Возможности геофизических методов по выявлению потенциально золотоносных структурно-карстовых зон на Урале

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Объект исследований. Рассматриваются результаты комплексных геофизических работ, проведенных на периферии Краснотурьинского рудно-россыпного узла, для оценки перспективности обнаружения золотоносных россыпей в структурных корах выветривания и карстовых образованиях. Дается общее представление о структурно-эрозионно-карстовых россыпях мезозойского возраста на Урале. Приводятся базовые сведения о геологии и полезных ископаемых Турьинско-Ауэрбаховского рудного района.Методы исследований. Использован комплекс геофизических методов, включающих гравиметрию, магнитометрию, электропрофилирование методом радиокип и аудиомагнитотеллурические зондирования. Описываются методические основы полевых наблюдений и принципы камеральной обработки и интерпретации полученных данных.Результаты. По контрольному участку работ приведены карты абсолютных отметок дневной поверхности, гравитационного и магнитного полей, а также карта кажущихся удельных электрических сопротивлений. По результатам обработки аудиомагнитотеллурических зондирований построены трансформированные разрезы электрофизических параметров среды. Проведено сопоставление полученных разрезов с графиками потенциальных полей по исследуемым профилям. Обсуждаются характерные особенности геофизических полей и параметров для выделения структурных элементов, связанных с прогнозируемым оруденением.Выводы. В качестве основного геофизического критерия для обнаружения контактово-карстовой коры выветривания, перспективной на золотоносность, принято синхронное снижение величин гравитационного поля и электрического сопротивления. Дополнительным признаком может являться ступенчатый сдвиг уровня магнитного поля. Для выявления карстовых ловушек глубокого заложения площадной геофизической съемки недостаточно. Из-за сложной формы карстовых полостей уточненное местоположение планируемых разведочных скважин можно определить только по результатам электромагнитных зондирований.

Об авторах

В. А. Давыдов

Институт геофизики им. Ю.П. Булашевича УрО РАН

Email: davyde@yandex.ru

Список литературы

  1. Баранников А.Г. (1975) О “косых пластах” в древних россыпях золота на Южном Урале. Геоморфология, (2), 58-63.
  2. Баранников А.Г. (2012) Рудоносный карст мезозойского возраста на Урале. Современные проблемы науки и образования, (2), 456-462.
  3. Баранников А.Г. (2013) Рудоносность заполненного мезозойского карста на Урале: проблемы изучения. Руды и металлы, (4), 23-29.
  4. Баранников А.Г., Азовскова О.Б., Ровнушкин М.Ю., Готтман И.А., Смагин И.В. (2016) Рудоносный карст мезозойского возраста Воронцовского золоторудного месторождения, Северный Урал. Руды и металлы, (2), 84-99.
  5. Гордеев С.Г., Седельников Э.С., Тархов А.Г. (1981) Электроразведка методом радиокип. М.: Недра, 132 с.
  6. Давыдов В.А. (2014) Аудиомагнитотеллурическая съемка в движении. Геофизика, (2), 47-53.
  7. Давыдов В.А. (2015) Измерительная аппаратура ОМАР-2 для электромагнитных методов исследований. Урал. геофиз. вестн., 25(1), 37-41.
  8. Давыдов В.А. (2016) Способ преобразования аудиомагнитотеллурических данных с учетом априорной информации. Геофизические исследования, 17(4), 57-66.
  9. Давыдов В.А. (2017) Новые электромагнитные датчики для среднечастотной электроразведки. Датчики и системы, (11), 58-62.
  10. Дейнека В.К. (2017) О разломно-карстовых золотоносных россыпях Зауралья. Геология и охрана недр, 62(1), 9-13.
  11. Зубова Т.П., Краснов А.Н., Черемисина Е.А. (2019) Использование минералого-геохимических методов при поисках золотоносных кор выветривания в различных геолого-геоморфологических обстановках. Отеч. геология, (2), 39-47.
  12. Ильенок С.С. (1970) Влияние неотектоники на формирование россыпей участка Восточного склона Кузнецкого Алатау. Изв. Томского политехн. ин-та, 239, 379-381.
  13. Инструкция по гравиразведке. (1980) М.: Недра, 80 с.
  14. Инструкция по магниторазведке. (1981) Л.: Недра, 263 с.
  15. Казаков П.В. (2017) Погребенный заполненный карст и особенности формирования (или разубоживания) в нем месторождений полезных ископаемых (на примере Северного, Южного Урала и Приуралья). Геология. Изв. Отделения наук о Земле и природных ресурсов АН Республики Башкортостан, (24), 65-69.
  16. Казаков П.В. (2020) Условия локализации карстово-аллювиальных россыпей золота в Бельской и Миндякской межгорных депрессиях Южного Урала. Геология, полезные ископаемые и проблемы геоэкологии Башкортостана, Урала и сопредельных территорий, (13), 48-53.
  17. Казанский В.И. (2004) Уникальный Центрально-Алданский золотоурановый рудный район (Россия). Геология руд. месторождений, 46(3), 195-211.
  18. Мурзин В.В., Сазонов В.Н. (1996) Минеральные ассоциации и условия образования сульфидных золотосодержащих руд Турьинско-Ауэрбаховского рудного поля (Урал). Екатеринбург: УрО РАН, 97 с.
  19. Сизых А.И., Юденко М.А., Миронов А.А., Миронова Е.А. (2007) Золотоносность коры выветривания Харанурского участка Восточного Саяна. Изв. Сибирского отделения РАЕН. Геология, поиски и разведка рудных месторождений, 30(4), 17-30.
  20. Цыкин Р.А. (2011) Геология россыпей Северо-Енисейского золоторудного района. Журнал Сибирского федерального ун-та. Техника и технологии, 4(3), 243-262.
  21. Harja A., Srigutomo W., Tanaka Y., Kagiyama T., Sutarno D. (2016) VLF-MT Survey around Nakadake crater at Aso Volcano. IOP Conf. Ser.: Earth Environmental Sci., 29, 1-8.
  22. McNeill J.D., Labson V.F. (1991) Geological mapping using VLF radio fields. Electromagnetic Methods App. Geophys., 2(B), 521-640.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Давыдов В.А., 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».