814-9545-2022-4-107-153
  17. Остапенко М. С., Назарова В. Ю. Внедрение индивидуальных образовательных траекторий в вузе // Вестник ПНИПУ. Машиностроение. Материаловедение. 2022. Т. 24, № 2. C. 87–95. doi: 10.15593/2224-9877/2022.2.10
  18. Рудинский И. Д., Давыдов А. В. Гибридные образовательные технологии: анализ возможностей и перспективы применения // Вестник науки и образования Северо-Запада России. 2021. № 1. С. 1–9. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/gibridnye-obrazovatelnye-tehnologii-analiz-vozmozhnostey-i-perspektivy-primeneniya (дата обращения: 25.02.2023).
  19. Неборский Е. В. Реконструирование модели университета: переход к формату 4.0 // Мир науки. Педагогика и психология. 2017. № 4. URL:http://mir-nauki.com/PDF/26PDMN417.pdf (дата обращения: 25.02.2023).
  20. Аронов А. М., Белова Е. Н. Принципы управления инновационной деятельностью вуза // Вестник Томского гос. пед. ун-та (TSPU Bulletin). 2013. № 4 (132). С. 9–13. URL: http://vestnik.tspu.ru/files/vestnik/PDF/articles/aronov_a._m._9_13_4_132_2013.pdf (дата обращения: 25.02.2023).
  21. Университет 4.0. Сибирский федеральный университет. URL: https://www.sfu-kras.ru/projects (дата обращения: 25.02.2023).
  22. Виртуальный университет 4.0. Томский государственный университет. URL: http://innomap.tsu.ru/Projects/Info/1171 (дата обращения: 25.02.2023).
  23. Институт человека цифровой эпохи. Томский государственный университет. URL: https://ihde.tsu.ru/ru/ (дата обращения: 25.02.2023).
  24. Кафедра-центр симуляционных технологий. Красноярский государственный медицинский университет им. проф. В. Ф. Войно-Ясенецкого. URL: https://krasgmu.ru/index.php?page[common]=dept&id=1873 (дата обращения: 25.02.2023).
  25. Педагогический технопарк «Кванториум» им. Л. В. Киренского. КГПУ им. В. П. Астафьева. URL: http://www.kspu.ru/division/446/ (дата обращения: 25.02.2023).
  26. Педагогический технопарк «Кванториум» им. народного учителя СССР Б. И. Вершинина. Томский гос. пед. ун-т. URL: https://www.tspu.edu.ru/kvantorium.html (дата обращения: 25.02.2023).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».