Impact of Anticytokine Therapy on Acute Phase of Novel Coronavirus Infection on Ischemic Heart Disease

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Recent studies showed a causal relationship between inflammation and atherogenesis with underlying ischemic heart disease. A novel coronavirus infection has been found to trigger a cytokine storm. Various anticytokine therapies have been used for the treatment. However, the impact of these interventions on ischemic heart disease remains unclear.

AIM: This study aimed to assess the impact of various anticytokine treatments initiated in the acute phase of novel coronavirus infection on ischemic heart disease post-COVID.

METHODS: The study included 272 patients with a history of ischemic heart disease. The patients had received various anticytokine therapies for novel coronavirus infection. They were followed up after recovering from novel coronavirus infection. The patients were stratified into two groups based on worsening of underlying ischemic heart disease (worsening vs no worsening).

RESULTS: The worsening of ischemic heart disease was significantly associated with novel coronavirus infection severity (χ2df = 2 = 28.406; p < 0.0001) and sex (in males, χ2df = 1 = 7.310; p = 0.007). Patients who had severe novel coronavirus infection and received combination anticytokine therapy in the acute phase of the infection were less likely to experience worsening of ischemic heart disease compared to those who received monotherapy for cytokine storm (p1,4 = 0.016; p3,4 = 0.024). A proposed model with a 68.8% accuracy rate estimates the worsening probability of ischemic heart disease after novel coronavirus infection using several factors, including sex, age, severity of symptoms, and concurrent treatment.

CONCLUSION: The findings indicate that inflammation plays a crucial role in ischemic heart disease and that the severity of novel coronavirus infection has a significant impact on its clinical course. Combination treatment for the cytokine storm that is associated with novel coronavirus infection in patients with underlying ischemic heart disease is correlated with better prognosis.

About the authors

Ruslan I. Litvinenko

Kirov Military Medical Academy

Author for correspondence.
Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0001-8435-9958
SPIN-code: 8981-4000

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Saint Petersburg

Evgeny V. Kryukov

Kirov Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-8396-1936
SPIN-code: 3900-3441

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Arkady V. Yazenok

Kirov Military Medical Academy

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-1334-8191
SPIN-code: 4107-1280

MD, Dr. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Sergey V. Gaiduk

Kirov Military Medical Academy

Email: gaiduksergey@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1524-9493
SPIN-code: 8602-4922

MD, Dr. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Gumilevskiy BYu, Moskalev AV, Gumilevskay OP, et al. Features of immunopathogenesis of a new coronavirus infection. Bulletin of the Russian Military Medical Academy. 2021;23(1):187–198. doi: 10.17816/brmma.63654 EDN: XYIVAY
  2. Zaitsev AA, Chernov SA, Kryukov EV, et al. Practical experience in managing patients with the new coronavirus infection COVID-19 in a hospital (preliminary results and recommendations). Attending Physician. 2020;6: 74–79. (In Russ.) doi: 10.26295/OS.2020.41.94.014 EDN: SVXAJC
  3. Andreenko AA, Andreichuk YuV, Arsent’ev VG, et al. The infection caused by SARS-COV-2. EV Kryukov, editor. Saint Petersburg; 2023. 260 p. EDN: QFKFPFCOVID-19 (In Russ.)
  4. Tsybulkin NA, Tukhvatullina GV, Tsybulkina VN, Abdrakhmanova A.I. Inflammatory mechanisms in the pathogenesis of atherosclerosis. Practical medicine. 2016;(4-2):165–169. EDN: WKBHFJ
  5. De Stefano L, Bobbio-Pallavicini F, Manzo A, et al. A “window of therapeutic opportunity” for anti-cytokine therapy in patients with coronavirus disease 2019. Front Immunol. 2020;11:572635. doi: 10.3389/fimmu.2020.572635
  6. Sukhomlinova IM, Bakulin IG, Kabanov MYu. Predicting the efficacy of anti-inflammatory therapy in COVID-19. RMJ. 2023;(2):72–76. EDN: QVFSKR
  7. Bunova SS, Okhotnikova PI, Skirdenko YuP, et al. COVID-19 and cardiovascular comorbidity: novel approaches to reduce mortality. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2021;20(4):122–128. doi: 10.15829/1728-8800-2021-2953 EDN: WOPWRT
  8. Tajmirriahi M, Sami R, Mansourian M, et al. The clinical manifestation and outcome of COVID-19 in patients with a history of ischemic heart disease; a retrospective case-control study. BMC Cardiovascular Disorder. 2023;23:241 doi: 10.1186/s12872-023-03256-1
  9. Sholter DE, Armstrong PW. Adverse effects of corticosteroids on the cardiovascular system. Can J Cardiol. 2000;16(4):505–511.
  10. Deng H-W, Mei W-Y, Xu Q, et al. The role of glucocorticoids in increasing cardiovascular risk. Front Cardiovasc Med. 2023;10:1187100. doi: 10.3389/fcvm.2023.1187100
  11. Dzherieva IS, Volkova NI, Davidenko IY, et al. Glucocorticoid therapy is a risk factor for cardiovascular diseases. Medical Herald of the South of Russia. 2022;13(3):93–106. doi: 10.21886/2219-8075-2022-13-3-93-106 EDN: UTOFEY
  12. Belletti A, Campochiaro C, Marmiere M, et al. Efficacy and safety of IL-6 inhibitors in patients with COVID-19 pneumonia: a systematic review and meta-analysis of multicentre, randomized trials. Ann Intensive Care. 2021;11:152. doi: 10.1186/s13613-021-00941-2
  13. Efficacy of interleukin-6 inhibitors as a tool for preventive anti-inflammatory therapy for COVID-19. Good Clinical Practice. 2024;(1):4–16. doi: 10.37489/2588-0519-2024-1-4-16 EDN: DSVZBR
  14. Popkova TV, Novikova DS, Nasonov EL Interleukin-6 inhibition and cardiovascular disease in patients with rheumatoid arthritis. Therapeutic archive. 2016;88(5):93–101. doi: 10.17116/terarkh201688593-101 EDN: VZBXQN
  15. Beloglazov VA, Goncharov GS, Shaduro DV. Janus-Kinase inhibitors. Perspective and experience of application in the global clinical practice. TMBV. 2018;21(4):95–104. EDN: ZCQDVJ
  16. Jain NK, Tailang M, Jain HK, et al. Therapeutic implications of current Janus kinase inhibitors as anti-COVID agents: A review. Front Pharmacol. 2023;14:1135145. doi: 10.3389/fphar.2023.1135145
  17. Song Y-K, Lee G, Hwang J, et al. Cardiovascular risk of janus kinase inhibitors compared with biologic disease-modifying antirheumatic drugs in patients with rheumatoid arthritis without underlying cardiovascular diseases: a nationwide cohort study. Front Pharmacol. 2023;14:1165711. doi: 10.3389/fphar.2023.1165711
  18. Shah JT, Shah KT, Femia AN, et al. Cardiovascular risk management in patients treated with janus kinase inhibitors. J Cardiovasc Pharmacol. 2024;83(5):392–402. doi: 10.1097/FJC.0000000000001470

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Chronological sequence of study phases.

Download (152KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. ROC curve of a binary logistic regression model.

Download (140KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

License URL: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».