Capabilities of geophysical methods in identification of potential gold-bearing structural karst zones in the Urals

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Research object. The results of geophysical works in the periphery of the Krasnoturyinsk ore cluster to assess the prospects of discovering gold-bearing placers in structural weathering crusts and karst formations. The structural-erosional-karst placers of the Mesozoic age in the Urals are characterized. Basic information about the geology and minerals of the Turinsko-Auerbakhovsky ore region is provided.Research methods. A set of geophysical methods was used, including gravimetry, magnetometry, electroprofiling by radio interferometry, and audiomagnetotelluric sounding. The methodological foundations of field observations and the principles of office processing and interpretation of the obtained data are described.Results. For the area under study, maps of absolute elevations of the day surface, gravitational and magnetic fields, as well as a map of apparent resistivity are presented. Transformed sections of the electrophysical parameters of the medium are constructed based on the results of processing the audiomagnetotelluric sounding data. The obtained sections are compared with the graphs of potential fields for the studied profiles. Characteristic features of geophysical fields and parameters for identifying the structural elements associated with predicted mineralization are discussed.Conclusion. The main geophysical criterion for the detection of a contact-karst weathering crust, promising in terms of gold content, is assumed to be a synchronous decrease in the values of gravitational field and electrical resistance. A stepwise shift of the magnetic field level may serve as an additional sign. Areal geophysical surveys are not sufficient for identification of deep karst traps. Due to the complex shape of karst cavities, the correct location of exploration wells can only be determined based on the results of electromagnetic soundings.

About the authors

V. A. Davydov

Yu.P. Bulashevich Institute of Geophysics, UB RAS

Email: davyde@yandex.ru

References

  1. Баранников А.Г. (1975) О “косых пластах” в древних россыпях золота на Южном Урале. Геоморфология, (2), 58-63.
  2. Баранников А.Г. (2012) Рудоносный карст мезозойского возраста на Урале. Современные проблемы науки и образования, (2), 456-462.
  3. Баранников А.Г. (2013) Рудоносность заполненного мезозойского карста на Урале: проблемы изучения. Руды и металлы, (4), 23-29.
  4. Баранников А.Г., Азовскова О.Б., Ровнушкин М.Ю., Готтман И.А., Смагин И.В. (2016) Рудоносный карст мезозойского возраста Воронцовского золоторудного месторождения, Северный Урал. Руды и металлы, (2), 84-99.
  5. Гордеев С.Г., Седельников Э.С., Тархов А.Г. (1981) Электроразведка методом радиокип. М.: Недра, 132 с.
  6. Давыдов В.А. (2014) Аудиомагнитотеллурическая съемка в движении. Геофизика, (2), 47-53.
  7. Давыдов В.А. (2015) Измерительная аппаратура ОМАР-2 для электромагнитных методов исследований. Урал. геофиз. вестн., 25(1), 37-41.
  8. Давыдов В.А. (2016) Способ преобразования аудиомагнитотеллурических данных с учетом априорной информации. Геофизические исследования, 17(4), 57-66.
  9. Давыдов В.А. (2017) Новые электромагнитные датчики для среднечастотной электроразведки. Датчики и системы, (11), 58-62.
  10. Дейнека В.К. (2017) О разломно-карстовых золотоносных россыпях Зауралья. Геология и охрана недр, 62(1), 9-13.
  11. Зубова Т.П., Краснов А.Н., Черемисина Е.А. (2019) Использование минералого-геохимических методов при поисках золотоносных кор выветривания в различных геолого-геоморфологических обстановках. Отеч. геология, (2), 39-47.
  12. Ильенок С.С. (1970) Влияние неотектоники на формирование россыпей участка Восточного склона Кузнецкого Алатау. Изв. Томского политехн. ин-та, 239, 379-381.
  13. Инструкция по гравиразведке. (1980) М.: Недра, 80 с.
  14. Инструкция по магниторазведке. (1981) Л.: Недра, 263 с.
  15. Казаков П.В. (2017) Погребенный заполненный карст и особенности формирования (или разубоживания) в нем месторождений полезных ископаемых (на примере Северного, Южного Урала и Приуралья). Геология. Изв. Отделения наук о Земле и природных ресурсов АН Республики Башкортостан, (24), 65-69.
  16. Казаков П.В. (2020) Условия локализации карстово-аллювиальных россыпей золота в Бельской и Миндякской межгорных депрессиях Южного Урала. Геология, полезные ископаемые и проблемы геоэкологии Башкортостана, Урала и сопредельных территорий, (13), 48-53.
  17. Казанский В.И. (2004) Уникальный Центрально-Алданский золотоурановый рудный район (Россия). Геология руд. месторождений, 46(3), 195-211.
  18. Мурзин В.В., Сазонов В.Н. (1996) Минеральные ассоциации и условия образования сульфидных золотосодержащих руд Турьинско-Ауэрбаховского рудного поля (Урал). Екатеринбург: УрО РАН, 97 с.
  19. Сизых А.И., Юденко М.А., Миронов А.А., Миронова Е.А. (2007) Золотоносность коры выветривания Харанурского участка Восточного Саяна. Изв. Сибирского отделения РАЕН. Геология, поиски и разведка рудных месторождений, 30(4), 17-30.
  20. Цыкин Р.А. (2011) Геология россыпей Северо-Енисейского золоторудного района. Журнал Сибирского федерального ун-та. Техника и технологии, 4(3), 243-262.
  21. Harja A., Srigutomo W., Tanaka Y., Kagiyama T., Sutarno D. (2016) VLF-MT Survey around Nakadake crater at Aso Volcano. IOP Conf. Ser.: Earth Environmental Sci., 29, 1-8.
  22. McNeill J.D., Labson V.F. (1991) Geological mapping using VLF radio fields. Electromagnetic Methods App. Geophys., 2(B), 521-640.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Davydov V.A.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».